今日の多くのアプリケーションやワークロードにとって、クラウド コンピューティングは、運用コストと資本コストの削減、市場投入までの時間の短縮、世界的に変化する需要に合わせて構成を動的に調整する機能など、従来のデータ センターに比べて多くの利点を組織に提供します。そのため、クラウド コンピューティング テクノロジの適用以来、過去 10 年間でクラウドへの移行は年々増加傾向にあります。
業界ベンダーは、2021 年までにクラウド コンピューティング テクノロジーが世界中のワークロードの 94% を処理するようになると予測しています。市場調査会社MarketsandMarketsの調査によると、世界のクラウドコンピューティング市場は年間18%の複合年間成長率(CAGR)で成長し、2018年の2,720億ドルから2023年までに6,233億ドルに達すると予想されています。 しかし、そもそもクラウド コンピューティング環境への適合性を十分に理解していなかったために、数年間クラウドでワークロードを実行した後、ワークロードをデータ センターやエッジ コンピューティング環境に戻す組織が増えています。 451 Research はこの動きを「クラウド回帰」と呼んでいます。最近の調査によると、クラウド コンピューティング ユーザーの 20% がすでに少なくとも 1 つ以上のワークロードをパブリック クラウドからプライベート クラウドに移行しており、さらに 40% が近い将来にそうする予定であることがわかりました。 これらすべてから、一見単純な質問が生まれます。「ワークロードをクラウドで実行する方がよい場合とオフプレミスで実行する方がよい場合をどうやって判断するのでしょうか?」 レイテンシー、可用性、制御が重要な場合 あらゆる IT 決定と同様に、組織がアプリケーションまたはワークロードをパブリック クラウドから移動してオンプレミスのデータ センターまたはエッジ コンピューティング環境に戻すかどうかについて不確実性に直面した場合、十分な調査、計画、テストが行われていないプロセスは障害につながる可能性があります。 多くの場合、主要な運用ベンチマークが満たされていない場合、アプリケーションまたはワークロードをクラウド プラットフォームから移動することはビジネス上理にかなっています。これは、アプリケーションのパフォーマンスの一貫性の欠如、輻輳によるネットワーク遅延の増加、またはデータ セキュリティに関する懸念を意味する可能性があります。たとえば、フォーチュン 500 にランクインしている金融サービス企業が、自社のアプリケーションとデータをパブリック クラウドに移行する計画を進めていたところ、後になって、企業ポリシーで個人を特定できる情報 (PII) やその他の機密データを社内ネットワーク/ファイアウォールの外部に置くことが禁止されていることが判明しました。多くのセキュリティ標準がパブリック クラウド プロバイダーによってサポートされていますが、金融機関は社内ポリシーによりデータをオンプレミスで保持することを選択しています。 Dropbox などの一部の組織は、コストを節約するためにパブリック クラウドからオンプレミスのデータ センターに戻ることを選択しました。なぜなら、コストはビジネスを移行する上で唯一の重要な基準だからです。 Dropbox は、ビジネスをクラウドからオンプレミスのデータセンターに戻した後、2 年間で約 7,500 万ドルを節約しました。 一般的に、レイテンシの影響を受けやすいアプリケーションや、処理のために場所間で転送する必要がある大規模なデータセットを持つアプリケーションは、クラウドへの復帰の主な候補となります。たとえば、大量のデータを生成するスマート シティや IoT システムを例に挙げてみましょう。クラウド コンピューティングは、必要な規模、ストレージ、処理能力を提供するため、次世代テクノロジーの強力なサポート プラットフォームとなりますが、エッジ コンピューティング環境では、レイテンシの制限とオンプレミス処理の必要性を克服する必要があります。 さらに、組織のアプリケーションとデータベースに高可用性または冗長性が求められる場合は、プライベート クラウドまたはハイブリッド クラウドが最適な場合があります。クラウドへの復帰により、アプリケーションの制御も向上し、IT 部門は潜在的な問題に対してより適切な計画を立てられるようになります。 ビジネスをクラウドに移行すると、ラックスペース、電力消費、IT 要件が削減され、インストール、ハードウェア、アップグレードのコストが削減されます。さらに、クラウド コンピューティングにより、IT スタッフは継続的なメンテナンスやサポートのタスクから解放され、より革新的な方法でビジネスを運営することに集中できるようになります。しかし、多くの組織はパブリック クラウド モデルやハイブリッド クラウド モデルに関連する利点に関心があるものの、パフォーマンスを最適化するために必要な戦略を十分に認識していないことがよくあります。幸いなことに、IT チームがクラウド インフラストラクチャのパフォーマンスをより深く理解するのに役立つツールが存在します。 クラウドコンピューティングの意思決定の謎を解く 組織のクラウド プラットフォームがパブリック、プライベート、ハイブリッドのいずれであっても、データ センター管理ソリューションは、IT スタッフに電力消費、熱消費、サーバーの健全性、使用率に関する優れた可視性とリアルタイムの洞察を提供します。主な利点としては、運用管理の改善、インフラストラクチャの最適化、コストの削減などが挙げられます。 組織がデータをパブリック クラウドに移行する前に、IT スタッフはオンプレミスのシステムがどのように動作するかを理解する必要があります。メモリ、処理能力、オペレーティング システムなどのアプリケーション固有の要件によって、クラウド プラットフォームでの構成が決定されます。データ センター管理ソリューションは、データを収集して正規化することで、IT チームが現在のオンプレミス展開を理解し、新しい構成に何が必要かについてより情報に基づいた決定を下せるようにします。 Intel Data Center Manager は、データセンター内のさまざまなデバイスからリアルタイムの健全性、電力、温度情報を収集して分析するソフトウェア ソリューションです。これらのツールは、稼働時間に影響する前に潜在的なハードウェアの問題を特定し、ますます複雑化する組織の IT 環境に関する貴重な洞察をもたらし、オンプレミス、パブリック、ハイブリッド クラウドの意思決定をわかりやすくするなど、データ センターの信頼性と効率性を向上させるために必要な明確さを提供します。 組織は、クラウド復帰プロセスを開始するかどうかを決定する際に、次の要素を考慮する必要があります。
組織が上記の質問のほとんどに「はい」と答えた場合は、クラウドからオンプレミスのデータセンターへの運用の移行を検討する時期かもしれません。 |
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