エッジコンピューティングは新たなトレンドになるでしょうか?それは私たちにどのような影響を与えるでしょうか

非常に熱いカップを手に取ったとき、まず手を引っ込めますか、それともまず痛みを感じますか?

手がカップに触れると、まず脊髄を通過し、脊髄からすぐに信号が送られて手が収縮し、次に脳に伝わって痛みを感じます。

脳が痛みを感知した後に手を離したらどうなるか想像してみてください。手の怪我の可能性が大幅に高まると思います。

ここで、クラウド コンピューティングは脳に例えられ、エッジ コンピューティングは神経中枢に相当します。手は有害な刺激に遭遇するとすぐにそれを避けようとするため、脳の反応時間が追いつかなくなります。そのためには、より近くにある手や足などの「エッジデバイス」に独自のコンピューティング システム、つまりエッジ コンピューティングが必要です。

1946年2月、世界初の汎用コンピュータ「ENIAC」がアメリカのペンシルバニア大学で誕生しました。その登場は新たな時代の幕開けを告げ、それ以来人類はコンピュータの世界への扉を開きました。

科学技術の継続的な発展と企業が処理するデータの規模の拡大に伴い、コンピューターの処理能力に対する要件は高まっています。柔軟性、信頼性、高いスケーラビリティなどの利点を備えたクラウド コンピューティング テクノロジーは、コンピューターのデータ処理をよりスムーズにし、効率的なデータ処理サービス プラットフォームになります。

クラウド コンピューティングにより、ユーザー側でのハードウェアとソフトウェアの需要が削減されます。ユーザーが実行する必要があるのは、クラウド コンピューティング システム インターフェイス ソフトウェアだけです。これはブラウザーと同じくらいシンプルなので、ユーザーはハードウェアへの投資を削減できます。

エッジコンピューティングはクラウドコンピューティングの補足となる

近年、コンピューティング能力と低レイテンシに対する市場の需要は高まり続けており、クラウド コンピューティングは開発のボトルネックに直面しています。 5Gやモノのインターネットなどの技術が徐々に成熟するにつれて、端末デバイスのアプリケーションシナリオは豊富になり続け、大規模で低遅延のコンピューティングニーズが生まれ、クラウドコンピューティングは徐々に持続不可能になってきています。エッジ コンピューティングは、クラウド コンピューティングの拡張および補足として、クラウド コンピューティング自体の機能をエッジに拡張し、ローカル ビジネスのリアルタイム処理と実行をより適切にサポートします。

エッジコンピューティングとは何ですか?

業界では、エッジ コンピューティングの概念についてまだ合意に達していません。しかし、中国エッジコンピューティング産業連盟の定義によれば、オブジェクトやデータのソースに近いネットワークのエッジでは、ネットワーク、コンピューティング、ストレージ、アプリケーションのコア機能を統合したオープンプラットフォームが、アジャイル接続、リアルタイムビジネス、データ最適化、アプリケーションインテリジェンス、セキュリティとプライバシー保護など、業界のデジタル化の主要なニーズを満たすために、近くでエッジインテリジェントサービスを提供します。

具体的には、クラウド コンピューティングと比較して、エッジ コンピューティングには次のような利点があります。

1. レイテンシを減らす

エッジ コンピューティングは、データの処理と分析に関連する遅延を減らすことで、リアルタイム アプリケーションをサポートします。レイテンシとは、デバイスがデータをクラウドに送信し、そのデータを処理および分析し、元のデバイスにデータを返送するまでにかかる時間です。

クラウドは、ドキュメントをオンラインで編集し、変更を保存して同僚とドキュメントを共有するなどのタスクには最適ですが、リアルタイムの分析と意思決定を必要とするアプリケーションを実行する場合は話が別です。

自動運転車を例にとると、走行中の車両がセンサーデータをクラウドに送信して処理および分析するまでに数秒間待たなければならない場合、応答を受信するまでに車両がすでに他の車両や障害物に衝突している可能性があります。エッジ コンピューティングでは、データをリアルタイムで処理および分析できるため、中間の伝送プロセスが削減されます。

2. プライバシー保護

データはユーザーに近いエッジ デバイスに保存されるため、ユーザー データと他のネットワーク エンティティ間の接続性は低下するか、ネットワーク構造から排除されることもあります。同時に、コンピューティングが下位レベルに移行するにつれて、より複雑な暗号化およびプライバシー保護アルゴリズムをより多くの種類のエッジ サービスに適用できるようになり、ユーザーのプライバシーをより適切に保護できるようになります。

3. エネルギーコストを節約する

エッジ コンピューティングは、インターネット帯域幅とエネルギー コストの削減という形で大幅なコスト削減をもたらします。小型エッジ コンピュータには通常、電力消費を抑えながら優れたパフォーマンスを発揮する低電力 SoC (システム オン チップ) プロセッサが搭載されています。エッジ コンピューター 1 台によるコスト削減はごくわずかですが、そのようなデバイスを数百または数千台導入すると、エネルギー コストの削減額は相当な額になる可能性があります。

拡張性と汎用性

クラウド コンピューティングでは、データを集中データ センターに転送する必要があります。このデータセンターを変更または拡張するには、費用がかかる場合があります。一方、この利点は、ストレージを気にすることなく IoT ネットワークを拡張するために活用できます。

エッジコンピューティングの利点

今日、エッジコンピューティングは多くの分野でかけがえのない役割を発揮しています。具体的には：

1. 自動運転

自動運転車は、リアルタイムのデータ分析と意思決定を可能にするため、エッジ コンピューティングから大きな恩恵を受けます。エッジ コンピューティングは、車載のさまざまなセンサーやカメラから自動運転車に提供されるデータを処理し、エッジ コンピューターが車両を誘導して他の車両、障害物、歩行者との衝突を回避できるようにします。

2. セキュリティシステム

エッジ コンピューティングは、セキュリティ システムや監視システムのクラウドへの依存度を軽減するため、これらのシステムにとって非常に重要です。エッジ コンピューティング システムは、生データをクラウドに送信して処理および分析するのではなく、データをローカルで処理および分析し、特定の基準を満たすデータのみをクラウドに送信して後処理および分析を行います。これにより、セキュリティと監視のためのクラウドへの依存が軽減され、信頼性の高いインターネット接続が常に利用できるとは限らないリモート環境や不安定な環境でも運用できるようになります。

さらに、エッジ コンピューティング システムでは、後処理とリモート監視のために必要なデータのみがクラウドに送信されるため、このようなシステムで使用されるインターネット帯域幅が削減されます。これは、ビデオ フィード全体をクラウドにアップロードして処理、分析、監視する従来のモデルとは異なります。

3. 遠隔医療

エッジ コンピューティングは、医療従事者がネットワーク インフラストラクチャに常時接続することなく、重要な患者データを収集、保存、生成、分析するのに役立ちます。エッジ コンピューティングの助けにより、患者はビデオを介して医師と連絡を取り、定期検診や遠隔治療の予約などを行えます。

4. 予知保全

エッジ コンピューティングは、多数の IoT デバイスや製造装置から収集されたデータを分析します。これにより、企業は事前にメンテナンスを計画し、計画外のメンテナンスや修理に必要なダウンタイムを削減できます。

結論は：

過去数年間で、インターネットに接続されるデバイスの数は劇的に増加しました。より高速で効率的なデータ処理に対する需要が高まっており、エッジ コンピューティングはこの問題に対処するための独自のアプローチを提供します。 IDC の分析によると、将来的にはデータの 50% 以上が分析と計算のためのエッジ コンピューティングの成熟度に依存することになります。世界のエッジコンピューティング市場規模は、2024年に2,506億米ドルに達すると予測されています。

エッジ コンピューティングが発展し続けると、より多くの新しい価値あるサービス、アプリケーション、ユース ケースが生まれることが予想されます。