クラウドコンピューティングにおいて人工知能はどのような役割を果たすことができますか?

人工知能の台頭により、誰もがその将来に大きな期待を抱いています。クラウドコンピューティングに関する言及は 1990 年代後半に始まりました。しかし、現代のクラウドコンピューティングは 2006 年に Amazon によって初めて導入されました。

ビジネスオーナーは、クラウドコンピューティングの概念を適用し始めれば、多くの高みに到達できます。これは、ビジネスオーナーにとっての最優先事項の 1 つであるべきです。 2025 年までに、すべてのビジネスがクラウドコンピューティングになると予想されています。

クラウドコンピューティングと人工知能の組み合わせは、ビジネスとテクノロジーの世界に驚くべき効果をもたらしています。これら 2 つを組み合わせることによってのみ、世界は急速に発展することができます。この記事では、人工知能とクラウドコンピューティングの相互依存性について説明します。

クラウドコンピューティングとは何ですか?

簡単に言えば、クラウドコンピューティングとは、オンデマンドのコンピューティングサービスを提供するプロセスです。これには、サーバー、データベース、ソフトウェア、ストレージなどが含まれます。クラウドコンピューティングでは、基本的に、提供するサービスに対してのみ料金を支払います。インフラストラクチャの運用と実行にかかる全体的なコストが削減されます。

人工知能とクラウドコンピューティングを使用すると、あらゆる活動の効率と生産性を向上させることができます。では、クラウドコンピューティングにおいて人工知能はどのような役割を果たすことができるのでしょうか?

企業にとって、AI とクラウドコンピューティングは、製品を迅速に開発し、プロセスを効率的かつ生産的にすることを保証します。これにより、開発プロセス中にエラーが発生する余地がほとんどなくなり、製品が時間どおりに顧客に提供されることが保証されます。これはまさに顧客が望んでいることです。

DevOps 最適化

DevOps は基本的にソフトウェア開発と IT を組み合わせたものです。この組み合わせにより、組織はより速いペースでサービスを提供できるようになります。このアプローチは、ほぼあらゆる分野や企業で実装できます。

クラウドコンピューティングの助けにより、Oracle、IBM、Azure などのクラウドプロバイダーは複雑で広範なプラットフォームを提供できます。これらのプラットフォームには、データサイエンス、API、機械学習プラットフォームが含まれます。

クラウドサーバー上には、AI API を教える他のデータサイエンスプラットフォームも多数あります。これらのサービスが人工知能の分野に多くの新しい才能をもたらすことは間違いありません。

クラウドコンピューティングの利用を簡素化

AI によって提供される自動化により、クラウドコンピューティングの使用がはるかに簡単になりました。これは、AI のスマートオートメーションが事前に設定されたアルゴリズムを使用してアクションとタスクを実行するためです。すべてのアルゴリズムが事前に設定されているため、タスクはより具体的でアクセスしやすくなります。

特定の企業がクラウドへの接続を決定すると、一連のデータが提供され、AI がその中のパターンと傾向を識別します。人為的エラーを排除するだけでなく、データ分析をまったく新しいレベルに引き上げます。