SEOデータ分析に関する簡単な説明：ウェブサイトのインクルージョンを改善する方法

SEOデータ分析は久しぶりですが、実際にSEOがどのように行われているのか、実践的な内容を書いてみようかなと思いました。まず基本的な点を明確にしておきましょう。Web ページが含まれるかどうかを決定する要素は 2 つあります。

爬虫類に踏まれたのでしょうか？

ページの品質は標準に達していますか?

前回の記事では、インクルード率を指標として挙げました。多くのウェブサイトは、この指標を設定するのが面倒です。「サイトデータを見るだけでいい！」実際、この指標がなければ、多くのタスクを開始できなくなります。データから問題を特定し、データを使用して解決策を導き、データを分析して作業結果を確認します。最近、「Data Analysis in Easy Terms」という本を読みましたが、良い本だと思います。この本では、データ分析の方法がわかりやすく説明されています。データ分析に興味のある学生は、この本を買って読むことをお勧めします。あらゆるデータ分析は、目標->分析->評価->決定という 4 つのステップで構成されます。

目標: ウェブサイトがどのようにインデックスされているか、また SEO を改善する余地があるかどうかを確認します。

分析: インクルード状況において、何が良いとされ、何が悪いとされるのでしょうか? それを測定するために何らかの指標を使用する必要がありますか? ウェブサイトのインクルード状況は一般的すぎますか? 各ページのインクルード状況を細分化する必要がありますか?

評価: 次のデータが必要です

ウェブサイトのページ階層

各レベルのページによってもたらされる SEO トラフィック

各レベルのページはどのようにインデックスされますか?

SEO トラフィックの割合は、Google アナリティクスから除外できます。

ページ数はデータベースから取得することも、Locomotive または自作のスクリプトで取得することもできます。

包含率はツールを通じて取得したページを検索するために使用することができ、機関車も使用することができます。

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問題はすぐに明らかになりました!

1+2 レベルのディレクトリページは多くのトラフィックをもたらしますが、包含率はそれほど良くありません。包含トラフィックを最適化するための突破口はここにあります。

商品ページが多数あり、インクルードが理想的ではないため、もたらされるトラフィックは限られています。インクルードの問題に加えて、ページコンテンツの問題もありますが、この記事では説明しません。

決定: ディレクトリページの組み込みを最適化するために、直ちに措置を講じるという結論に達しました。

これを見ると、当初の目標は「コレクションを最適化してトラフィックを増やす」ということのようです。

それは「含まれるディレクトリページの数をいかに増やすか」という新たな目標へと発展しました。

データ分析を使用して再び SEO を実施できますか?

答えはイエスです！

目標→分析→評価→決定のプロセスをもう一度やってみましょう。

目標: インデックスされたディレクトリページの数を増やす

分析: この記事の冒頭で述べたインクルードに関する 2 つの要素に基づいて、Web ページがクローラーによってクロールされたかどうか、および Web ページの品質が標準を満たしているかどうかを確認する必要があります。

1. クローラーの状況については、ログを分析して確認する必要があります。そこで、ログから一連のデータを分割して、ページが実際にクロールされたかどうかを確認しました。

2. ページの品質は測定が難しい値と思われるため、同じテンプレートを使用できます。

クロールされたページ数/クロールされインデックスされたページ数

テンプレートページの品質が包含に与える影響を評価します。クロールされたすべてのページが含まれている場合、少なくとも検索エンジンがこのページセットのコンテンツを認識していることを意味します。（実際の状況はこれよりはるかに複雑で、掲載後に品質の問題で削除される可能性もありますが、まったく参考にならなくなるよりはましですよね！）

評価: (機密情報は数字に置き換えられ、すべて実際のデータです)

まずはクローラーのログを見てみましょう。シェルスクリプトを使って分析することができます。

ディレクトリがクロールされた回数は合計で約13,000回です

ユニークなディレクトリクロールの回数は約5,500回

チャネル A のディレクトリのほぼ 100% が少なくとも 1 回クロールされており、チャネル B のディレクトリのクロールも良好で、70% が少なくとも 1 回クロールされています。

残りのチャネルのディレクトリのクロール範囲は 30% 未満です。

この結果が魔法だと思わないでください。実際、多くのウェブサイトがこのようなひどい問題に直面しています。データをセグメント化し続けている限り、必ず何らかの手がかりが見つかるでしょう。

ログ分析に関しては、ログ分析ソフトウェアを過信しないでください。それらは怠け者のためのものにすぎません。自家製のスクリプト + Excel が最善の方法です。必要なデータを分割して表示できます。もちろん、Excel も必要ありません。

次に、最も頻繁にキャプチャされたチャネルAとBを数え、ディレクトリページの包含率を算出しました。

チャネル A と B は非常に安心できるもので、ページの品質が良好であることを示していますが、残りの包含物についてはさらに心配です。

決定: 上記のデータ評価を通じて、以下の結論に達しました。

ページの品質は、掲載に影響を与える要素ではありません。

チャネルAとBのクロール量が異常に高く、調査の結果、ホームページのディレクトリページがすべてチャネルAの下にあるディレクトリページを表示していることが判明しました。ホームページはサイト全体で最も高い重みを持っていました。チャネル B は他のチャネルよりも強力な外部リンクリソースを持ち、その重みも非常に高くなります。

チャネル A と B を除き、他のチャネルのクローリング状況は良くありません。クローリングエントリが少なすぎて深すぎるため、包含状況に影響を及ぼします。

明らかに、チャンネル A はサイトの観点から見ると現在強力すぎるため、チャンネル A からのキャプチャ量を減らして他のチャンネルに移行するために、何らかの「金持ちから奪い、貧乏人を助ける」キャンペーンを実行する必要があります。同時に、クローラーがチャンネルページをクロールするためのエントリポイントをさらに提供する必要があります。

問題が明確になったため、作業を 2 つの部分に分割し始めました。1. 入り口を増やす 2. リソースを少数のチャネルに集中させるのではなく、チャネル間で均等に分割する。

エントリー作業を提供する:

1. ディレクトリページの URL をサイトマップにします。検索エンジンに送信し、比較的高いクロールウェイトを設定します。

2. パンくずナビゲーションを改善し、より詳細なセクションに分割して、より多くの入り口を提供する

3. 他の製品の中でカタログページを推奨する

リソース共有作業: (いくつかの概念: どのページもクローラーの入り口になる可能性があります。Baidu クローラーのクロール深度には制限があります。入り口に対してページが浅いほど、クロールされる可能性が高くなります。)

1. 元のホームページは、チャンネル A のディレクトリページ + 製品ページを指しています。ホームページから入ってくるクローラーがすべてチャンネルページにクロールされ、その後チャンネルページを経由してディレクトリページに入るように、すべて nofollow にします (これは実際にはそれほど重要ではありません)

2. 元のチャンネルページは独自の製品ページを指し示し、それらすべてを nofollow にします (チャンネルページの入り口からのクローラーがカタログページを最大限にクロールできるようにするため)

3. ディレクトリページからホームページに戻るすべてのリンクを nofollow にします。

4. 一部のページで無関係なリンクを減らします。（どんな状況でも非常に効果的です。）

さあ、始めましょう。。

結果

どのような効果があるのでしょうか？変更から1か月後のデータを見てみましょう。

カタログページの掲載率が100%アップしました！

カタログページでの商品の表示が良好になったことにより、商品ページの掲載率も一定程度向上しました。

ディレクトリページの SEO パフォーマンス:

SEOトラフィックシェアが15%増加

訪問キーワード数を10%増加（新規ページの追加）

SEO トラフィックが 50% 以上増加しました。（季節要因を含む）