CIOがクラウドコンピューティングプロバイダーに求めるもの

Industry Media は最近、2022 年のオハイオ州 CIO オブ ザ イヤー賞を受賞した数名の CIO にインタビューし、クラウド コンピューティングを導入する利点と、クラウド コンピューティング戦略を策定する際の重要な考慮事項について学びました。

「リフト＆シフト」ではビジネスは変革しない

GE Aviation CIO、David Burns 氏: 私たちは変化の激しい時代に生きています。業界の変化のペースは加速しており、企業は変化する事業環境に柔軟に対応する必要があります。クラウド コンピューティング テクノロジー プロバイダーは、柔軟性と拡張性の向上を実現する主な手段であると同時に、開発者や技術者が企業に継続的な革新と創造性をもたらすことができる運用環境を企業向けに構築します。クラウド プロバイダーは、従来の業界プレーヤーよりもはるかに速いペースで新機能に投資しており、イノベーションのペースが加速し続け、顧客、株主、従業員にとってより多くの価値を生み出せるようになると期待しています。

過去 10 年間、デジタルとクラウドの変革について多くの議論がなされ、多くの企業が新しいモデルの導入を急いできましたが、私はビジネス リーダーに対し、クラウド サービスの導入において戦略的になるよう奨励しています。ワークロードをデータセンターからクラウドに単に「移行」するだけでは、ビジネスは変革されません。単に IT インフラストラクチャ戦略を変更し、ビジネスが実現できる潜在的な価値を制限するだけです。 GE Aviation はより体系的なアプローチを採用し、ソリューションをクラウドに移行しながら変革し、スケーラビリティ、セキュリティ、イノベーションなどの真のクラウド コンピューティング機能を獲得しました。これによりクラウド コンピューティングへの移行は遅くなりましたが、より大きな成果がもたらされました。

クラウドコンピューティングは万能なアプローチではない

クリーブランド クリニックの CIO、マット カル氏: クラウド コンピューティング機能を導入すると、速度、拡張性、革新性、コストにプラスの影響を与えることができます。クラウド コンピューティング テクノロジーはさまざまなシステムで重要な役割を果たしており、電子医療記録やその他のソースからのデータをスケーラブルな集中型構造に統合して、患者中心のケアの情報提供や提供に使用することができます。また、人工知能や機械学習による複雑なアルゴリズム分析を可能にする方法で異種システムからのデータを正規化し、研究に基づく洞察を臨床ワークフローに統合することで、高度なディープラーニングをリアルタイムで実現します。

クリーブランド クリニックは、敗血症を予測および予防するツールから、機械学習アプリケーションを使用して癌免疫療法薬が患者に有効かどうかを予測するまで、さまざまなアプリケーションでクラウドベースの AI と機械学習を効果的に使用しています。

エンタープライズ コンピューティングのワークロードはすべて同じではなく、クラウド内のハイパースケール コンピューティングも同様です。適切なワークロードを適切なプラットフォームに一致させることが重要です。何をクラウドに移行するかを決定することは、何をオンプレミスに保持するかを決定することと同じくらい重要です。

クラウド コンピューティングなどのテクノロジーによりヘルスケアは急速に進化しており、患者ケアを改善するためにそれらをどのように最適に活用するかについて、柔軟かつ慎重に検討する必要があります。

クラウド コンピューティングの決定であれ、重要な IT 投資の決定であれ、次の質問に答える必要があります。どのような問題を解決したいですか?願わくば、その質問に対する答えは、投資によって達成されるビジネス成果と機能に基づいているはずです。