調査によると、企業の80%がクラウドコンピューティングに過剰に支出している

調査によると、企業の80%がクラウドコンピューティングに過剰に支出している

クラウド コンピューティング最適化サービス プロバイダーの Virtana の委託を受け、調査会社 Arlington Research が 350 人のクラウド コンピューティング意思決定者を対象に実施したこの調査では、回答者の 82% が自社のクラウド コンピューティングへの支出が必要以上に多いと回答していることがわかりました。

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クラウド コンピューティングのコストと効率に影響を与える要因の 1 つは、複数のクラウド ワークロードにわたる可視性の欠如であり、回答者の 86% がクラウド コンピューティングのコストを全体的に把握できないと回答しています。回答者の 70% は、可視性が限られていると時間の無駄が生じ、コストと非効率が生じると回答しました。これは、ワークロードが複数のパブリック クラウド インフラストラクチャに展開されている回答者の 84% にとって特に懸念事項です。

IDCの欧州クラウドデータ管理担当アソシエイトリサーチディレクター、アルチャナ・ヴァンカタルマン氏は「COVID-19パンデミックは多くの組織でクラウドへの移行を加速させた」と述べた。 「実際、IDCの2020年COVID-19影響調査によると、この危機によって生じたIT戦略計画の変更点のリストでは、「より積極的なクラウドへの移行」が最上位にランクされました。」

Virtana は、認識とパフォーマンスの間に乖離があることに気づきました。現実世界のクラウド コンピューティングの財務状況は厳しいものの、多くの回答者はコストを処理する能力について自らを高く評価しています。回答者の 75% 以上が、未使用のリソースの特定、リアルタイムのコストアラートの設定、コスト配分の理解に熟練していると回答しました。回答者の 80% 以上が、使用パターンを予測し、長期的な支出を予測する能力を高く評価しました。これらは、インスタンス予約などのメカニズムを通じて長期的な節約を可能にするため、クラウド コスト管理において重要なスキルです。

このような自信があるにもかかわらず、多くの企業はコストを処理するための効果的なツールを持っていません。これらの組織のうち、請求可視化ツールと使用状況ダッシュボードを導入しているのは半数未満です。回答者のわずか 53% が社内に容量および使用計画ツールがあると報告しました。

組織構造によってこれらの問題が悪化する可能性があります。企業の 67% 以上が、自社のチームがサイロ化して働いていると考えており、さらに多くの回答者が、コラボレーションが限られていることで適応力が妨げられている、と不満を述べています。調査では、多くの企業がクラウド コンピューティング インフラストラクチャを管理するために断片化されたツールとテクノロジーを使用していることがわかりました。

企業がより多くのワークロードをクラウドに移行するにつれて、この問題は拡大しています。回答者の約 90% が、現在ワークロードの 25% 以上がクラウドで実行されていると回答し、企業の 44% がワークロードの半分以上をクラウドで実行しています。

「パブリック クラウド プラットフォームは、デジタル ビジネスの動的なニーズに適応するためのリソースへの俊敏でオンデマンドかつ柔軟なアクセスを企業に提供します」と Archana 氏は付け加えました。 「しかし、非効率的なクラウド運用が最大の障害となりつつあり、サイロ化によってクラウドコスト管理が複雑化する可能性があります。企業はパブリッククラウド支出の15%以上を無駄にしている可能性があると考えており、無駄なクラウドコストを半減させるためにクラウドコスト管理に積極的に投資するよう促しています。」

クラウド コンピューティングの経済性を最適化するプロセス (FinOps と呼ばれる) は、クラウドに費やす金額に不満を持つ企業にとって新たな分野です。 Linux Foundation は今年初めの調査で、Kubernetes コンテナ オーケストレーション システムのユーザーは支出の追跡に問題があるため、コストの急上昇に直面していることを発見しました。

「調査では、企業が直面する最大の課題の1つは、予期せぬコストを回避するためにクラウドでワークロードを管理することであることが明らかになりました」とVirtanaの最高マーケティング責任者、クリスティーナ・リチャーズ氏は述べた。 「経験はさまざまであることは明らかですが、クラウド移行のリスクを軽減する単一のモジュール式プラットフォームがあれば、企業は移行前、移行中、移行後のワークロードを詳細かつ正確に把握でき、クラウドに移行したワークロードを効果的に最適化および管理できるようになります。」

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