【WEO初投稿】WeChat検索ランキング結果分析

先週、WeChat Labは「検索」機能を発表し、大きな話題を呼んだ。
この時点で、WeChatのトラフィックエコシステムは基本的に形を整えています。ミニプログラム、公式アカウント、公式アカウント記事は、面倒なQRコードやリンク共有に頼る必要がなくなり、検索を通じてトラフィックとユーザーも呼び込むようになります。

SEO、ASOに続いてWEOも徐々に登場してきます。以下は、現在のバージョンの「検索」の検索結果の分析です。

検索結果分析

SouYisou の検索結果は、大きく分けて 2 つの階層に分けられます。

第一層: 公式アカウント/公式アカウントサービス/ミニプログラム/絵文字/音楽/小説/情報/友達サークル
第2層: 百科事典/公開アカウント記事/高品質のウェブサイトページ

結果

検索結果の第 1 層が最初にランク付けされ、次に第 2 層がランク付けされます。
最初の層のさまざまな結果のランキングは固定されておらず、検索用語に応じて変化します。たとえば、「NBA」の検索結果は情報、公開アカウント、モーメント、ミニプログラムの順になりますが、「南京の天気」の検索結果は公開アカウントサービス、モーメントの順になります。
記事結果では、公開アカウントの記事に加えて、WeChatはZhihu、Sina News、NetEase News、Eastmoney.com、ZAKERなど、多数の高品質サイトからのウェブ結果も追加します。
百科事典ではSogou百科事典の内容が紹介され、音楽ではNetEase Cloud MusicとQQ Musicが紹介されたが、Xiamiは紹介されなかった。
最初の層には、友達の輪の結果が 3 つ、情報の結果が 3 つなど、最大 3 つの結果がありますが、2 番目の層には多数の結果があります。

結果分析

ユーザーの検索意図に基づいて、ナビゲーション検索、**トランザクション検索** 、およびインフォメーショナル検索に大別できます。

ナビゲーション検索とは、ユーザーが検索を通じて特定のパブリックアカウントやミニプログラムにアクセスしたいと考えていることを意味します。このタイプのユーザーは、SouYisou を検索ナビゲーションと見なし、明確な意図を持っています。例えば、「噂」を検索する場合、ユーザーはスターバックスの公式アカウントを見つけたいと考えており、「Mobike」を検索する場合、対応するミニプログラムを見つけたいと考えています。

トランザクション検索とは、ユーザーが絵文字のダウンロード、小説の読書、曲の聴取など、特定のタスクを完了したいことを意味します。たとえば、「Fairy Tale Town」を検索すると、通常はこの曲を聴きたくなります。

情報ベースの検索とは、ユーザーが南京博物館の開館時間や頭痛の原因など、特定の情報を知りたいということを意味します。
WeChatはユーザー同士のつながりがあるため、友達からの情報がより注目されやすく、そのためMomentsの情報は第一層に位置します。たとえば、「ジェイ・チョウコンサートライブ」を検索して、モーメントで共有されたビデオを見ると、視聴への興味が高まり、友人との交流も深まります。
WeChatの使用習慣によると、ナビゲーション型検索とトランザクション型検索は現在も依然として多数派であり、この2種類の需要は基本的に第1層でカバーされ、情報型検索は第2層でカバーされているため、第1層のランクが高くなっています。

ソートルール分析

検索結果の並べ替えは、次のルールに従って行われます。

関連性。相関が強ければ強いほど、順位は高くなります。これは言うまでもありません。
適時性。特に情報や友人関係においては、タイムリーさがより重要です。
人気。記事の場合は閲覧数、公開アカウントやミニプログラムの場合はフォロワー数となります。人気が高いほど、ランキングが高くなります（このアイテムは検証に多くのサンプルが必要です）。
重さ。記事が公式アカウントのフォロワー数に影響を受けるかどうか、公式アカウントやミニプログラムがアカウント所有者の会社に影響を受けるかどうか（この項目も検証が必要です）。

WEOの推奨事項

公式アカウント、ミニプログラム、記事はすべて、ユーザーの検索習慣に適合した名前とタイトルの命名に注意を払う必要があります。たとえば、Python テクノロジを共有する公開アカウントの名前が「Python House」の場合、検索トラフィックの一部が失われます。
公式アカウントの機能紹介やミニプログラムの説明は検索結果ページに表示され、ユーザーのクリックに直接影響するため、簡潔な説明テキストを使用することが非常に重要です。
公開アカウントの記事には、検索結果ページにも表示され、ユーザーのクリックに影響を与えるテキストの説明をいくつか含めるのが最適です。完全な画像コンテンツから説明情報を抽出することはできません。
多くの業界の検索結果はまだ空白です。記事の不足は言うまでもなく、対応するパブリックアカウントやミニプログラムさえありません。少し報道されればトラフィックは増えますが、コンバージョンへの強い欲求を伴うナビゲーション検索とトランザクション検索が依然として続いています（この点では医療業界が本当に先を行っています - -！）。

述べる

ルールはより多くのサンプルを観察する必要があり、不正確になる可能性があります。
検索タイプに関しては、多くの検索が混在しています。たとえば、iPhoneの場合、一方では公式アカウントをフォローしたいという人もいれば、他方ではiPhoneを購入したい、iPhone 8の最新ニュースを知りたいという人もいます。これらはすべて3つのニーズです。
他にルールがある場合は、コメントに追加してください。

原題: [WEO初投稿] WeChat検索ランキング結果分析

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