謝文：ビッグデータ時代の産業チェーン再構築に関する5つの講演

インターネットが商業化、市場化されてから20年以上が経ち、産業生態環境と産業チェーンは大きな変化を遂げてきました。これからのビッグデータ時代において、インターネット産業の産業チェーンも必然的に大きな再編変化を経験することになるだろう。

近年、インターネット業界は「崩壊」とでも言うべき一連の大きな変化を経験しています。インターネット業界の初期には、インターネット企業が複数の製品やサービスを含む Web サイトを開発、運営するというモデルが一般的でした。企業のサーバーは、ネットワーク ケーブルを介してネットワーク端末に接続され、ユーザーにサービスを提供します。結果として得られるネットワーク データは企業にのみ帰属し、単一の固定された閉じたループを形成します。しかし今日では、このモデルは業界の発展に対応できなくなっています。企業のオンライン製品やサービスは、必ずしも自社のウェブサイトのみで運営する必要はなく、他社のオープンプラットフォーム上のサードパーティアプリケーションとして運営し、ウェブサイトと製品を分離することもできます。一人のユーザーが複数のネットワーク端末を使い分けたり、クラウドコンピューティングが流行したりするにつれ、製品と端末の分離が起こりました。 WEB2.0 モデルの台頭により、情報の作成と配信、製品やサービスのプロモーションはユーザー間のやり取りにさらに依存するようになり、Web サイトとユーザーの分離が起こりました。こうした分離の傾向は、インターネット企業の運営に大きな課題を生み出しています。 N 製品 × N プラットフォーム × N 端末 × N ユーザー関係という巨大なサービス マトリックスに直面して、従来の方法に従うと、ネットワーク データの非構造化、非リレーショナル、断片化が必然的に悪化します。企業が業務の 1 つまたはいくつかの点に焦点を絞るだけでは、包括的な市場利益を達成することは不可能です。すべてに焦点を絞ろうとすると、非常に時間がかかり、割り当てるリソースが足りなくなります。したがって、私たちは、過去の単純で孤立したビジネス環境から、複雑でインタラクティブな産業エコシステムへと徐々に移行する方法を見つけなければなりません。おそらく、本末転倒になって、製品側ではなくデータ側から新たな戦略的思考とポジショニングを始めてみる価値はあるだろう。

ビッグデータの観点から見れば、インターネット業界全体が再編されることになるだろう。業界の上流には、ビッグデータの標準化、入力、収集、統合プロセスを熟知した企業グループがあり、ビッグデータの保存、使用、分析に基づいて、パーソナライズされた、正確でインテリジェントなメカニズムを立ち上げています。これらのメカニズムは、クロスウェブサイト、クロス製品、クロスターミナル、クロスプラットフォームであり、人、人とモノ、モノとモノの効率的なマッチメイキングとマッチングを可能にし、まったく新しいビジネスモデルを確立しています。これらの企業の理想的な目標は、すべてのインターネット ユーザーとすべてのインターネット サービス プロバイダーのネットワーク動作を完全に理解することです。ビッグデータを活用するこの能力は、インターネット業界の将来の方向性や人々のインターネットの利用方法に大きな影響を与えるでしょう。現在の業界情勢から判断すると、この目標に最も近い企業は FACEBOOK、Google、Apple です。もちろん、現在の大手企業がこの歴史的使命を達成できない可能性も十分あり、まだ起業していない無名の企業がゲームのルールを再定義し、既存の風景を覆すことになるだろう。いずれにせよ、産業発展の歴史においてヤフー、グーグル、フェイスブックに匹敵する地位を持つ次の企業がビッグデータの方向で出現するはずだ。ヤフーはグーグルが設立される前の1996年に株式を公開した。 8年後の2004年にGoogleは株式を公開しましたが、Facebookはまだ事業を開始していませんでした。 8年後の2012年にFACEBOOKが株式を公開したが、業界の次のゲームルールメーカーはまだ事業を開始していない可能性があり、この未誕生の企業が株式を公開するのは8年後かもしれない。

業界の中流は、ビッグデータへの入り口をコントロールし、特定の垂直分野または特定の領域でビッグデータを収集および統合できる企業グループであり、彼らの理想的な目標は、すべてのインターネットユーザーのオンライン行動の一部、または一部のインターネットユーザーのオンライン行動のすべてを把握することです。これらの企業には、これらの業界や特定の地域におけるルールメーカーやビジネスモデルの革新者になるチャンスがあります。現在の産業情勢から判断すると、Amazon は典型的な中流産業のリーダーです。より低いレベルでは、中国のテンセント、百度、アリババ、新浪微博も、この業界の中流の地位を維持する機会を持っている。

業界の下流は、既存のインターネット企業の約半数で構成されており、基本的にはビッグデータエコシステムにおけるデータプロバイダー、専門サービスオペレーター、製品ディストリビューターの役割を果たしています。基本的にオープンプラットフォームと検索エンジンを通じてユーザーを獲得しており、独立して生き残り、発展する能力も機会もありません。残りの約半数のインターネット企業は、十分な認識、決意、能力がなかったため、ビッグデータエコシステムへの変革と参加が間に合わず、淘汰されるか、業界の周辺で生き残った。

製造業は自動化、機械化、マニュアル化の3つのタイプに分けられ、商業は標準化チェーン、ブランド合弁、専門独立経営の3つのタイプに分けられ、それぞれ異なる時代の進歩と異なる市場価値を表しています。インターネット産業の発展に伴い、規模に関係なく単一の運営モデルを採用する時代は終わり、今後3～5年でビッグデータのリーダー、参加者、排除者で構成される産業チェーンが徐々に形成されるでしょう。あらゆる特定の企業や将来の起業家にとって、再編が進む産業チェーンには、積極的か消極的かという 2 つの選択肢しかありません。産業チェーンの上流を積極的に掌握して産業チェーンの中核となるか、産業チェーンの下流に移動せざるを得ないか、業界の末端となるかです。

謝文：ビッグデータの時代には、少しの砂で塔が建てられ、少しの毛皮でコートが作られる

原題：謝文：ビッグデータ時代の産業チェーン再構築に関する5つの講演

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