Amazon Lookout メトリクス

最近、Amazon Web Services は、Amazon Lookout for Metrics が正式に利用可能になったことを発表しました。この新しい完全に管理されたサービスは、機械学習を使用してメトリックの異常を検出し、企業が問題を診断して根本原因を特定するのに役立ちます。 Amazon Lookout for Metrics は、収益、ページビュー、アクティブユーザー、トランザクション、モバイルアプリのインストールなどの重要なビジネス指標をより高速かつ正確に監視するのに役立ちます。このサービスにより、顧客は機械学習の経験を必要とせずに、予想外の収益の低下、ショッピングカートの放棄率の高さ、支払い取引の失敗のピーク、新規ユーザー登録の増加などの異常の根本原因をより簡単に診断できるようになります。 Amazon Lookout for Metrics には前払い料金や最低契約期間はなく、お客様は毎月分析されるメトリクスの数に対してのみ料金を支払います。 Amazon Lookout for Metrics の使用を開始するには、https://aws.amazon.com/lookout-for-metrics/ にアクセスしてください。 Amazon Web Services の AI/ML における革新的な取り組みや、ビジネスイノベーションや企業変革に AI/ML を活用する多くのお客様のベストプラクティスについて詳しく知りたい方は、4 月 22 日に開催される「2021 Amazon Web Services AI オンラインカンファレンス」にぜひご注目ください。

規模や業界に関係なく、企業はビジネスを効果的かつ効率的に運営するために、指標、つまり主要業績評価指標 (KPI) を収集して分析することがよくあります。従来、ビジネス インテリジェンス (BI) ツールは、さまざまなデータ ソース (データ ウェアハウスに保存されている構造化データ、サード パーティ プラットフォームに保存されている顧客関係管理データ、ローカル データ ストアに保存されている運用メトリックなど) のデータの管理や、レポートの生成、検出された異常に対するアラートの発行などを行うためのダッシュボードの作成に使用されていました。しかし、これらの異常を効率的に特定することは非常に困難です。従来のルールベースの方法では、手動での処理が必要であり、指定された値の範囲外のデータは異常とみなされるのが一般的です (1 時間あたりのトランザクション数が一定数を下回るとアラームが発行されるなど)。指定された範囲が狭すぎると誤報が発生する可能性があります。また、範囲が広すぎると異常が検出されません。さらに、これらの範囲は静的であり、時間帯、週、季節、ビジネス サイクルなどの変化する条件に基づいて変化することはありません。異常が検出されると、開発、分析、およびビジネス担当者は、対処する前に異常の根本原因を特定するためにかなりの時間を費やす可能性があります。機械学習ベースのソリューションは、大量の情報からパターンを認識し、異常を迅速に特定し、ビジネス サイクルや季節などの要因に基づいて動的に調整できるため、従来のルールベースのアプローチによって生じる多くの課題に対処できます。ただし、機械学習モデルをゼロから開発するには、機械学習モデルの構築、トレーニング、展開、監視、微調整に多くの時間を費やすデータ サイエンティストのチームが必要です。さらに、単一のアルゴリズムで企業のすべてのニーズを満たすことは困難であり、企業はさまざまなニーズを満たすために複数のアルゴリズムを作成して維持するために、より多くの時間と費用を費やすことになります。その結果、ルールベースのアプローチを段階的に廃止し、メトリック異常検出における機械学習の可能性を最大限に引き出すための、経験豊富なデータ サイエンティストとリソースの両方を備えている組織はほとんどありません。

Amazon Lookout for Metrics は、メトリクスの異常を自動的に検出し、顧客が根本原因を迅速に特定できるようにする新しい機械学習サービスです。 Lookout for Metrics は、Amazon がビジネス メトリックの異常を検出するために社内で使用しているのと同じテクノロジーを使用しており、現在では Lookout for Metrics を通じてすべての開発者が利用できるようになりました。お客様は、Amazon Lookout for Metrics を Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon CloudWatch、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon Redshift、Salesforce、Marketo、Zendesk などの SaaS アプリケーションを含む 19 の一般的なデータソースに接続して、重要なビジネス指標 (総収益、粗利益、平均購入頻度、広告費用対効果など) を継続的に監視できます。 Amazon Lookout for Metrics は、データを自動的に検査して準備し、最も適切な機械学習アルゴリズムを選択し、異常を検出し、関連する異常をグループ化し、潜在的な根本原因を要約します。たとえば、顧客のウェブサイトトラフィックが突然減少した場合、Amazon Lookout for Metrics を使用すると、マーケティングキャンペーンの予期しない非アクティブ化が主な原因であるかどうかを迅速に判断できます。このサービスでは、予測される重大度に応じて異常をランク付けし、顧客が問題の解決に優先順位を付けられるようにします。 Amazon Lookout for Metrics は、Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)、Slack、Pager Duty、Amazon Lambda などの通知およびイベントサービスに簡単に接続できるため、顧客はトラブルチケットの提出や小売ウェブサイトから価格が誤っている製品を削除するなど、カスタマイズされた通知やフォローアップアクションを作成できます。サービスが結果を返し始めると、顧客は AWS コンソールまたはアプリケーションプログラミングインターフェイス (API) を通じて異常検出の関連性に関するフィードバックを提供することもできるため、サービスの精度が継続的に向上します。

「マーケティングや販売から通信やゲームまで、あらゆる業界の顧客は、通常の業務範囲外での急上昇や急降下、その他の異常を監視する必要のある KPI を持っています。しかし、指標の異常を捉えて診断するのは困難であり、根本原因が特定される頃には、早期に発見されていた場合よりもはるかに大きな損害が発生している可能性があります」と、Amazon Web Services のグローバル機械学習担当副社長、スワミ・シヴァスブラマニアン氏は述べています。 「Amazon 独自の大規模かつ正確で迅速な異常検出の経験を活用し、お客様が重要なビジネス指標を監視できるようにする使いやすい機械学習サービスである Amazon Lookout for Metrics をリリースできることを嬉しく思います。」

お客様は、AWS コンソールから直接 Amazon Lookout for Metrics サービスを使用することも、AWS パートナーネットワーク (APN) のパートナーと協力して、このサービスを使用するカスタムソリューションを実装することもできます。このサービスは Amazon CloudFormation と互換性があり、EU 一般データ保護規則 (GDPR) に準拠しています。 Amazon Lookout for Metrics は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (アイルランド)、欧州 (フランクフルト)、欧州 (ストックホルム)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京) の各リージョンで現在ご利用いただけます。今後、他のリージョンでもご利用いただけるようになります。

DevFactory は、ドバイに本社を置くグローバルなエンタープライズ ソフトウェアおよびサービス ソリューション プロバイダーです。 「当社の主力製品であるQuantum Retailは、何千もの小売顧客にインテリジェントな小売サプライチェーン管理と在庫最適化ソリューションを提供しています。当社の顧客の売上データは不安定で、店舗、製品、部門などのカテゴリにわたる何百万もの日々のイベントの影響を受けており、それらは年、月、日単位で季節的に変化します。販売パターンを理解し、異常な販売と季節変動を区別することは、下流の在庫を正確に予測し計画するために不可欠です」とDevFactoryのCEO、Rahul Subrananiamは述べています。 「当社の既存のソリューションは統計モデルに依存していたため、店舗間での異常な販売行動を検出できないことが多く、在庫の過剰または不足が発生し、全体的な収益と顧客満足度に重大な影響を及ぼしていました。Lookout for Metrics を使用すると、数回のクリックですべての重要なカテゴリのデータを自動的に監視し、これまで見逃されていた異常なイベントの約 40% を特定できます。これらの異常を迅速に特定することで、すべての店舗で在庫計画と配布を最適に調整できます。」

Digitata は、モバイル オペレーターが加入者を価格設定および管理する方法をインテリジェントに変革し、ビジネス目標を達成してそれを上回るために、より適切で情報に基づいた意思決定を行えるようにします。 「デジタタにとって本当に重要なのは、誰もが手頃な価格でインターネットを利用できるようにすることです。そのためには経済、特に供給、需要、顧客行動の変化に対する深い理解が必要です」とデジタタの最高技術責任者、ニコ・クルーガー氏は語った。 「Lookout for Metrics のおかげで、モバイル ネットワーク オペレーターの加入者に対する価格設定にマイナスの影響を与える問題を数分で特定できました。根本原因をすぐに特定し、2 時間以内に修正できました。Lookout for Metrics がなければ、問題を特定して優先順位を付けるには 1 日ほどかかり、収益が 7.5% 減少していた可能性があります。Lookout for Metrics のおかげで、価格設定モデルが最適な状態になるように迅速に対応でき、本当に重要なこと、つまり接続をどこにでも普及させることに集中できました。」

マルカイデ氏は、ヘルスケア、教育、旅行など、さまざまな業界の個人と機関の両方に対して、高額の国際決済が迅速かつスムーズに処理されるようにするために Flywire を設立しました。 「Flywire では、エンジニアは包括的な監視システムに依存しています。当社が成長するにつれて、エンジニアは誤報を受け取ることが多くなり、こうした誤ったリードを追跡するのに時間を無駄にしていました」と、Flywire のインフラストラクチャ担当テクニカル リーダーである Omar Lopez 氏は述べています。 「Amazon Lookout for Metrics を使用して CloudWatch イベントを解析することで、午後のうちに本番環境に移行し、誤検知を 7 分の 1 に削減できました。これにより、サイト信頼性エンジニアはアラート自体に集中できるようになり、将来的にはより複雑な運用上およびビジネス上の問題を解決するためのツールが得られます。」

Wipro は、世界中の金融サービス、小売、消費財などの業界の企業向けにソリューションを開発および実装する、グローバルな IT コンサルティングおよびシステム統合サービス企業です。 「当社にとって、Amazon Lookout For Metrics は、セキュリティとビジネス データに関する重要な洞察をお客様に提供し、クラウドで優れた成果を上げるのに役立つ自律的なサービスです」と、Wipro の Amazon Web Services ゼネラル マネージャー兼グローバル ヘッドである Manish Govil 博士は述べています。 「Lookout for Metrics は、開発の労力を削減するだけでなく、お客様のワークロードで異常検出を実行するために必要な時間を大幅に短縮します。また、履歴データ ストリームと継続データ ストリームをほぼリアルタイムで分析できるため、お客様の運用データとビジネス データの異常を特定して排除できます。この AWS サービスをお客様に提供し、クラウドで大規模な AI 主導のビジネス成果を達成できるように支援できることを嬉しく思います。」