クラウド移行のコスト課題を解決する方法

クラウドコンピューティングへのパラダイムシフトにより、ビジネス環境は大きく変化し、業界全体での導入がかつてないほど急増しました。これにより、企業はコストの削減、柔軟性の向上、シームレスなスケーラビリティなどの変革機能を活用するために、ワークロードをパブリッククラウドに移行するようになっています。世界的なパンデミックによりこのプロセスはさらに加速し、クラウドはリモートワーク、デジタルコラボレーション、ビジネス継続性の生命線となっています。

ただし、クラウドには多くの利点がある一方で、すべての課題に対する最善のソリューションではない可能性があり、対処する必要がある独自の問題もあります。企業は、セキュリティよりもクラウドインフラストラクチャの維持と管理にかかるコストの上昇をますます懸念するようになり、最大の懸念事項となっています。インフラストラクチャグループで適切なコスト管理が行われていないと、経費が急増し、企業はコスト削減の方法を検討する必要があります。

これらの課題に対処するため、多くの企業は現在、長期的なコストを再び管理し、経費を最小限に抑えるためにデータの本国送還を検討しています。ただし、データの本国送還は企業のコスト削減に役立ちますが、インフラストラクチャと専門知識への多大な投資を必要とする複雑なプロセスになる可能性があります。

データを本国に送還する必要がありますか?

データの帰還にはいくつかの利点があります。共通の利点は、データをより適切に管理し、違反のリスクを軽減し、規制遵守を確実にできることです。

ただし、根本的な原因はクラウドとオンプレミスのセキュリティ管理の違いにある可能性があり、問題を効果的に解決するには異なるアプローチが必要になるため、各ケースを個別に評価する必要があります。

コストの最適化は、データの本国送還を推進するもう 1 つの重要な要素です。企業は、クラウドプロバイダーがデータ転送に対して追加料金を請求することが多く、ビジネスインテリジェンスや人工知能トレーニングなどの高度なデータアプリケーションを検討するにつれて、その費用がすぐに膨らむ可能性があることに気付きました。この費用により、クラウドプロジェクトが経済的に実行不可能となり、企業の利益に重大な影響を与える可能性があります。

データのセキュリティとコンプライアンスも意思決定プロセスにおいて重要な役割を果たします。医療、金融、通信などの規制産業で事業を展開する企業は、規制に準拠して安全に保管および管理する必要がある機密データを取り扱うことがよくあります。クラウドプロバイダーは強力なセキュリティとコンプライアンス機能を提供していますが、より高度な制御が可能であるため、社内でデータを管理する方が安心だと感じる企業もあります。

クラウドプロバイダーは、データ送信に対して追加料金を請求することが多く、企業がビジネスインテリジェンスや AI トレーニングなどの高度なデータアプリケーションを検討するにつれて、追加料金が急速に蓄積される可能性があります。

最後に、パフォーマンスを強化します。クラウドは理論上は無限のスケーラビリティを備えていますが、インターネット接続と仮想化のオーバーヘッドによりパフォーマンスが影響を受ける可能性があります。特定のユースケース、大量のデータ、ワークロード、または同時実行要件では、より高速なパフォーマンスが必要になります。リアルタイム分析ワークロード、特に機械学習ベースの人工知能を伴うワークロードは、遅延の影響を受けやすいです。データが元々クラウドで生成されたものでない限り、通信パスを短縮して分析を社内に戻すことは、この問題に対する実用的な解決策となる可能性があります。