エッジコンピューティングのユースケースは何ですか?

エッジ コンピューティングは、ハードウェアとソフトウェアによって、エンド ユーザーにできるだけ近いネットワークの物理エッジでデータのコンピューティングとストレージを可能にする分散コンピューティング アーキテクチャです。

エッジ コンピューティングは、センサーまたはエンド ユーザーとクラウド プラットフォームまたはデータ センター間の最短距離でデータを送信することで、ネットワーク パフォーマンスを向上させます。本質的には、クラウド プラットフォームまたはデータ センターをユーザーまたはデバイスに可能な限り近づけることで、応答時間が改善されます。

モノのインターネット (IoT) デバイスが普及するにつれて、エッジ コンピューティングの使用例は数多く、広範囲に及ぶようになります。

エッジコンピューティングのユースケース

エッジ コンピューティングは、医療、製造、小売など、さまざまな業界分野に関連しています。

（１）農業におけるエッジコンピューティング

屋内農業施設は、センサーからデータを送受信して作物を栽培します。作物の灌漑、栄養密度、最適な収穫時期についてインテリジェントな決定を下すには、エッジ コンピューティングを使用するセンサーが必要です。

（２）ヘルスケア業界におけるエッジコンピューティング

ヘルスケア業界では、エッジ コンピューティング アプリケーションを使用して、患者の重要な情報をリアルタイムで追跡し、患者データを最新かつ安全に保っています。

エッジ コンピューティングにより、データの処理、分析、保存が病院のオンプレミス サーバーや患者の自宅にある医療機器に近づき、患者データの異常なパターンや変化を医師に警告し、必要に応じて患者の命を救う可能性のある即時の措置を講じることができます。

たとえば、HCA Healthcare は Red Hat と提携して、エッジ コンピューティングを使用したリアルタイムの敗血症診断ソリューションを開発しています。このソリューションにより、HCA Healthcare は、生命を脅かす感染症である敗血症の診断にかかる時間を 1 日以下に短縮できるようになりました。

患者用ウェアラブルは、ユーザーの場所に関係なくデータを生成および受信するため、エッジ ソリューションの基本的な例です。たとえば、心拍数モニターは患者の心拍数、血圧、睡眠パターンに関するデータを遠隔で分析し、医師が患者に関するリアルタイムの情報を入手できるようにします。

（３）エンターテインメント業界におけるエッジコンピューティング

エッジ コンピューティングは、ほぼすべてのアプリケーションに適用できますが、特に Hulu や Netflix などのストリーミング サービスに適しています。

エッジ コンピューティングは、ユーザーのインターネット トラフィックに対して低遅延で最適なネットワーク パスを識別し、サーバーが広範囲に分散されたグローバル キャッシュまたはデータ リポジトリによって提供されるようにすることで、コンテンツ配信ネットワーク (CDN) を最適化します。これは、ほとんどの人が仕事から帰宅してお気に入りの番組を見る夕方には特に重要です。

最適化されたネットワークは、マーケティング担当者が、洗練されたチャットボット、推奨事項、さらにはオフラインでのやり取りなど、よりパーソナライズされたインタラクティブな顧客体験をキュレートするのにも役立ちます。

ユーザーの仕事や娯楽のニーズをサポートするインターネット プロバイダーは、信頼性が高く高速なインターネットを確保するために、エッジ コンピューティングのパフォーマンス分析を必要としています。

（4）製造業におけるエッジコンピューティング

世界中に工場を持つ製造会社も、経営陣が最適な運用についてより迅速かつ正確なビジネス上の意思決定を行えるため、エッジ コンピューティングの恩恵を受けています。

ビジネス管理者がこれらの意思決定を行うために使用するデータは、集中型のクラウド プラットフォームから取得する必要はありません。代わりに、任意の施設の場所にあるサーバーの近くで収集および送信できます。

エッジ コンピューティングは、従業員の安全な労働環境を確保する上でも重要な役割を果たします。たとえば、障害物（手や袖など）が原因で機械が突然自動的に停止した場合、これは管理者が認識する必要があるイベントです。マシン上のセンサーやカメラは、エッジでリアルタイムのデータを収集して送信できます。

IoT デバイスとセンサーを通じてデータ処理を製造設備に近づけることで、管理者は生産ラインと従業員の安全をより適切に監視し、必要なメンテナンスを予測できるようになります。

（５）小売業におけるエッジコンピューティング

小売業、特に電子商取引を行っている企業にとって、エッジ コンピューティングは小売業者と顧客の間でデータを収集および転送するために特に重要になっています。

たとえば、オンライン注文の場合、エッジ コンピューティングは、買い物客に最も近い配送センターを特定し、注文を迅速かつ正確に処理して履行することができます。

エッジ コンピューティングでは、特定の店舗の場所を選択して商品の在庫状況を確認できます。さらに、小売業がより正確な売上予測を立て、季節的なビジネス変動にうまく対応するのに役立ちます。

（6）エネルギー業界におけるエッジコンピューティング

石油およびエネルギー業界は、データを収集し、それを遠隔地のデータセンターに送信することに依存しています。石油パイプラインの圧力や伝導性に関連する問題は、重大な事故とその是正の間に遅延があるため、適時に修正することができません。

エッジ コンピューティングは、掘削施設や発電所の IoT センサーからリアルタイムの情報を提供するため、エネルギー分野で発生する技術的または安全上の問題の特定と解決を迅速化します。

一般的に、エッジ コンピューティングは、複数の物理的な拠点を持つ企業がエネルギー消費管理を改善するのに役立ちます。エッジ プラットフォームに接続された IoT デバイスとセンサーは、ユーザーを次の点で支援します。

• エネルギー使用量を追跡します。
• 消費状況をリアルタイムで分析します。
• さまざまな場所の時間帯に応じて、暖房、冷房、照明を調整または減らします。

（７）通信分野におけるエッジコンピューティング

エッジ コンピューティングは Wi-Fi よりも広いカバレッジ エリアを備えているため、より広範囲でスケーラブルな接続が可能になります。このため、5G モバイル通信ネットワークではエッジ コンピューティングが導入され、ローカル ユーザーに高速なアプリケーション エクスペリエンスとキャッシュ コンテンツが提供されます。これにより、基本的にユーザー トラフィックがインフラストラクチャ バックボーンをバイパスできるようになります。

パブリック 5G ネットワークの広範な実装はまだ初期段階ですが、エッジ コンピューティングが現在のプライベート セルラー ネットワーク (PCN) の台頭を促進しています。通信会社やその他の企業は、IoT デバイスをエッジ コンピューティング施設に接続するために 5G ネットワークに多額の投資を行っています。実際、5G 市場は年平均成長率 72% で成長し、2028 年までに 2,500 億ドルに達すると予想されています。

最近のニュース報道によると、ドイツテレコムは Google Cloud と提携して、クラウド コンピューティング サービスをドイツテレコムのエッジに近づけ、オーストリアで 5G サービスを試験的に導入し、その他の共同プロジェクトを開始しました。

（８）運輸業界におけるエッジコンピューティング

自動運転車や地理位置情報データを使用するあらゆる交通手段は、エッジ コンピューティングを使用します。

たとえば、自動運転車は、天気、交通、道路状況、その他さまざまなデータポイントに関する情報を継続的に収集して送信します。このような車両は、正しい判断を下すために、移動中に情報を送信、受信、収集、分析するために、大量の計算能力を必要とします。

エッジ コンピューティングは、Uber や Lyft などの交通モビリティ アプリケーションで可能な限り最高のエンドユーザー エクスペリエンスを保証します。ドライバーの車両には、データをリアルタイムでアプリに送信する地理位置情報デバイスが搭載されており、エンドユーザーにとって最速の乗車を選択できます。さらに、エンドユーザーは乗車の位置を追跡できます。

自動運転車であろうとなかろうと、車両には常に接続が必要です。エッジ コンピューティングにより、これらの車両とデータ センター間の低遅延で高速な通信が可能になります。

エッジコンピューティングのメリット

エッジ コンピューティングは、さまざまな方法で企業にメリットをもたらします。

• 製品とサービスの範囲を拡大します。
• 顧客サービスのためのより優れた、より多様な手段。
• 巨大なデータ保存容量。
• データの主権とセキュリティを通じてコン​​プライアンスを実現します。
• データが 1 つの中央の場所ではなくネットワーク全体に分散されるか、最も機密性の高いデータのみがクラウドに送信されるため、セキュリティが向上します。
• より明確なリアルタイム監視。
• 特にモバイル データ料金が高い地域では、生のデータ送信コストを削減します。
• ネットワークパフォーマンスが強化されました。
• エッジ処理によりネットワーク負荷を軽減します。
• より広い地理的エリアにわたってより大きな帯域幅容量を提供し、特定のエッジ ロケーションでの帯域幅使用率を削減します。
• 信頼性が向上し、ネットワーク停止が減少します。
• データ処理が高速化されます。
• エンドユーザーの満足度が高まります。

クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングは共存する

エッジコンピューティングは広く採用されつつあります。エッジ コンピューティングはますます普及していますが、クラウド コンピューティング サービスの終焉を意味するものではありません。クラウドとエッジ コンピューティングは、スケーラブルかつ効率的な接続と、安全なデータ転送およびストレージを企業に提供する上で重要な役割を果たします。

調査会社ガートナーは、2024年までに世界のエンタープライズエッジコンピューティング市場が190億ドルに成長し、年間複合成長率が約14%になると予測しています。ガートナーはまた、2025 年までに企業が生成するデータの 75% が従来の集中型クラウド プラットフォームやデータ センターの外部で処理されると予測しています。

エッジ コンピューティングの採用と使用の急増は、IoT エッジ デバイスの同時成長によるものです。エッジ コンピューティングは、デバイスとネットワークのパフォーマンスを最高レベルに保ち、企業がクラウド コンピューティング サービスの使用にかかるコストを節約するのに役立ちます。ただし、エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングは今後もうまく連携していきます。クラウド コンピューティングでは大規模なコンピューティングが可能になりますが、エッジ コンピューティングではより少ないリソースを使用してローカライズされたタスクを完了できます。