エッジコンピューティングのブレークスルー：パラダイムシフト

2020年初頭にCOVID-19パンデミックが発生したとき、企業にとっての最優先事項は、業務が正常に戻るまで業務を維持できる通信および情報共有インフラストラクチャを構築することでした。 1年経った今も、「正常への復帰」は保留のままであり、企業は「正常」の概念を再考している。彼らは職場やビジネス慣行を見直し、エッジテクノロジーを活用できるより柔軟なモデルを採用しています。

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エッジ コンピューティングは、コンピューティング、データ ストレージ、接続リソースを必要な場所に近づけ、帯域幅を節約し、応答時間を短縮するモデルとして広く定義されています。エッジ テクノロジーは、産業、小売、医療、スマート シティ環境における何百万もの IoT アプリケーションを支えており、2020 年以前にはアナリストは、今後数年間で仮想現実と 5G によるさらなる混乱が起こると予測していました。

その後、パンデミックが発生し、エッジテクノロジーの需要が急激に加速しました。何百万人もの労働者が企業の拠点からより遠隔地へ移動するにつれて、ネットワークに負担がかかり、遅延が増大し、新しいネットワーク エッジに近いコンピューターのパワー、容量、ストレージに対する需要が増加します。

Zoom に接続しながらこの新しいエッジを占有しているのは、従業員だけではありません。在宅勤務中のビデオ編集者は大容量のファイルを転送し、学校は何千人もの生徒をオンライン授業に参加させ、医師は遠隔医療相談を実施し、高解像度の画像を投稿して共有しています。データをローカルで処理し、よりシームレスな接続を可能にするエッジ ソリューションに投資することで、ますます過負荷になるパブリック ネットワークによる動作停止を回避できます。

その結果、エッジテクノロジーに関連するハードウェア、ソフトウェア、アプリケーションが急増しました。アナリストは、この傾向は毎年30％増加し、2030年までに440億ドルに達すると予測しています。

企業がデジタル変革プロジェクトへの投資を加速するにつれ、エッジテクノロジーは企業が市場で成功するための新たな機会を切り開きます。彼らが重要な役割を果たす分野をいくつか挙げます。

顧客サービス

もちろん、顧客は要求が厳しい場合もあります。彼らは、選択肢、情報、直感的な購入の選択肢、プライバシーの尊重、そして時にはちょっとした甘やかしを求めています。企業がタイムリーで有用な情報や洞察にアクセスできれば、取引の際により適切に対応できるようになります。これにより、エッジ アプリケーションの強みを最大限に活用できます。

たとえば、小売業者は、Web キャッシュ機能を備えたエッジ デバイスを使用して、実際のオンライン顧客エクスペリエンスを再現できます。顧客情報にアクセスし、ショッピング パターンから洞察を得て、接続をリアルタイムで処理し、購入プロセスの重要な瞬間に顧客に優れたサービスを提供できるようになります。

店舗の外では、可変デジタルディスプレイでポップアップ販売広告を再生し、顧客を店内に誘引することができます。顧客が来店すると、ネットワークが顧客の個人デバイスに接続し、購入履歴にアクセスします。顧客はカスタマイズされたクーポンをリクエストしたり、パーソナライズされたショッピング支援に接続したりすることができます。店内では、戦略的に配置されたキオスクとスクリーンに、各顧客の購入パターンに基づいてカスタマイズされたプロモーション オファーが表示されます。

営業担当者はデジタルアシスタントデバイスを使用して、最新の在庫を確認したり、社内の製品情報を収集したりできます。使いやすい製品検索ディスプレイは、各個人の好みに基づいて、顧客を適切な製品に導きます。

安全性

エッジ コンピューティング アプリケーションの急増は、セキュリティに対して重大かつ一見矛盾した影響を与えます。

一方、ノードを追加すると、脆弱なポイントが増えます。これにより、IT セキュリティ リーダーは防御を強化し、エッジに保存されている情報とアプリケーションがデータ センター内のアプリケーションの強度と一致するようにする必要が生じます。

同時に、エッジ コンピューティングの分散型の性質により、セキュリティ上の利点ももたらされます。エッジ デバイスが侵害された場合、セキュリティ チームはエンドポイントを簡単に隔離できるため、攻撃がネットワーク全体に広がることはありません。また、エッジ モデルを構成して、エンドポイントでより多くのデータを保持し、本社に送り返される情報の量を制限することもできます。これにより、セキュリティの層がさらに追加され、よりミッションクリティカルなリソースが保存されているデータセンターから脅威を遠ざけることができます。

エッジ対応システムのセキュリティを最適化するには、組織は個々のサイトから生成、処理、送信されるデータを制御する強力な管理手順を確立する必要があります。

さらに、IoT デバイスのセキュリティ保護は難しいため、エッジ コンピューティングの導入ではデバイス自体の適切な管理の重要性が強調されます。保存中および移動中のデータの暗号化に特に注意しながら、コンピューティングとストレージに対するポリシー主導の構成の適用とセキュリティ メカニズムを確立する必要があります。

エッジ セキュリティは新しい概念ではありませんが、リモート ワークやオンサイトの IoT 関連アプリケーションの拡大に伴い、エッジ セキュリティの課題は増大しています。こうしたエッジ セキュリティの問題に対処することは、2021 年以降の最優先事項となります。

テクノロジーの民主化

ガートナーは、民主化を 2020 年の企業向け戦略的テクノロジー トレンドのトップ 10 の 1 つと見なしています。この予測は主に技術およびビジネス ドメインの専門知識のより広範な共有に焦点を当てていますが、エッジ テクノロジーの開発によって実現される商取引自体の民主化の拡大も含めることができます。

エッジがデータをローカルに集約、処理、分析する機能により、ビジネス界の大企業以外のスタートアップ企業にも新たな機会が生まれます。データの管理コストが下がり、より多くの人材が利用できるようになります。起業コストや運営コストが削減され、新興産業や既存産業の新興企業のための新たな市場が創出されます。

民主化は、社会がリモートワークへと移行することによって部分的に推進されるでしょう。在宅勤務を行う企業は独自の独立したエッジロケーションを作成し、組織は増加するリモート従業員や請負業者に対応するために地域のエッジハブを設立します。さらに、通信事業者はエッジハブを強化し、より高速な5Gを使用して、突然過負荷になったネットワークを停滞させるトラフィック負荷を軽減します。

ガートナーのトレンド予測では、民主化の 4 つの主要な要因が 2023 年までに加速すると予測されています。これには、データと分析の民主化 (データ サイエンティスト向けのツールがプロの開発者を対象とするコミュニティに拡大)、開発 (カスタム開発されたアプリケーションで活用できる AI ツール)、設計 (ローコード/ノーコード現象に基づいて、より多くのアプリケーション開発機能の自動化を拡大し、市民開発者を支援する)、知識 (IT プロフェッショナル以外の人々が、自身の専門知識やトレーニングを超えた専門スキルを開発および適用できるツールやエキスパート システムにアクセスできるようになる) が含まれます。

2021年以降、エッジテクノロジーがビジネス開発を推進します。