ウェブサイト分析 高度なセグメンテーション 六経 神剣 第一経

ウェブサイトアナリストは、トレンドとセグメンテーションについてよく話します。いわゆるトレンド分析は、ウェブサイトデータの変化を通じてウェブサイトの現在の状態を分析することです。しかし、データの変化の傾向からウェブサイトの異常を見つけた場合、どのように問題を分析して診断し、さらに最適化できるでしょうか。例を見てみましょう。

レストランのウェブサイトを分析してみましょう。一般的に、ユーザーがウェブサイトを訪れる理由は以下のとおりです。

ホテルのウェブサイトを訪問する目的

ユーザーは何らかの目的や考えを持ってウェブサイトを訪問していることがわかります。ユーザーごとの特性を把握し、その特性に基づいてウェブサイトを最適化するには、[セグメンテーション]が最適です。幸いなことに、Google AnalyticsやDimension Analysisなどのウェブサイト分析ツールは、便利なデータセグメンテーション機能を提供していますが、これらの機能を柔軟に使用する方法と、よく使用されるセグメンテーション方法は何ですか？このシリーズのブログ投稿では、よく使用される6つのセグメンテーション方法を1つずつ紹介します。これらの6つの方法が六経神剣のようになり、それぞれの剣がウェブサイトの問題の核心を突けることを願っています。

● データをセグメント化する際によく使用されるウェブサイト分析指標

セグメンテーション手法とは、ウェブサイト訪問者を一定の条件に基づいて分類（セグメント化）し、個別に分析する方法を指します。ウェブサイト分析データのセグメンテーションによく使用される分析指標は次のとおりです。

● 最初のセグメンテーション：訪問元セグメンテーション

ユーザーは、検索エンジンやブログのリンクをクリックするなど、さまざまなチャネルを通じて Web サイトにアクセスします。

ウェブサイトの訪問元は次の6つのカテゴリに分類できます。

■検索エンジンへの入力

検索エンジン（BaiduやGoogleなど）への参入は、[キーワード広告]と[自然検索]に分けられます。キーワード広告への参入は有料ですが、自然検索への参入は無料です。

Baidu訪問元エリア区分図

ウェブサイト分析ツールは通常、ソースページのURLをチェックして検索エンジンのエントリかどうかを判断しますが、多くの分析ツールではデフォルトの検索エンジンリストが制限されています。そのため、エントリが検索エンジンであっても、その検索エンジンがウェブサイト分析ツールのデフォルトリストにない場合は、「検索エンジン以外の訪問元」とみなされます。

そのため、Google Analytics のデータ収集タグには、次のようなコードがよく見られます。その目的は、中国でよく使用される Soso や Youdao などの検索エンジンを、Google Analytics のデフォルトの検索エンジン リストに追加することです (https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/gajs/gaTrackingTraffic?hl=zh_CN#searchEngine)。

_gaq.push(['_addOrganic', 'soso', 'w']);

_gaq.push(['_addOrganic', 'youdao', 'q']);

_gaq.push(['_addOrganic', 'sougou', 'query']);

Google アナリティクスの最新のアップデートでは、バックグラウンド設定にデフォルトの検索エンジン リストを直接追加するためのインターフェースも追加されています。

有料ソースと無料ソースを識別して区別する方法

ソースページURLを解析することで、検索エンジンからの流入かどうか判断することができます。しかし、上図のBaiduのアクセス元エリア区分では、有料エリアと無料エリアが同一ページ内に表示されるため、ソースページURLだけではどのエリアからの流入なのかを判別することは困難です。

したがって、課金元を区別するためには、キーワード広告のリンク URL を特別にカスタマイズする、つまり、広告元を識別するための特別なパラメータを追加する必要があります。このパラメータの定義は、Web サイト分析ツールによって異なります。

たとえば、Weixi では、広告リンク URL にパラメータbanner_id (このパラメータ名もカスタマイズ可能) を追加するだけで済みます。詳細な広告情報は、Weixi バックエンドで視覚的に編集することも、データファイルを直接アップロードして編集することもできます。

図中のbanner_id=b0001は、広告のソースを識別するために使用される特別なパラメータです。

これに対し、Google アナリティクスでは、広告の詳細情報をすべてリンク パラメータに直接記録します。パラメータの数が多いため、Google アナリティクスでは URL 生成ツールを提供しています (このツールでは一度に 1 つの広告 URL しか生成できません)。

具体的なパラメータ値については、説明や比較を容易にするため、ここでは中国語の文字を使用しています。文字化けを避けるため、可能な限り英語またはピンインを使用しています。

■検索エンジン以外のウェブサイトからのアクセスと直接アクセス

検索エンジン以外のウェブサイト（メディアサイト、ブログ、SNSなど）からの流入は、【③バナー広告やテキスト広告】と【④ニュースやブログのリンク】に分けられます。有料と無料の見分け方は、先ほど紹介した【検索エンジンエントリー】と同じです。

直接入力（ソースなし）は、[⑤メールやメルマガなどの広告]と[⑥お気に入りや直接URL入力]に分けられます。電子メールや電子雑誌内のリンクをクリックすると、ソースの Referrer を取得できないため、リンクに特別なパラメータを追加することで、異なるソースを識別することもできます。

直接アクセス（ソースなし）の可能性のある状況

■ Google アナリティクス訪問ソースセグメントレポート

Google アナリティクスで、[ソース] ⇒ [すべてのトラフィック] を選択し、以下の手順に従います。

（1）デフォルトのセグメントで「すべての訪問」、「検索トラフィック」、「直接トラフィック」、「参照トラフィック」を選択します。

（2）「ウェブサイトの使用状況」タブを選択し、基本指標の値を確認します。

（3）「ターゲットセット1」タブを選択し、コンバージョン関連の指標値を確認します。

■ 事例分析

（１）主な訪問源のセグメンテーション分析

まずは、ウェブサイトのトラフィックの主な流入元である[訪問数]と[コンバージョン率]を見てみましょう。

• 訪問元別の訪問数とコンバージョン率

ウェブサイトセグメンテーション分析レポート 1

上記の表から、[検索エンジン]経由の訪問数が全体の60%以上を占めていることがわかります。コンバージョン率は平均より低いものの、コンバージョン数が総コンバージョン数の半分以上を占めており、ウェブサイトが主に検索エンジンからのアクセスに依存していることがわかります。上記の表からも、[検索エンジン以外のソース]のコンバージョン率が非常に高いことがわかります。

• 訪問者ソース別の滞在時間と直帰率

ウェブサイトセグメンテーション分析レポート 2

上記の表から、[検索エンジン] 経由でアクセスした訪問者は、ウェブサイトに最も長く滞在し、直帰率が最も低いことがわかります。逆に、[検索エンジン以外のウェブサイト]からアクセスした訪問者は、ウェブサイトに滞在する時間が最も短く、直帰率が最も高くなります。

上記 2 つのレポートを組み合わせると、問題が見つかりました。[検索エンジン以外の Web サイト] からアクセスした訪問者は、Web サイトでの滞在時間が最も短く、直帰率が最も高いということです。これに基づいて、コンバージョン率は非常に低いはずだと推測できますが、そのコンバージョン率 [1.75%] は平均コンバージョン率 [1.12%] よりも高くなっています。この現象は一体何が原因で起こるのでしょうか?

（２）検索エンジン以外のウェブサイトのセグメント分析

[検索エンジン以外のウェブサイト]の詳細な分析データは、Google Analyticsの[ソース]→[参照元]で確認できます。

• [検索エンジン以外のウェブサイト] セグメント化されたデータ

ウェブサイトセグメンテーション分析レポート 3

上記の主な訪問元をセグメント別に分析した結果、[検索エンジン以外のウェブサイト]の滞在時間は非常に短く、直帰率は理想的ではないものの、コンバージョン率は非常に高いことがわかりました。ここでは、さらにセグメント化されたデータからその理由を探ってみます。

上記の表から、[aaa.domain.com] のアクセス数が最も多いことがわかります。平均ページビュー数は少ないものの、滞在時間が長く、コンバージョン率は平均の10倍以上(1.12%)となっています。これが【検索エンジン以外のウェブサイト】のコンバージョン率が高い理由です。さらに詳しく調べて、[aaa.domain.com] のコンバージョン率がなぜ高いのかを調べてみましょう。

アクセス元サイト[aaa.domain.com]と解析対象サイトの入場ページを開くと、[aaa.domain.com]ウェブページのコンテンツに解析対象サイトのプレゼント企画が掲載されていることがわかります。サイト会員登録を申請した訪問者全員に解析対象サイトからプレゼントが贈られます。こうして謎は解けた。

多くの来場者がプレゼントをもらうために応募する

エントリーページがそのまま会員登録フォームページになっているため、平均ページビューが低い

名前、住所などの個人情報を入力する必要があるため、ウェブサイトに長時間滞在することになります。

他の訪問元の分析データも見てみましょう。他の訪問元サイトと比較すると、5番目と7番目の[eee.domain.com]と[ggg.domain.com]はサイト滞在時間が長く、直帰率は50％以下、コンバージョン率は1％を超えています。これらは2つの優れたソースページであり、ここからより多くのトラフィックを誘導できるかどうかを検討できます。しかし、訪問数3位と6位の[ccc.domain.com]と[fff.domain.com]の直帰率はともに75%を超えており、コンバージョン率も0.00%でした。ソースサイトの説明とエントリーページのコンテンツ紹介を比較すると、内容の不一致が原因であると推測できます。それに応じた内容の調整が必須であると思われます。

このように訪問元に関するデータを継続的に深く細分化することで、重要な情報を継続的に取得できます。逆に、Webサイト全体のデータだけに焦点を当てると、問題を見つけるのは難しくなります。セグメント化されたデータからコンバージョン率に影響を与える主な要因を見つけたら、それらを最適化するための適切な対策を講じることを忘れないでください。

これで、最初のセグメンテーションである訪問元セグメンテーションの紹介は終わりです。QQ グループ (グループ番号: 229656963) で議論したりアドバイスしたりすることは誰でも歓迎です。また、近日中に共有する、ウェブサイト分析の高度なセグメンテーションの六経神剣の 2 番目のセグメントにも注目してください。

（著作権はDigital Forest Website Analysis Blogに帰属します。転載は歓迎しますが、出典を明記してください。）

原文: http://blog.digitalforest.cn/wangzhanfenxi-segment-1

元のタイトル: ウェブサイト分析の高度なセグメンテーション: 神剣の六経の最初の経絡

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