ユーザーの閲覧履歴に基づくウェブページのランキングのアイデア

Google の PageRank については詳しく説明しません。これは、Web ページの重要性を測定できるアルゴリズムです。本質的には、Web ページが互いに投票した結果です。この機能に基づいて、サイトマップを使用して、検索エンジンが可能な限り多くの Web サイト コンテンツを閲覧できるようにすることができます。また、より多くの外部リンクを作成して Web サイトの PR 価値を高め、SEO 目標を達成することもできます。

市場にあるほとんどの検索エンジンは PageRank に似た方法を使用しており、公平性を確保するために、Web クローラーを介して Web サイトを走査するために純粋な機械操作を使用しています。これにより、いくつかの興味深い疑問が生じます。

1. Web ページの内容は素晴らしいのですが、外部リンクが少なすぎるため、クローラーが設定された深度しきい値内でクロールできず、ほとんどの人が気にしない「ダーク コンテンツ」になってしまう可能性があります。

2. 一部のウェブサイトはPR値が高いため、コンテンツを転載したり価値の低いコンテンツを掲載したりしても、検索ランキングは良い場合があります。大手検索エンジンがセマンティックネットワーク方式を使用して高品質のコンテンツを識別しても、その効果はまだ十分ではありません。

上記の問題を回避するために、Web ページ コンテンツの重要性と品質を判断するためのユーザー データを導入することが、考えられる研究方向です。どのように行うのでしょうか?

仮定: 閲覧行動と閲覧時間は、ウェブページの品質を判断する最良の基準であり、ユーザーによる注釈と同等である。大規模データの場合、効果は機械による注釈よりも優れているはずである。

原理：

1. ブラウザやその他のクライアント ソフトウェア (できればファイアウォールやその他のセキュリティ ソフトウェア) を通じてユーザーの閲覧ログを取得し、検索エンジンのクローラー データベースにアップロードして、ユーザーの閲覧データを取得します。

2. クローラーは既存のインデックスライブラリと照合し、インデックスされていないコンテンツを見つけてクロールします。

3. ユーザーログを使用してWebページに投票します。閲覧時間が長いほど重みが高くなります。Webページのランクを計算します。

欠陥：

1. クライアントへの依存

2. ユーザーのプライバシーの問題がある

避ける：

1. クラウドウイルス対策、クラウド防御、クラウドセキュリティを提案し、閲覧履歴のアップロードにユーザーに同意させる

2. こっそりアップロードし、閲覧履歴（他のファイルもOK）を暗号化して別々にアップロードし、サーバー側で再構成して復元する

さて、アイデアを説明したので、これを派手で意味深い名前にしましょう。peoplerank

最後に、私はテクノロジーについて真剣に話しています。

iDark Horse 経由 sluke Lu Weiqing 著 元の URL: http://luplusplus.com/peoplerank-model

元のタイトル: ユーザーの閲覧履歴に基づく Web ページのランキングのアイデア

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