IoTがエッジコンピューティングへの入り口となる

ここ数年、IoT プラットフォームについては多くの議論が行われてきました。アナリストは、今後発展していくと予想される IoT プラットフォームの状況の分類法さえ作成しています。

確かに市場には多くの IoT 製品が存在しますが、そのほとんどにはさまざまなビジネス上の問題を解決できる組み込み IoT プラットフォームが備わっていません。

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実際、IoT はプラットフォームとして見なされない場合に最適であると考えられます。なぜなら、IoT はプラットフォームではなく、エッジ コンピューティングがプラットフォームだからです。モノのインターネットは、これまで消費者向けのプラットフォームではありませんでした。電球、センサー、カメラなどのデバイスは、通常は何らかのハブを介して、リモート クラウド サービス上のソリューションと直接通信します。エッジ コンピューティングは、多くの場合、ベンダー固有です。いずれにせよ、アーキテクチャ的には通常非常にシンプルです。

エッジコンピューティングの事例

産業用 IoT は常に複雑化していきます。ほとんどのアーキテクチャには、センサーとアクチュエータの近くに少なくとも 1 つの IoT ゲートウェイが配置されています。このモデルにより、レイテンシの影響を受けやすいイベントに対するフィルタリング、集約、およびリアルタイム応答が可能になります。実際には、ほとんどの IIoT アーキテクチャは、複数レベルのゲートウェイやその他の種類のコンピューティング、ストレージ、ネットワーク リソースを備え、さらに複雑になっています。

過去数年間に起こったことは、さまざまな業界で、特に産業用 IoT とはあまり似ていないワークロードに対してエッジ コンピューティングが採用されるようになったことです。このハイブリッド コンピューティング アプローチは、すべてが必然的にパブリック クラウドに移行するという一般的な見解を覆すものです。

エッジ コンピューティングは、最新のエンタープライズ IT フットプリントと考えることができます。ある意味、これはエンタープライズ IT が異種混合であり、単一のアプローチでは解決できないことを認識していることになります。エッジ コンピューティングは、さまざまな種類のワークロードに対応する新しいプラットフォームとして見ることもできます。

モノのインターネットはどこへ向かうのでしょうか?

モノのインターネットは、主に 2 つの方法でエッジ コンピューティングと連携します。 1 つ目は、IoT はエッジ コンピューティングをプラットフォームとして使用するワークロードであるということです。

ただし、多くのエッジ コンピューティング アプリケーションには少なくとも何らかの IoT 要素が含まれていますが、すべてのエッジ コンピューティング アプリケーションが IoT であるわけではありません。たとえば、分散型小売支店でのコンピューティングはエッジ コンピューティングの一種です。ここでは、スキャナー、Bluetooth、RFID の使用に関連した IoT の観点があるかもしれません。

しかし、この場合、これがエッジ コンピューティング プラットフォームの主な焦点ではない可能性があります。そうは言っても、上記のようなテクノロジーはますます一般的になりつつあるため、少なくとも IoT 要素が含まれるワークロードが増える可能性が高くなります。

その他のエッジ ワークロードは、IoT の得意分野にさらに当てはまります。たとえば、化学工場、製油所、および同様のタイプの施設では、問題を迅速に検出し、予測分析を実行するために、ドローンとコンピューター ビジョンを活用するケースが増えています。関係するデータの量は膨大になる可能性があります。将来のニーズに備えてすべてを保存しておくことが望ましい場合もあります。しかし、検査の際には、公称動作に対応するすべてのデータが必要になるわけではありません。

モノのインターネットは、エッジへのオンランプとも考えられます。結局のところ、エッジ アーキテクチャが存在するのには理由があります。そして、その理由は多くの場合、ビジネスが行動を起こせるように、物理的な世界の状態に関する情報を得ることです。前述のロボット検査の場合、そのアクションは保守チームの派遣となる可能性があります。前述の小売業の例では、再注文ポイントに達した商品の再供給をトリガーすることが考えられます。

データは即時の物理的な反応を引き起こすこともできます。企業がコンピューティングとストレージをエッジの近くに分散している理由の 1 つは、イベントにリアルタイムで対応できるようにするためです。ローカルで処理することで、企業は中央サーバーにアラートを送信して応答を待つ際に通常発生する遅延やネットワークの信頼性の問題を回避できます。傾向から判断すると、IoT のデータ取り込みの側面はますます重要になるでしょう。