ウェブサイト分析: Excel での高度なデータ分析 (パート 2)

前回のブログ投稿では、Excel の高度なデータ分析機能のインストール方法と回帰分析について紹介しました。正直に言うと、インストール セクションにスクリーンショットが多数あるため、投稿が少し長くなっています。今回の投稿では、主に記述統計、サンプリング分析、ヒストグラムについて紹介します。

1. 記述統計

中央値、最頻値、データ分布範囲の計算は比較的簡単ですが、標準偏差と分散の計算は面倒です。これらはサンプルデータを記述するためによく使用される変数であり、これらのデータは Excel データ分析の「記述統計」を使用して取得できます。

たとえば、過去 15 日間の電子商取引のコンバージョン率に基づいて、データ分布範囲、標準偏差、ピーク値、範囲、その他の説明的な統計指標を取得したいとします。一般的に、電子商取引サイトのコンバージョン率は3％未満です。コンバージョン率とは、注文数を訪問数で割った値を指します。PVで割らないことに注意してください。一部の対外貿易サイトでは、訪問深度が深く、各訪問のPVが10を超える場合があるため、PVを使用して電子商取引のコンバージョン率を計算することは適切ではありません。

データソースは次のとおりです。

次の図に従って設定します。

設定後、次のようなチャートが表示されます。（説明は私が追加したもので、インジケーターの説明です）

指標値の説明

平均 1.90% の e コマースコンバージョン率

標準誤差 0.00201896 電子商取引のコンバージョン率 数値誤差の二乗和の平均の平方根。平均二乗誤差の平方根とも呼ばれます。

中央値0.019は、系列の中央にある値です。

モード0.018 最も頻繁に現れる数字

標準偏差 0.00781939 は、平均からの偏差の平均です。これは、σ で表される平均からの偏差の二乗の平均の平方根です。標準偏差は、分散の算術平方根です。

分散 6.1143E-05 各データポイントと平均の差の二乗の平均

尖度 -0.4960863 は、データ分布の変動を測定する指標です。正規分布に基づいています。正規分布よりも平坦な場合は正、そうでない場合は負になります。

歪度 -0.4923336 は、データ ピークの偏差を測定する指標であり、ピークが平均値の左側にあるか右側にあるかに応じて正または負になります。

領域内の最大値と最小値の差は0.025

最小値 0.005

最大値 0.03

合計 0.285

観測数 15 値の数

最大 (1) 0.03

最小値 (1) 0.005

信頼度 (95.0%) 0.00433023 信頼度は信頼レベルとも呼ばれ、特定の個人が特定のインスタンスの信憑性を信じる度合いを指します。

2. サンプリング分析

サンプリング分析ツールは、データ ソース領域を母集団として使用して、データ ソースのサンプルを作成します。母集団が大きすぎて処理またはプロットできない場合は、代表的なサンプルを選択できます。

たとえば、電子商取引のコンバージョン率が正常かどうかをスポットチェックしたい状況があるとします。

データソースは次のとおりです。

次の例に従って設定し、8 つのサンプルが抽出されることに注意してください。

設定後、次のようなグラフが表示されます。

3. ヒストグラム

ヒストグラムは、選択されたさまざまな間隔におけるデータの分布を説明するのに最適なグラフです。

データソースは次のとおりです。

次の図に従って設定します。

設定後、データとグラフが表示されます。

こうすることで、データがどの範囲に最も広く分布しているかを明確に把握することができます。

Excel の高度なデータ分析機能は、作業効率の向上を目的として設計されています。SPSS、SAS など、これらの機能を実現できる他のよく使われるツールがある場合は、変更しないでください。

再版する価値があると思われる場合は、その旨を明記してください。