データベース管理システム: 未来は本当にクラウドにあるのでしょうか?

ガートナーが、クラウドがデータベース管理システム (DBMS) の事実上のソリューションになると宣言してからほぼ 1 年が経ちました。

当時、テクノロジー コミュニティでは、このアプローチと従来のオンプレミス モデルの相対的なメリットについて議論されていましたが、クラウドには確かにいくつかの利点があるものの、それだけでは今後の企業のニーズを十分にサポートできないというのが大まかな結論のようでした。

一部の専門家によると、クラウドは将来の DBMS に必要なことの基盤を築くものですが、接続されたデジタル サービスとモノのインターネット (IoT) の時代に将来のエンタープライズ モデルを定義する柔軟性と高度なサービス レベルを真に提供できるのは、より高レベルのアーキテクチャだけです。

この視点は、DBMS とクラウドに関する Gartner の見解と矛盾するものではなく、クラウドベースのインフラストラクチャに厳密に焦点を当てるだけでは全体像がつかめないというだけであることに注意することが重要です。

ガートナーのアダム・ロンサル氏は、昨年 6 月に公開された「DMBS 市場の未来はクラウド」と題したブログ記事で、クラウドベースの DMBS の導入が勢いを増し始めており、短期的には主流になるだろうと指摘しました。

主な理由は、クラウドでは多くのイノベーションとコストの最適化が行われるのに対し、オンプレミスの展開はすぐに、従来の互換性を必要とする特殊なアプリケーションや作業に限定されるようになるためです。

これはある程度は真実かもしれませんが、Altinity などのサービス プロバイダーは、これらの事実を理解するには少し背景情報が必要であると指摘しています。

まず、CapEx は減少するが OpEx は同じかわずかに増加するという価格設定モデルは、現実の世界では機能しません。実際、クラウド アーキテクチャでは、環境が拡大するにつれて運用コストに大きな打撃を受ける傾向があります。

さらに、クラウドのイノベーションは目覚ましいものですが、DBMS 市場は、クラウドまたはオンプレミスで展開できるオープンソース、Kubernetes、AI などの開発の影響も受けています。

Altinity によれば、オープンソースは少なくとも 20 年間にわたって DBMS イノベーションの温床となってきました。最も破壊的なデータ管理テクノロジーの多くはオープンソース プロジェクトで開発されており、この市場へのベンチャー キャピタルの継続的な流入により、このプロセスはしばらく続くことが確実です。

データ管理戦略の変革を目指す人にとって、クラウドは確かに注目に値しますが、オープンソースが十分に活用されなければ、クラウドはすぐに忘れ去られてしまう可能性があります。

したがって、他のアプリケーションと同様に、DBMS の場合、成功はクラウドへの移行だけでなく、その方法によって決まります。

Aiven の Gilad David Maayan は、クラウドベースの DBMS について次の 5 つのベスト プラクティスに従うことを推奨しています。

1. まず戦略を立て、それから移行する

IT の世界には、スムーズな移行を実現する方法よりも、最終的にどのように機能するかに重点が置かれすぎたために失敗したクラウド イニシアチブが数多くあります。

2. 保存データを暗号化してトークン化する

現時点では誰も注目していないため、ハッカーは静的データをターゲットにすることを好む可能性があります。しかし、そこには個人の財務情報や企業秘密など、貴重な機密情報も依然として含まれています。

3. アイデンティティとアクセス管理 (IAM) によるセキュリティの確保

標準的な承認手順は、特にアクセス権を継続的に更新する必要がある大規模な環境では、データとインフラストラクチャの保護を確実にするために重要です。

4. 暗号化とVPNで転送中のデータを保護する

移動中のデータも盗まれる可能性があるため、安全で暗号化されたデジタル トンネルは、データを安全に保つための非常に効果的な方法です。

5. 自動監視

面倒だが重要な作業は、レポート、テスト、統合などの監視プロセスの重要な側面を中心に構成できる自動化によって最も効果的に処理されます。

クラウド管理の悪夢？

デロイトのデイビッド・リンシカム氏は、適切な管理が行われていないと、クラウドは簡単に管理上の悪夢に変わる可能性があることを企業は認識しておくべきだと述べている。

現実には、多くのクラウドはサイロだらけのインフラストラクチャに移行しており、特に個々のビジネス ユニットが IT の監視なしに独自のクラウドを作成および管理している場合、現在はデータ センター内のワークフローが制限されています。

これに対処するには、マスター データ管理イニシアチブ、データ仮想化、および環境を統合して組織構造全体にわたる単一の真実のソースを作成するためのその他のアプローチを採用することを検討してください。

同氏は、最終的に企業は、データ自体にそのデータが何であるか、どのように使用できるかに関する情報が埋め込まれた「自己識別データ」を目指すべきだと述べた。正しく実装すれば、データの複雑さを 20 分の 1 に削減できます。

最後に

あらゆる観点から、クラウドを真新しいピックアップトラックとして考えてみましょう。確かに、車は大きく、積載量も多く、バックアップカメラや WiFi などのさまざまな機能を備えていますが、最終的には、それを最大限活用し、清潔に保ち、良好な状態に保つのはドライバー次第です。

DBMS をクラウドに配置するのは簡単です。適切に動作させるには、もう少しの努力が必要です。