クラウド コンピューティングは分散ストレージにどのような新しい影響をもたらすでしょうか?

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分散ストレージ サーバーは、冗長化されたコンピューティング能力をより効果的に活用し、機密データのセキュリティを確保できます。 「セルフマネジメント」によるコンピューティングパワーの非仲介化を実現し、幅広い発展の可能性と将来性のあるシェアリングエコノミーモデルを最大限に活用して、世界のコンピューティングパワーを結集することで、市場の成長が期待されます。

分散ストレージ サーバーとブロックチェーン テクノロジーを統合して、信頼できる共有コンピューティング エコシステムを構築します。分散ストレージ サーバーは通常、P2P コンピューティング ネットワーク、信用格付けシステム、コンピューティング トランザクション システム、およびタスク コンピューティング実行システムで構成されます。

コンピュータ ネットワークが接続され、通信が行われると、分散ストレージ サーバーは、大量の計算を必要とするエンジニアリング データをいくつかの小さなブロックに分割し、ネットワーク内の複数のコンピュータから提供します。計算結果をアップロードした後、計算結果を統合し、データの結論を導き出します。

分散ストレージ サーバー このプロセスでは、ブロックチェーン テクノロジーとスマート コントラクトを改ざんする機能により、マシン間の信頼できるコンピューティング パワー トランザクションを実現できます。分散ストレージサーバーは、シェアリングエコノミーモデルを最大限に活用して、世界中の遊休コンピューティングパワーを収集し、高性能コンピューティング、人工知能、モノのインターネットなどの分野での超大規模データコンピューティング、分析、シミュレーションをサポートすると同時に、大規模なコンピューティングパワー市場を形成します。

国内外でブロックチェーン分野の分散コンピューティングプロジェクトがますます増えています。共有コンピューティング モデルは、ロシアの SonM プロジェクトで初めて登場しました。このプロジェクトでは、ユーザーが個人のデバイスを仮想空間に接続し、消費者とサプライヤーがコンピューティング パワーをレンタルおよび購入して価格を表示できる分散プラットフォームを作成できます。

プラットフォームからリソースを取得すると、消費者はそれを使用してビデオをレンダリングしたり、アプリケーションや Web サイトをホストしたり、データを保存、分析、計算したりできるようになります。 Lierxun Technologyは、ゲームやチェーンブロック、中国の技術を通じて信頼できる共有コンピューティングエコシステムを構築し、共有経済モデルを使用して大規模な商用アプリケーションを形成し、150以上のノードの高速化、1,500pb 30メガバイトを超える大規模なストレージスペースと予約帯域幅を社会全体に提供し、企業のストレージ、ネットワーク速度、エッジ、機能コンピューティングのニーズを満たすことができます。社会資源の利用効率を効果的に向上します。

Rrchainは中国で使いやすいマイニングツールを提供しており、ユーザーはブラウザやクライアントなどを通じてマイニングを行うことができます。RRchainは世界中の端末のアイドル状態の計算能力を収集して統合し、科学研究、ビッグデータ分析、アルゴリズムモデルのトレーニングなどの分野に適用しています。分散コンピューティングの開発展望は広いです。大規模な商用アプリケーションには長い時間がかかります。

分散ストレージ サーバー クラウド コンピューティング市場は急速に発展しています。多くのコンピューティング リソースは大規模な多国籍テクノロジー企業によって独占されており、多くのパーソナル コンピュータ デバイスとリソースが未使用の状態になっています。分散コンピューティングは、冗長なコンピューティング能力をより効果的に活用して機密データのセキュリティを確保することができ、コンピューティング能力の「自己管理」と分散化が将来のネットワークコンピューティングの発展方向になると予想されます。

しかし、比較的成熟したクラウドコンピューティングはまだ多くの大企業に完全に受け入れられておらず、ブロックチェーンネットワークに基づく分散コンピューティングビジネスは技術的にまだ不完全であり、一部はまだテストネットワークで実行されており、主に従来のクラウドコンピューティングサービスに反映されています。

ブロックチェーンネットワークに基づく分散ストレージサーバーは、安定性、速度、セキュリティの面で大規模であり、商用化には5年以上かかると予想されます。経済モデル、名誉、統合システムの発展により、スマートコントラクトのセキュリティとエッジコンピューティング技術の安定性が向上したことは間違いありません。社会統計、気候予測、医薬品開発、アルゴリズムトレーニングなどの分野におけるセルフマネジメントの応用は、今後も拡大・拡張されていくでしょう。幅広い発展の可能性と将来性があり、市場規模の拡大が期待されています。