データの急流はクラウドからエッジへと流れています。クラウドとエッジのコラボレーションの新たな方向性をどう捉えればよいのでしょうか?

データの急流はクラウドからエッジへと流れています。クラウドとエッジのコラボレーションの新たな方向性をどう捉えればよいのでしょうか?

業界にとって、データの流れは大きな変化を遂げています。

変化の背景には、5Gやモノのインターネットの潮流により、数億台の機械や設備が初めてインターネットに接続されるようになったことが挙げられる。産業分野では、エンジニアが工場や鉱山の稼働状況をリアルタイムで把握する必要が生じている。スマートシティの分野では、より多くのネットワーク化されたデバイスが、インテリジェントで効率的な都市管理方法をもたらしています。インテリジェントコネクテッドビークルの分野では、自動運転の急成長により、環境に優しく便利な移動の可能性がさらに高まっています。

この変化は、過去 10 年ほどにわたってクラウド コンピューティング向けに設計された IT アーキテクチャに挑戦しており、車両、エレベーター、工場の機械はクラウドからの応答を待つことができないため、応答時間、コンピューティング能力の要件、IT インフラストラクチャの技術的機能など、複数の側面で新たな課題を提起しています。

通常、データを生成するデバイスからクラウド プロバイダーにデータを送信し、そのデータが戻ってくるまでには 150 ~ 200 ミリ秒かかります。エッジサーバーをエッジノードに展開すると、時間が 2 ~ 5 ミリ秒に短縮され、医療やインターネットカーなどのアプリケーションのエクスペリエンスが大幅に向上します。

業界の観点から見ると、集中処理と分散処理が交互に発展してきました。データフローや処理モードの変化の背景には、クラウドコンピューティングを中心とした集中処理時代から、Internet of Everythingを中心としたエッジコンピューティング時代へのIT構造の変化があります。主な理由は、従来のクラウド コンピューティング モデルが IoT アプリケーションのニーズを効果的に満たすことができないことです。一方で、従来のクラウド コンピューティングには、ブロードバンド負荷とコンピューティング リソースの浪費、プライバシーの容易な露出、速度の遅延、エネルギー消費量の増加などの欠点があります。一方、エッジコンピューティングは、弾力的な管理、共同実行、環境の異種性、リアルタイム処理などの特徴を備えており、現在の新しいアプリケーションのニーズを満たすことができます。

産業用アプリケーションのシナリオは変化しており、エッジが新たな出口となる

エッジ コンピューティングとは、ネットワークのエッジで計算を実行する新しいコンピューティング モデルを指します。アプリケーションが命令を開始すると、エッジ側はより高速な応答を生成して、リアルタイムビジネス、アプリケーションインテリジェンス、セキュリティ、プライバシー保護における業界の基本ニーズを満たすことができ、端末デバイスを真にインテリジェントなものにします。

エッジコンピューティングで処理されるデータには、クラウドセンターからユーザーや端末に送信されるデータと、ユーザーやIoT端末によって生成されたデータ。実際、エッジ コンピューティングにおける「エッジ」は相対的な概念であり、データの (前) 処理、保存、接続などのサービスは、端末から遠く離れたクラウド センターではなく、端末の近くに展開されます。

5G の普及と AI の台頭により、エッジ コンピューティングは新たな開発機会をもたらします。その理由は、5Gの導入がエッジコンピューティングを含む新興ハイテク産業の繁栄を促進しているからです。 5G の高速性と低遅延性の利点により、データを処理装置の近くに迅速かつリアルタイムで送信できるようになり、エッジ コンピューティングを強力にサポートします。エッジと AI の組み合わせにより、さまざまな業界の企業は、AI 推論機能を現場に近いエッジ側に展開し、コンピューティング能力をエッジ側に転送する必要があります。

コアアプリケーションシナリオの観点から見ると、エッジコンピューティングには自然な利点があり、さまざまなニーズを完全に満たすことができます。 「5G時代のエッジコンピューティング:中国における技術と市場の発展」レポートによると、エッジコンピューティングに最も適したシナリオは、超低遅延(通常、往復時間が10ミリ秒未満)、リアルタイムコンピューティングのリアルタイム処理、レンダリングと分析、大容量データ転送、決定論的ネットワーキングのうち少なくとも1つ(またはすべて)を満たす必要があります。技術的な要件に加えて、セキュリティとデータ保護もエッジ コンピューティングを推進する重要な要素です。

IDC の Edge Strategies のリサーチ ディレクターである Dave McCarthy 氏は、「エッジ コンピューティングは、インフラストラクチャ近代化の次の波を表しています」と述べています。 「エッジ コンピューティングの分散性により、展開アーキテクチャの柔軟性が向上し、急速に変化する状況への応答時間が短縮され、IoT ユース ケースに関連するスケーラビリティの問題の多くが解決されます。」

ビジネスモデルの観点から見ると、エッジコンピューティングのビジネスモデルは、従来の一方的な「センター-ユーザー」モデルから、「ユーザー-センター」と「ユーザー-ユーザー」の多角的なビジネスモデルに変化しました。ビジネス モデルはサービス主導型であり、サービスを提供する際にはよりデータ主導型になります。モノのインターネットと AI の推進により、エッジ コンピューティングは将来的に飛躍的に成長します。 IDCが新たに発表した「Worldwide Edge Spending Guide」によると、市場機会の拡大により、世界のエッジコンピューティング市場は2019年から2024年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)12.5%で推移し、2024年までに2,506億米ドルに達する見込みです。エッジ コンピューティングはクラウド コンピューティングの規模を超え、数百億ドル規模の次のブルー オーシャン市場になる可能性があります。

技術的背景を比較すると、Wangsuはエッジコンピューティングの「コア領域」に参入する

エッジコンピューティングへの投資を倍増させることは、テクノロジー大手の間ではコンセンサスとなっている。 Amazon AWS、Microsoft、Alibaba Cloudなどの大手企業は、次々と世界中にエッジコンピューティングノードを展開し、新たなビジネスモデルを模索してきました。 Akamai や Wangsu Technology などの一部の専門的な CDN メーカーも、この分野に多大なリソースを投資しています。他のテクノロジーベンダーも市場に参入し、エッジコンピューティング市場は競争が激しくなっています。

実際、エッジコンピューティングの分野で優位に立つことは容易ではありません。技術的に難しいだけでなく、プロセスも長いです。サービスプロバイダーにとって、エッジコンピューティングにはエッジノードへの大規模な投資が必要です。技術的な機能の面では、エッジ コンピューティングには、ローカル データ センター、クラウド、エッジ間の通信とコラボレーションが含まれ、データの保存と処理に対するリアルタイム要件がより厳しくなります。車両のインターネットなどのシナリオのニーズを満たすためにデータを効率的に送信、保存、処理する方法は、メーカーの技術力に新たな課題をもたらします。

Wangsu が代表するプロの CDN メーカーは、エッジ コンピューティングの将来のアプリケーションにおいて明らかな利点を持っています。主な理由の 1 つは、CDN トラックのエッジ コンピューティング機能がビジネスによって完全に検証されており、基盤となるテクノロジーからの強力なサポート機能を備えていることです。

CDN はコンテンツ配信ネットワークの略です。ユーザーの近くにコンテンツ配信ノードを構築することで、ユーザーは動画や写真の入手、コンテンツのダウンロードなどをより迅速に行うことができます。ある意味、CDN はインターネットの円滑な運用を推進する舞台裏のヒーローです。

新たなデータの波の中で、Wangsu が設立された CDN 事業によって蓄積されたリソース ノードは、モノのインターネットの時代にますます重要になっている自然なエッジ ノードです。 Wangsu も時代の流れに乗り、エッジコンピューティング、ストレージ、クラウドセキュリティなど多様な事業を展開しています。

まず、CDN は自然な分散構造を備えており、それに基づいて Wangsu は徐々にエッジ コンピューティングへと進化しました。 2015年、Wangsuはエッジコンピューティング関連技術の開発を開始しました。 2018年にはエッジコンピューティングプラットフォームを総合的に構築しました。 2019年にはWangsuのエッジコンピューティングプラットフォームECPを立ち上げました。 Wangsu のエッジ ストレージ ESS は、ユーザー側に近い安定した信頼性の高い分散ストレージ サービスを提供し、顧客にリアルタイムで信頼性の高いデータ ストレージとアクセスを提供します。現在、Wangsu は世界中に 2,800 を超えるリソース ノードを保有しています。限界分野における王蘇の優位性が、時間をかけて形成された障壁であることは容易に理解できる。

第二に、CDN はエッジに近づき、アップグレードされたエッジ コンピューティング プラットフォームには、豊富なノード リソース、柔軟なスケーラビリティ、より柔軟なコンピューティング能力、信頼性の高いセキュリティなどが備わっています。アプリケーションに総合的なサポートを提供し、さまざまな業界のシナリオで使用できます。現在市場で普及している自動車のインターネットを例にとると、スマートカーネットワーキングが次々と実装されています。その結果、高帯域幅サービスの急増と大規模なデータ爆発により、従来の集中型クラウド コンピューティング アーキテクチャに大きな課題が生じ、エッジ コンピューティング処理の需要がさらに緊急になっています。

さらに、エッジ コンピューティング機能には、エッジ サーバーの展開だけでなく、アプリケーション サービス層、セキュリティなどの機能も含まれます。包括的なエッジ コンピューティング レイアウトに基づいて、Wangsu はコンテンツ配信の高速化、セキュリティ保護、エッジ アプリケーションの展開のサービスを提供し、カスタマイズされたシナリオに合わせて継続的に調整および最適化できます。ユーザーは、Wangsu エッジ アプリケーションを通じて何百万もの同時ストレス テストをシミュレートし、サイトのさまざまなパフォーマンス指標を検証できると報告されています。または、サーバー上で実行されるページ レンダリングをエッジ アプリケーションにシンクして、アクセス エクスペリエンスを向上させます。

エッジ機能を拡張し、クラウドエッジ統合シナリオを実現する

長期的には、エッジ コンピューティングには多額の投資と、R&D テクノロジに対する高い出発点が必要になります。今後、エッジ コンピューティング アプリケーションをさらに拡張し、着陸シナリオの機能を向上させる方法については、引き続き検討する必要があります。

業界関係者は、エッジコンピューティングがインターネットの次の爆発的な成長点になるのは間違いないと考えており、クラウドとエッジの統合の概念が強化されるにつれて、エッジコンピューティングはますます重要な役割を果たすようになるだろうと考えています。今後のクラウドとエッジの連携では、データ ソースを中心とした研究とアプリケーション作業が、エッジ コンピューティングの次の開発の焦点となるでしょう。

エッジコンピューティングのさらなる発展には、エッジコンピューティングベンダーの技術力や基盤アーキテクチャの構築だけでなく、実際のユーザーアプリケーションや長期的なビジネス展開の観点からの総合的な評価も必要です。同時に、エッジ コンピューティングの技術的な複雑さはクラウド コンピューティング センターのアーキテクチャよりも複雑であり、サービス システム、製品の機能、上流および下流のパートナーなどに試練をもたらします。

これに対応して、NetEase Cloud Music は 3 つの側面からエッジ レイアウトを強化しました。

エコロジーの観点から、ワンスー氏は「オープンシェアリング」を提唱している。将来、ユーザーはエッジで複数の種類のコンピューティング パワーを利用できるようになりますが、これらのコンピューティング パワーの所有者、配布方法、コンピューティング タイプは異なる可能性があります。 Wangsu は、コンピューティング能力の全体的なスケジューリングを追求し、利用効率を向上させます。

顧客のニーズに関しては、Wangsu はシナリオを深く掘り下げ、業界の専門家の知識と業界の洞察を有機的に組み合わせて、リソースコスト、品質など、さまざまな業界シナリオのさまざまな要件に基づいて差別化されたサービスをユーザーに提供します。たとえば、エッジノードに基づいて、Wangsu は OTA アップグレード、自動車データのクラウドストレージと分析、パーソナライズされたサービス推奨などの車両インターネットソリューションを提供できます。

サービス面では、Wangsu は、より優れた、よりローカライズされたサービスをユーザーに提供するために、基礎的な研究開発のためのリソースをさらに開放します。同時に、ローコードなどの手法を通じて顧客の協力コストも削減します。

このように、エッジであってもクラウド コンピューティング センターであっても、それらの間の連携レベルは階層ごとに深まり、すべてがリンクを介して接続され、完全なクローズド ループを形成できるようになります。このクローズドループにより、クラウドとエッジのコラボレーションが真に実装され、アプリケーションの豊富さが継続的に拡張され、アプリケーション シナリオが強化されます。

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