クラウド コンピューティングが市場と参照データ管理の最適化の鍵となる理由

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市場データや参照データが最適でないと、金融サービス企業の業務やコンプライアンスが複雑化し、ビジネスの成長を妨げる可能性があります。しかし、変化は起こりつつあり、市場データ管理における根本的な変化はすでに始まっています。

想像したほど単純ではない

市場データと参照データは、金融取引を完了し決済するために必要な情報を提供します。最も基本的なレベルでは、参照データには、基礎となる証券、購入者、取引ブローカー、価格などの重要な標準識別子が含まれます。このデータは、製品ごとに何千ものグループとデータ属性が含まれる場合があるため、非常に複雑です。

金融サービス業界、そのサービスプロバイダー、およびその規制当局の事業運営が円滑に行われ、参照データがエラーが発生する可能性のある領域から取得されないようにすることが重要です。その結果、業界では貿易取引を定義および説明する参照データを標準化するポリシーを追求してきました。しかし、物事は当初想像していたほど単純ではありません。

スパゲッティ建築

これは金融サービス会社の現在の IT 環境に大きく依存します。これまで、これらの企業は、ユーザーやビジネス アプリケーションに市場データを提供するのに複雑なアプローチを採用しており、製品ライン、顧客セグメント、地域に基づいて、または過去の合併や買収を反映して、別々のサイロを作成することがよくありました。時間が経つにつれて、これは、多数の異なるソース、データベース、プロセスを伴う、コストがかかり管理が難しい「スパゲッティ」アーキテクチャへと進化しました。

外部報告要件が増加し、既存の体制がイノベーションや新製品開発の障害となりつつあるため、真実の単一バージョンを持つことが必要になっています。ただし、社内データ コンシューマーは通常、自分の部門または専用のアプリケーションでローカルに参照データを取得、管理、保存します。これにより、同じデータのコピーが複数作成される可能性があります。これにより、リスクと財務に関するデータ分析や外部レポート用のデータ集約が複雑になります。ただし、アプリケーション環境の分散的な性質により、参照データの標準化は簡単な作業ではない場合があります。

最初から正しく行う

現在の環境では、金融サービス企業の利益率は縮小しています。多くの点で、彼らは以前の自動化の波を早期に導入したために罰せられているのです。つまり、多くの場合、従来のインフラストラクチャによって課せられた制限に縛られてしまうことになります。これにより、新しいデータ分析の機会を活用し、新しい規制要件を満たす能力が制限されます。

デジタル変革の取り組みに乗り出す金融サービス企業は、最初から正しく実行する機会を逃さないようにする必要があります。重点は、継続的な価値を生み出す再利用可能な資産を有効にし、持続可能で費用対効果の高いソリューションを開発することにあります。幸いなことに、全面的な大改革や置き換えが必要になることはめったにありません。ただし、金融サービス企業は包括的な市場データ変換計画を策定する必要があります。プログラムは、継続的な価値の創出と、市場データ ベンダー、IT、ビジネス間の協力的かつ持続可能な関係の構築に重点を置く必要があります。

デジタル変革は、ビジネスニーズにより近い構成主導型の製品を使用して推進する必要があります。これは、クラウド プラットフォームへの初期の変換と移行、およびその後の変更のサポートに適用されます。構成可能な製品により、新しいデータ セットやプロセスの変更に合わせてビジネス上の意思決定をより迅速に行うことができます。

革命が始まった

業界全体のデジタル変革が始まっており、多くの金融サービス企業にとって、データ管理をクラウドに移行することが重要になっています。クラウド コンピューティングは、インフラストラクチャとメンテナンスのコストを削減するだけでなく、スケーラビリティと弾力性を向上させることで将来を見据えた要素も確保します。クラウド コンピューティングは、市場データ コストの削減に役立つため、市場データをより適切に管理してインフラストラクチャを適正規模化し、ライセンスを一元化できます。これは、クラウド コンピューティング インフラストラクチャとベンダー管理の統合マネージド データ サービスを「ワンストップ ショップ」と組み合わせ、エンドツーエンドの市場データと参照データを提供することで実現されます。

多くの場合、企業はローカル自動化が多すぎることで影響を受け、木を見て森を見ることができなくなります。今こそ彼らが長期的な計画を立て始めるべき時です。適切なデータ管理により、すべてのビジネス アプリケーションの動作が改善され、ビジネス プロセスに活力を与えます。さらに、データ管理が不十分な場合の影響がますます深刻になる可能性があるため、データ品質管理とガバナンスを強化することで、規制要件を満たすことができます。また、企業は自社の内部の仕組みを理解し、混乱のベールを取り除くことにも役立ちます。データのニーズと使用状況の透明性が向上することで、すべてのデータ ソース、カテゴリ、ユーザー グループにわたるリアルタイムの使用状況/コストをより適切に監視できるようになります。

持ち上げて移動

企業が市場データに対して総合的なアプローチを取るようになり、データのユーザーがあらゆる設計の最前線に立つようになっていることは間違いありません。そしてそれには十分な理由がある。クラウド プラットフォームへの移行により、組織全体でデータの課金と消費の標準化が推進されました。さらに、データ系統の改善により、ソース データとデータ ライフサイクル中のあらゆる変換が明確にキャプチャされるようになります。この透明性は、企業がデータ資産を最適化するのに役立つだけでなく、変更コストも削減します。

クラウドネイティブのデータ集約とデータ品質管理により、金融サービス企業は信頼できるデータに簡単にアクセスしながら、データ投資の ROI を最大化できます。ただし、盲目的に変革に取り組むのではなく、「リフト アンド シフト」の考え方に基づいてクラウドに依存しないソリューションを選択し、将来的に特定のデータおよびクラウド プロバイダーにロックインされることを回避することが重要です。単一のクラウド インフラストラクチャ プロバイダーへの過度の依存を避けるには、オープン ソース テクノロジの使用が不可欠です。このアプローチにより、データ操作は将来にも対応できるものとなり、新しいビジネス要件やレポートを考慮した変更コストが大幅に削減されます。