クラウド コンピューティングにとって継続的な可用性が重要なのはなぜですか?

今日、ほぼすべての企業組織が何らかの形でクラウド コンピューティングを使用しています。これらの取り組みには、アプリケーションやワークロードを初めてクラウド コンピューティング プラットフォームに移行すること、クラウドとオンプレミスのアクティビティをハイブリッド クラウド プラットフォームに統合すること、またはマイクロサービスと API に基づくクラウドネイティブ アプリケーション アーキテクチャを構築することが含まれます。

これらすべてのバリエーションにおいて、企業組織がサービスとアプリケーションのパフォーマンスと可用性を確保するのに役立つ従来のツールは機能していません。継続的な可用性とクラス最高のパフォーマンスを確保するための AI ベースの支援だけでなく、状況の監視と洞察を向上させる最新のツールに対するニーズが高まっています。

いくつかの現在の問題により、最新のツールが必要になります。まず、組織がクラウド環境でアプリケーションを展開し、ワークロードを実行する際の複雑さが増しています。

ユーザー アカウントのモバイル フロント エンドを提供するなどの単純なアプリケーションであっても、企業が管理するバックエンド要素、パブリック クラウド上のデータベース、ユーザーのプロバイダーを介した接続、主要なモバイル オペレーティング システムのいずれかが関係します。さまざまな要素の間には多くの相互依存関係があり、パフォーマンスや可用性に影響を与える可能性のある要素のほとんどを企業が制御することはほとんどできません。問題が発生した場合、停止の原因を特定するのにかなりの時間がかかることがあります。 AIOps を使用した最新の可観測性ツールは、根本原因分析を自動化し、停止やその他の問題の修復 (MTTR) を高速化するのに役立ちます。これにより、修復/回復時間が大幅に短縮されます。

第二に、組織は問題が発生してから対応して行動を起こすことができなくなります。従来の IT 管理アプローチでは、サービス停止やサービス品質の低下に関する顧客や社内ユーザーからの苦情を待つことになります。 AIOps は、より予測的な運用モデルを提供します。これにより、ドロップされたパケットや再送信されたパケットの増加、およびその他のパフォーマンス低下の指標を検出し、リアルタイムで修正措置を講じることができるプロアクティブなアプローチが可能になります。

3 番目に、アプリケーションとサービスが複数のクラウド要素を使用して提供され、その一部が企業の管理外にある場合、セキュリティはより困難になります。最新の可観測性ツールを使用すると、セキュリティ チームは AIOps を使用して、攻撃の前兆となる異常や、データ侵害の兆候となる可能性のあるアクティビティを見つけることができます。たとえば、AIOps を使用すると、通常はほとんど使用されないポートを通じて大量のデータが組織外に送信されていることをセキュリティ チームに警告できます。

エンドユーザーの期待に応えるには継続的な可用性が重要

アプリケーションのパフォーマンスと可用性は、どの組織にとっても重要です。従業員は、業務を遂行するために必要なアプリケーションやサービスが必要なときに利用でき、適切に機能することをある程度期待しています。

同様に、今日の顧客向けアプリケーションやサービスは、より厳しいユーザーの期待に直面しています。人々は必要なものすべてにすぐにアクセスできることに慣れているため、入手できない製品やパフォーマンスの悪い製品に対して寛容になることはほとんどありません。

多くの研究で、あらゆる問題が最終的な利益に与える影響が定量化されています。読み込みに 3 秒以上かかる Web サイトの場合、ユーザーの 40% が離脱し、3 秒以内に読み込まれないモバイル アプリの場合、ユーザーの 53% が離脱します。

ウェブサイトやモバイルアプリが使いにくかったり、パフォーマンスが悪かったりすると、ユーザーはそれを放棄してしまいます。その結果、収益が失われます。たとえば、オンラインで買い物をする顧客は、別の販売者の Web サイトにアクセスして、1 回限りの注文を行うことができます。顧客がサイトで良い体験をした場合、二度と戻ってこない可能性があります。つまり、1 回の購入で損失が発生するだけではありません。これは生涯の顧客を失うことを意味する可能性があります。

対照的に、パフォーマンスが遅いとビジネスが前進します。この問題に関する Google の従来の分析では、読み込みに 3 秒以上かかるサイトを 53% のユーザーが放棄していることがわかりました。実際、ウェブサイトとモバイル アプリのパフォーマンスは非常に重要なので、Google は現在、両方を SEO ランキングに考慮しています。これは財政収入にも深刻な影響を及ぼすでしょう。 Google の検索結果で 2 位から 1 ページ目に落ち、顧客がその会社の製品やサービスを探しているときにその会社を目にすることがなくなることを想像してみてください。

現代のビジネスに必要なツール

今日では、継続的な可用性と最適化されたパフォーマンスが重要です。これら両方を保証する 1 つの方法は、クラウド環境で運用する場合にあらゆるデジタル組織が 24 時間 365 日実行する必要がある基盤レイヤーである AIOps と連携して可観測性を使用することです。

AIOps は、イベント相関や異常検出を通じて内部および外部の中断を防ぐために、センサー、トレース、ログ、その他のソースからのデータを追跡するための機械学習の導入です。また、死傷者の数を特定することで、事故の原因をより適切に分析することもできます。

高度な AIOps プラットフォームは、メトリック、トレース、ログ、変更、イベントなど、すべてのデータを統合して、高速で正確なレポートと分析を可能にします。このアプローチは、従来のルールベースの手法とは異なり、部分的な証拠に基づいて動作し、問題が深刻化する前に検出できます。 AIOps は機械学習を使用してイベントを分析し、インシデントライフサイクルの早い段階で問題を検出する方法を理解し、継続的な可用性を促進するパターンを特定します。

2022 年のクラウドベースのデジタル組織は、多層マイクロサービスとアドホック アーキテクチャを備えて複雑であるため、アプリケーションとサービスの可用性とパフォーマンスを確保するための取り組みにおいて、AIOps が重要になります。