Quick BI はどのようにして、中国で唯一、ガートナー社に継続的に選ばれる企業としての地位を獲得したのでしょうか?

著者 |シンシン

Alibaba Cloud Quick BI は、柔軟なパブリッククラウド展開、プライベートおよび独立した展開機能、さまざまなクラウドデータベースや自社構築データベースとのシームレスな接続、視覚的な分析、効率的なデータ処理機能、強力なデータコンピューティング機能により、2022 年も Gartner ABI Magic Quadrant レポートに引き続き掲載される予定です。

2020年以降、Quick BIは初めてGartner ABI Magic Quadrantに選定され、この分野における国内BIの選定ゼロという記録を破りました。それ以来、同社は再びリストに載り、この分野で3年連続で選ばれた唯一の中国のBIとなった。

リストに載っている唯一の国内 BI として、Alibaba Cloud Quick BI はどのようにしてそれを実現したのでしょうか?

Quick BI は、BI の視覚化エクスペリエンスと権限管理機能を継続的に強化するだけでなく、企業内のデータ フローを最大化するために、フル シナリオのデータ消費機能を推進し続けています。簡単に言えば、BI はデータをビジネスの成長を促進する原動力として使用するビジネス インテリジェンス分析ツールです。 QuickBI の製品側におけるコア プロセスには、システム管理、データ準備、データ接続、データ モデリング、データ分析、データ消費が含まれます。

• データ準備: データを分析する前に、データ ソースからのデータのスケジュールされた処理をサポートします。データ準備 (軽量 ETL) を使用すると、Excel は使用できるが SQL コードを記述できない人 (ビジネス担当者やビジネス アナリストなど) が、ローコードかつ視覚的な方法で BI 分析用のデータを準備できます。
• データ接続: Quick BI は、すべての Alibaba Cloud データ ソースとローカル データ ソースへのシームレスな接続をサポートします。データがあれば、どんな形式でもすぐにインポートできます。
• データ モデリング: 最初の手順で生成されたデータ ソースを使用してデータ セットを構築します。計算フィールド、キャッシュ アクセラレーション、カスタム SQL など。データ セットは、クイック BI データ分析と使用のための唯一のパスです。
• データ分析: レポートに加えて、電子スプレッドシート、セルフサービス分析、セルフサービスデータ取得、スマート Q、フォーム入力などのさまざまな分析フォームもあります。最後に、これらのデータをデータポータルに統合して、高い作業効率で上司を驚かせることができます。
• データ消費: すべてのデータ分析結果は、モバイル端末、PC端末、大画面に自動的に適応され、電子メールとDingTalk経由でプッシュされるため、同僚は毎日タイムリーに重要なデータ分析結果を確認できます。監視アラーム、組み込み統合などの高度な機能もあります。
• システム管理: 完全な監査ログ、権限管理、新規ユーザーガイダンス、テナント分離などの機能により、ユーザーはエンタープライズレベルの管理の利便性をより簡単に享受できます。

今年のレポートでは、ガートナーは、クイック BI の 3 つの主要な利点として、オフィス コラボレーション機能、ビジネス統合分析主導の意思決定、データ カルチャー リテラシーの育成についても言及しています。

次に、Quick BI の技術的なハイライトをさらに分析します。

Quick BI の技術的なハイライトと機能の完全性

以下では、Quick BI の特徴と機能の完全性という 2 つの観点から説明します。

1. ハイライトと利点: 迅速な対応

「迅速」は製品が常に追求する目標です。近年、Quick BI は、ユーザーにスムーズなエクスペリエンスを提供することを目標に、高速表示と高速計算の実現にも注力しています。具体的には、データレポートの開発プロセスでは、一定の範囲内の時間内に大量のデータに応答する必要があり、つまり計算が高速でなければなりません。レポート閲覧者にとっては、最初の画面を開いてプルダウンして読み込むまでの時間が一定の範囲内で完了する、つまり表示が高速である必要があります。

Quick BI の計算エンジンとレンダリング エンジンは、デュアル エンジン アプローチを使用して、エンタープライズ BI の使用を完全に加速します。

• コンピューティング エンジン: 直接接続モードをベースに、新しいアクセラレーション モード、抽出モード、インテリジェント キャッシュ モードが追加されました。ユーザーは、さまざまなシナリオのさまざまなニーズに応じてスイッチを構成することでモードを選択できます。データセットの開発とデータ作業の生成中に高速化されたエクスペリエンスを得ることで、ユーザー レポートのデータ クエリ速度を効果的に向上させ、ユーザーに対するデータベース クエリの負荷を軽減できます。
• レンダリングエンジン：画像やグラフなど、肉眼で見えるページのコンテンツを取得し、データ情報を整理し、Webページの表示方法を計算し、出力して表示する役割を担います。 BI シナリオ (ダッシュボード、スプレッドシート、ポータルなど) のレポートの内容は非常に複雑であるため、レンダリング エンジンの高速化は Quick BI レポートの開く速度に直接影響し、ユーザーのレポート読み取りエクスペリエンスを最適化します。レンダリング エンジンの高速化されたアクションには構成は必要なく、分析プロセス全体がサイレントに実行されます。

一連のコア機能のアップグレードと特定のシナリオを対象とした最適化により、操作の平均 FPS (フレーム/秒) は約 55 に達します。より複雑なレポートの場合、最初の画面の読み込み時間は 3 秒以内に制御されます (中程度のシンプルなレポートの場合は 2 秒以内)。 Quick エンジンと組み合わせることで、3 秒以内に 10 億のデータ量のレポートもサポートできます。

2. ハイライトと利点: オフィスコラボレーション

モバイルとオフィスのコラボレーション機能は、Quick BI の大きな特徴です。現在、DingTalk、Enterprise WeChat、Feishuへのアクセス機能を提供しています。顧客は、DingTalk、Enterprise WeChat、Feishu アカウント、ログイン、サブスクリプション、メッセージ プッシュなどのサービスにアクセスするために、QuickBI に関連する構成情報を構成するだけで済みます。

Quick BI は、主流の IM/OA アプリケーションとの緊密な統合をサポートします。顧客は Quick BI でアプリケーション情報を簡単に構成するだけで、ID 認証、ユーザー管理、メッセージ プッシュなどの機能に関してさまざまなプラットフォームとの接続を完了できます。ログイン認証、モバイル レポート アクセス、レポート サブスクリプション、監視、アラームなど、顧客の悩みの種となるシナリオをサポートし、すべてのプラットフォームで一貫したエクスペリエンスを実現できます。

Quick BI は DingTalk エコシステムと深く統合されており、DingTalk インテリジェント レポートを作成し、エンタープライズ データの共有、コメント、注釈などのデータ コラボレーション機能をサポートし、OA 承認、人事、その他のデータの分析とプッシュにおいてサードパーティ企業を支援します。

3. ハイライトと利点: オープンな統合

ガートナーのレポートでは、視覚化の違いはもはやさまざまな ABI 製品の違いではないと指摘しています。より大きな差別化は「統合」のサポートから生まれます。本質的に、BI 製品は独立して存在することはできません。データ チェーンの最後の段階として、企業は多くの場合、BI システムを自社のシステムと統合し、埋め込み機能を通じて BI レポートを顧客独自のシステムに統合する必要があります。したがって、統合機能は、企業顧客が「洞察を行動に変える」ことを支援する重要な中核機能です。

Quick BI がサポートする顧客ベースは拡大しており、統合されるシナリオはますます多様化しています。 Alibaba システム統合には、DingTalk インテリジェント レポートや Alibaba Business Advisor などの統合接続があります。外部顧客統合の要求に対しては、独立して展開された多数のエンタープライズ顧客向けの単一テナント管理と、Ruiben Cloud のようなエコロジカルな SaaS サービス統合の両方があります。したがって、さまざまな顧客統合シナリオをサポートし、製品の商品化機能を強化するには、一般的なオープン統合機能を抽象化する必要があります。

上図からわかるように、機能面では、Quick BI は主に、ログイン認証、組み込み分析、カスタム拡張、プロセス統合、データ サービスなどを通じて、お客様にシステム統合機能を提供します。

4. 完全なパフォーマンスのインテリジェントな探索

Gartner ABI Magic Quadrant の選択基準では、インテリジェンスは非常に重要な部分です。過去数年間、Quick BI はインテリジェンスへの道において多くの探求を行ってきました。ユーザーがデータ ソース、データ セット、ダッシュボード、レポートなどの基本機能の構成を完了すると、インテリジェント システムはユーザーの洞察の発見にかかるコストを削減し、ユーザーがビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。例えば：

Smart Xiao Q は、自然言語処理 (NLP) 技術を使用して、ユーザーが入力した質問を自動的に識別し、機械学習アルゴリズムを通じてユーザーのクエリの意図を分析し、最も適切なデータ視覚化方法でデータをインテリジェントに返し、関連する質問を推奨することができます。

インテリジェント監視は、BI システムを使用してアイコン内の時系列指標を定期的に取得し、時系列データベースに保存し、ルールとインテリジェント アルゴリズムを通じて異常な指標を定期的に監視し、電子メール、テキスト メッセージ、DingTalk などの事前設定されたチャネルを通じてアナリストに通知します。これにより、アナリストは情報を入手して、データの異常な変動にタイムリーに対処し、さらなる損失を回避したり、機会をつかんだりすることができます。

変動分析では、指定したデータの時系列上の変動を分析し、変動の原因を突き止めることができるため、分析効率が大幅に向上します。

5. 総合的なパフォーマンスと意思決定分析機能

インタラクティブ分析

複雑な BI 分析シナリオには、絶えず更新される膨大な量のデータが含まれ、それらに含まれる情報も絶えず変化しています。単純な静的レポートでは、データ内の情報を完全に提示できないことがよくあります。情報を掘り出すには、データに対して探索的分析を行う必要があります。このとき、インタラクティブ レポートを使用する必要があります。一般的なインタラクティブ レポートには、フィルタリング、リンク、ドリルダウン/ロールアップ、ジャンプなどの分析タイプが含まれます。Quick BI は、これらの一般的に使用されるインタラクティブ分析方法を強力にサポートするだけでなく、近年のバージョン イテレーションで、表示のみ/除外、丸で囲む、マークする機能も徐々に開放されています。表示のみ/除外操作により、チャートの追加構成を行わずに、チャート データをすばやくフィルター処理し、重要なコンテンツに焦点を当てることができます。

意思決定分析コンポーネント

マクロ指標を分析する過程で、アナリストは通常​​、指標の比較データの確認、指標の平均値の確認、休日の削除、均質化など、異なる時間粒度でデータを確認し、個々の指標をさらに分析する必要があります。このとき、Quick BI の意思決定分析コンポーネントと傾向分析テーブルが役立ちます。トレンド分析テーブルには、年次、四半期、月次、週次、日次、カスタム時間範囲など、さまざまな時間粒度での指標のデータが表示されます。指標の平均値、累積値、前月比や前年比などのさまざまな比較値をすばやく切り替えることができます。折れ線グラフを使用して指標をさらに分析し、平均線、正規化線、異なる比較期間線などを折れ線グラフに表示することもできます。

アドホック分析

意思決定と分析機能を強化するために、Quick BI はアナリストがテーブルを迅速に構築し、データ分析を実行できるようにする特別なアドホック分析モジュールを提供します。アドホック分析では、アナリストは自分のアイデアに従ってフィールドをドラッグするだけでさまざまな種類のテーブルを生成し、さまざまなファセットを追加することでデータの多次元分析を実現できます。

6.エンタープライズセキュリティの完全な実行

権限制御

大規模企業顧客のビジネス シナリオでは、権限は企業のセキュリティを保証する最も重要な要素です。今年、Quick BI は権限部分を全面的にアップグレードし、権限の範囲、権限の種類、権限の受信者、権限オブジェクトなど、さまざまなレベルと粒度で洗練された権限管理を実現しました。

権限の全体的な範囲には、主に機能レベルの権限、リソース レベルの権限、データ レベルの権限の 3 つの部分が含まれます。

機能レベルの権限は、Quick BI システム内の組織とワークスペースの区分に基づいて、主にユーザー管理、タグ管理、システム構成、リソース パッケージ管理、カテゴリ管理などの組織レベルの機能を制御します。リソース レベルの権限は、主に、データ ソース、データ セット、ダッシュボード、データ ポータル、その他のコンテンツなど、ワークスペース内のさまざまな作業を制御します。権限の種類には、編集権限、使用権限、データのエクスポート、レポートの表示権限が含まれます。データ レベルの権限は主に、異なるユーザーが同じレポート内で異なるデータをどのように表示できるかを制御し、行または列に適用できます。

権限の管理は、主に集中化された認可および承認フローを通じて実現されます。集中化された承認により、人からリソースへ、リソースから人への双方向の視点が提供され、管理者はいつでも組織全体の全員の権限を制御できるようになります。承認フローは、権限を申請して承認する機能を提供し、ユーザーが自主的に権限を申請できるようにします。さらに、権限管理者は、システムレベルまたはスペースレベルの権限を設定することで、グローバル制御を実現できます。

スペースが限られているため、Quick BI のその他の機能については詳しく説明しません。まとめると、Quick BI は Alibaba Cloud のデータセンターを活用して製品機能を継続的に磨き上げながら、DingTalk などの製品と積極的に連携して、より多くの消費者がデータ分析機能を利用できるようにし、ビジネス上の意思決定能力を最大化しています。今後、Quick BI は顧客価値の向上と成長ニーズへの対応をさらに進めていくと信じています。