Kingsoft Cloud ハイブリッドクラウドストレージは、データ駆動型組織の中核的な競争力を構築します

クラウドコンピューティングによるデジタル化の波があらゆる業界に広がっています。コンピューティング、ネットワーク、ストレージはクラウド インフラストラクチャの 3 つの主要コンポーネントとして知られていますが、その中で最も急速に変化しているのはストレージです。これは、データ駆動型の組織戦略の普及に伴い、クラウドコンピューティング、モバイルインターネット、モノのインターネット、ビッグデータ、人工知能などの新技術がさまざまな分野で深く応用され、世界のデータ量が爆発的な増加傾向を示しているためです。 IDC の調査レポートによると、世界のデータスフィア (データスフィアは毎年作成、収集、または複製されるデータの集合を表します) は 2018 年の 32ZB から 2025 年には 175ZB に増加すると予想されています。世界のデータ量の爆発的な増加により、データ ストレージ市場は大きく成長しました。このような状況では、既存のデータ ストレージ モデルではデータ ストレージ要件を満たすことができなくなります。データは、独自の集中型ストレージデバイスに保存されていたものがクラウドストレージ（パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド）に移行し、固定資産支出と運用保守管理コストを削減し、データを活性化して組織のビジネスイノベーションを推進し、持続可能な開発の原動力を注入します。

その中で、ハイブリッド クラウド ストレージは、パブリック クラウド ストレージ サービスとプライベート クラウド ストレージ リソースを相互接続し、クラウド内外でのデータの双方向通信を促進する技術的な実装です。ハイブリッド クラウド ストレージの人気が高まっています。パブリッククラウドの超大規模、弾力的な拡張、オンデマンド利用、低コストといった利点と、プライベートクラウドのリソースの物理的な分離、セキュリティコンプライアンスといった利点を最大限に生かし、効率的なデータストレージの開発方向となっています。

テクノロジーに基づいたKingsoftクラウドストレージ製品ライン

Kingsoft は、2007 年初頭から、クラウド ストレージ技術の分野で研究を行うために Kingsoft Laboratory の設立を計画し始めました。 2012年、キングソフトはクラウドストレージ事業を分割し、キングソフトクラウドカンパニーを設立しました。同年、Kingsoft Cloudは中国でオンラインクラウドストレージサービスKS3を正式に開始し、ユーザーに高品質のインターネットオブジェクトストレージサービスを提供しました。それ以来、Kingsoft Cloud のストレージ製品は進化と革新を続け、機能豊富なさまざまなストレージ製品とサービスを立ち上げてきました。 Kingsoft Cloud の主なクラウド ストレージ製品には、オブジェクト ストレージ (KS3)、エラスティック ブロック ストレージ (EBS)、ファイル ストレージ (KFS)、アーカイブ ストレージ (KArchive)、ハイブリッド クラウド ストレージ製品シリーズ (KingStorage) などがあります。

Kingsoft Cloud のオブジェクト ストレージ KS3 は、10 年以上にわたってオンラインで安定的に稼働しています。クラウド規模はEBレベルを超え、毎年急速な成長を続けています。業界最先端の技術を搭載した超大規模パブリッククラウド分散ストレージサービスです。プライベート展開のシナリオでは、Kingsoft Cloud は、パブリック クラウド ストレージのアーキテクチャと機能上の利点を継承し、プライベート シナリオにおける顧客企業のパーソナライズされたストレージ ニーズを十分に考慮して実現する KingStorage ハイブリッド クラウド ストレージ製品を提供します。 Kingsoft Cloud ハイブリッド クラウド ストレージの優れたアーキテクチャ設計を基盤として、ビジネス機能の安定した出力を確保し、大規模なデータ ストレージと処理機能を備え、クラウド ネイティブ アプリケーション、ビッグ データ ストレージとコンピューティングの分離、自動運転、機械学習、ビデオ クラウドなどのビジネス シナリオに重点を置いています。 IDCが発表した「中国ソフトウェア定義ストレージ（SDS）2022年第1四半期」レポートによると、Kingsoft CloudのKingStorage OBS製品は、SDSオブジェクトストレージ市場セグメントの市場シェアで上位3位にランクされており、国内業界のリーダーとなっています。

クラウドベースのクラウドネイティブストレージ

Kingsoft Cloud の KingStorage ハイブリッド クラウド ストレージ製品は、クラウド ネイティブの設計コンセプトに基づいており、ハイブリッド クラウド、プライベート クラウド、クラウドベースのエンタープライズ データ センター、エッジ コンピューティング ノードなどのシナリオに位置付けられています。弾力的に拡張可能で、ソフトウェアとハ​​ードウェアから分離され、リソースから分離され、オンデマンドで利用可能で、俊敏かつ効率的で、運用と保守が自動化されたプールされたストレージ リソースを顧客に提供することを目的としています。主な特徴は次のとおりです。

クラウドのために生まれ、クラウドから生まれました。製品開発は、クラウドユーザーのデータストレージに対する多様なニーズに基づいており、パブリッククラウドとプライベートクラウド間のデータストレージと循環の問題を解決します。

クラウドベース - クラウド上での繁栄: この製品は、パブリック クラウドと同じストレージ テクノロジ スタックをベースとしており、コード共有を実装し、アプリケーション シナリオの違いに基づいてエンタープライズ レベルのストレージの機能特性を向上させます。

RongCloud Zhiyuan - 未来を勝ち取る: クラウドネイティブアプリケーションにおける大規模で高性能なストレージの需要に応えて、RongCloud はさまざまなクラウドネイティブプラットフォームとのスムーズな接続を強化し、クラウドネイティブエコシステムの繁栄に貢献します。

KingStorage のクラウドネイティブ特性により、マルチクラウド プラットフォームとのスムーズなドッキングが容易になり、クラウドネイティブ アプリケーションのストレージ ニーズが満たされ、多様なアプリケーション シナリオ間でオンデマンドのデータ フローが可能になり、クラウド内外で一貫したストレージ サービス エクスペリエンスが確保され、ビジネス イノベーションとデジタル変革が加速されます。

新興ビジネス分野におけるストレージの問題点に焦点を当てる

今日の新しいビジネス モデルでは、顧客はストレージに対して 3 つの主要なコア要求を持っています。1 つ目は、新しいビジネス シナリオにおけるストレージに対する高性能の要求です。例えば、自動運転、機械学習、ビッグデータ分析などのシナリオでは、高い計算能力の下での大量データの保存パフォーマンスが、ビジネス開発を制限するボトルネックになりつつあります。 2 つ目は、ビジネス データの超大規模化が標準となり、既存のストレージ モデルでは対応が明らかに困難になっていることです。たとえば、オープンソースのストレージ ソフトウェアをベースとしたソリューションでは、ノード規模の拡大後にパフォーマンスが予想よりはるかに低下したり、拡張後に設計上の期待を満たすのが難しくなったり、バージョン アップデートが速くオンライン アップグレードが難しい、運用と保守が複雑になったりするなど、さまざまな予期しない問題が発生します。最後に、全体的な目標はコストを削減し、プロジェクトの効率を高めることです。ビジネス データは、オンデマンドでオンラインとオフラインでやり取りでき、クラウド上の安価なコンピューティング リソースとストレージ リソースを最大限に活用できる必要があります。データを活用して事業量の変化を推進する典型的な新しい産業である自動運転ビジネスの需要を例にとると、L4自動運転には約300PBから500PBの道路データが必要ですが、シナリオデータが増えるとモデルの精度が向上します。さらに、業務に必要な高精度の地図や測量データは機密情報であり、機密保持要件に従って準拠した非公開環境で保管する必要があります。機械学習では、パブリック クラウド上の多数の GPU サーバー リソースをオンデマンドかつ時間どおりに使用できますが、トレーニング タスクの実装を推進するには、クラウドとクラウド間のデータの相互運用性が必要です。

ビッグデータストレージとコンピューティング分離アプリケーションシナリオの実践

ビッグデータアプリケーションは、インターネット企業、金融、オペレーターなどの業界でますます利用されるようになり、徐々にビジネス発展の主な原動力になりつつあります。これにより、ユーザーデータの量が飛躍的に増加し、データの規模は以前の予想を超えました。これにより、コストが高くなるだけでなく、元のデータ ストレージ テクノロジ アーキテクチャではビッグ データ ビジネスを効果的にサポートできなくなり、ビジネスの革新にも影響を及ぼします。新しいビジネス形態におけるストレージ モデルが直面する課題を解決するために、ストレージとコンピューティングを分離することを選択する顧客が増えています。

ストレージとコンピューティングを分離するには、ユーザーが直面する 3 つの大きな問題、つまり、ビジネス運用の遅さ、システム メンテナンスの難しさ、ストレージ ソリューションの高コストを解決する必要があります。まず、現在の HDFS ストレージ設計には、メモリ使用量が多い、粗粒度のグローバル ロックを使用している、小さなファイルの処理効率が低い、データ処理プロセスで待ち時間が長いなどの問題があります。第二に、HDFS ストレージは数億個のファイルしかサポートできません。このレベルを超える場合は、徹底的な最適化と改善が必要となり、ファイル数のサポートを向上させるために新しいバージョンが必要になります。ただし、新しいバージョンの安定性は一般的に低く、システムレベルの運用と保守に問題が生じます。最後に、HDFS の統合ストレージとコンピューティング、および 3 つのコピー メカニズムにより、ストレージ スペースの使用率は 33% 未満になり、容量を拡張するときにコンピューティング ノードとストレージ ノードを一緒に配置する必要があるため、データ規模の拡大に伴ってストレージ ソリューションに必要な資本投資が増加します。

Kingsoft Cloud のハイブリッド クラウド ストレージとコンピューティング分離ソリューションは、3 つの柔軟なビッグ データ ドッキング モードを提供します。1 つはキャッシュ アクセラレーション機能を備えたビッグ データ ストレージ ゲートウェイ コンポーネントに基づくモード、2 つ目はカスタマイズおよび最適化された Hadoop SDK オブジェクト ストレージ プラグインを使用するモード、3 つ目は標準の s3a プロトコルを使用して、さまざまなアプリケーション シナリオにおけるビッグ データ エコシステム ソフトウェア ドッキング ストレージのパフォーマンスと機能の要件を満たすモードです。ビッグ データ ストレージ ゲートウェイ コンポーネントは、HDFS プロトコルと互換性があるだけでなく、グローバル キャッシュと統合名前空間もサポートし、弾力的にスケーラブルなデータ ストレージ機能を提供します。コンピューティング アプリケーションの場合、優れたデータ ローカリゼーションを提供したり、データ I/O パフォーマンスを高速化したりできます。バックエンドの永続ストレージシステムでは、統一された名前空間機能を通じて複数の異種ストレージシステムを統合し、フロントエンドコンピューティングフレームワークの使用を透過的にすることができます。

大手商業銀行での導入実績から、Kingsoft Cloud のハイブリッド クラウド ストレージ分離ソリューションは、パフォーマンス、互換性、コスト、拡張性の面で高く評価され、銀行内で広く推進され、ビッグデータ ビジネスのイノベーションを促進し、業界の技術開発のトレンドをリードしていることが実証されています。

機械学習アプリケーションシナリオの実践

機械学習シナリオにおける各プロセスリンクのストレージ要件を詳細に分析すると、ユーザーはストレージに対して次の 4 つの要件を持っていることがわかります。 1つ目はパフォーマンス、つまり、自動運転のさまざまなプロセスリンクでデータの高速読み取りと書き込みの要件を最速の速度と最適なコストで満たせるかどうかです。 2つ目はスケーラビリティです。システム全体のスケーラビリティと拡張の利便性によって、システムが今後 2 ～ 3 年間のビジネス成長に対するストレージ システムの容量要件をサポートできるかどうかが決まります。 3つ目はクラウドネイティブの需要です。機械学習のシナリオでは、クラウドネイティブプラットフォームに基づいて業務運用システムを構築する必要があります。これには、ストレージ システムが CSI コンテナ ストレージ インターフェイス (CSI: Container Storage Interface) プラグインを提供し、CSI ストレージ プラグインの高可用性と障害自己修復機能を備えている必要があります。データのセキュリティを確保しながら、ストレージ サービスの可用性を総合的に向上します。 4番目はコスト要因です。長期ストレージの運用コストを削減し、ホットデータとコールドデータの分離を実現したいと考えています。コールド データのストレージ コストをさらに削減し、データ ライフ サイクルの TB あたりのコストを最適化できます。

Kingsoft Cloud は、ユーザーのニーズとストレージ システムにおける長年の経験に基づき、ファイル ストレージ、オブジェクト ストレージ、および対応する高性能ストレージ ゲートウェイ製品をカバーする、機械学習シナリオ向けの 3 つのハイブリッド クラウド ストレージ ソリューションを発表しました。まず、機械学習をサポートする機能と性能を完備し、価格性能比に優れた中小規模のお客様向けの統合ファイルストレージシステムを提供します。次に、極めて高いパフォーマンス要件を持つユーザー向けに、Kingsoft Cloud は、数百 GB の大容量スループットと 1 ミリ秒未満の低レイテンシをサポートするオールフラッシュベースのファイル ストレージ ソリューションを提供します。 3つ目に、汎インターネットおよび公共サービス分野のユーザーには、ストレージリソースプールを構築し、機械学習、ビッグデータ分析、クラウドネイティブアプリケーションデータの統合ストレージを実現するために、高性能ストレージゲートウェイ+大容量オブジェクトストレージソリューションをお勧めします。

Kingsoft Cloudのプロジェクト実践では、超大規模動画・画像データを中心に機械学習用データ量が100PBを超え、毎年急速な成長を続けています。同時に、ユーザーは社内に多くの関連業務システムを持ち、オンラインログ保存、ビッグデータ分析、データアーカイブなどのストレージ要件を抱えています。さらに重要なのは、機械学習が主要ビジネスを推進する重要な要素となっていることです。 Kingsoft Cloud は、ローカル オブジェクト ストレージ リソース プールと高性能ストレージ ゲートウェイを備え、機械学習向けの完全なストレージ ソリューションを提供します。これにより、ストレージ パフォーマンスのボトルネックが解決され、運用コストが削減され、ユーザーが新しいビジネスを迅速に立ち上げ、コア ビジネスにおける継続的なイノベーションを推進できるようになります。

ハイブリッドクラウドストレージの特性を活用してビジネスイノベーションを推進

データ駆動型組織の中核的な競争力を構築するために、あらゆる業界や部門が革新的な方法でビジネスを最適化、変革し、ビジネスの俊敏性とサービス能力を向上させています。同時に、自社のビジネスに適したデータ保存方法を選択し、膨大なデータの潜在的価値を解放し、ビジネス間のデータ流通能力を向上させ、コスト削減と効率化の目標を達成しました。中国のクラウド サービス市場のリーダーとして、Kingsoft Cloud のハイブリッド クラウド ストレージ製品とソリューションは正式に商品化され、金融、通信事業者、インターネット企業、公共サービスなどのユーザーから認められています。今後も、ユーザーがビジネス変革時に直面するさまざまなデータ ストレージの課題を解決し、データの価値を最大限に引き出し、急速なビジネス成長を推進できるよう支援していきます。

Kingsoft Cloudのクラウドストレージ製品担当者は次のように語った。「ハイブリッドクラウドストレージは、Kingsoft Cloudのストレージ事業の重要な開発方向として、クラウドネイティブアプリケーション、ビッグデータ分析、自動運転、マシンビジョンなどの新しいアプリケーションシナリオに重点を置いています。」 Kingsoft Cloudは、同社のクラウドストレージ技術スタックとクラウドストレージサービスのビジネスプラクティスを基盤とし、ビジネスドッキング、セキュリティコンプライアンス、最小限の運用とメンテナンスといったエンタープライズレベルのユーザーのニーズを組み合わせ、ハイブリッドクラウドストレージ製品ラインを継続的に改善し、機能を充実させ、クラウドとエンド間のデータの相互フローを促進し、ハイブリッドクラウドストレージの特性がクラウド内外のユーザーに利益をもたらすようにします。

今後、Kingsoft Cloud のハイブリッド クラウド ストレージは、一方では高性能、高弾力性、容易な操作とメンテナンスにより、コア製品の競争力を継続的に構築していきます。一方、業界をリードするユーザーや業界のISVと連携し、業界に先駆けて革新的なクラウドネイティブストレージソリューションをリリースするとともに、エコシステムパートナーと連携し、ハイブリッドクラウドストレージ市場規模の急速な発展を共同で推進していきます。