DataCanvas が Gartner Cool Vendors に選出

最近、世界的に権威のあるITコンサルティングおよびリサーチ会社であるガートナーは、デジタルファイナンスの未来をリードするアジア太平洋地域の革新的な企業を選出した「アジア太平洋地域のフィンテック向けAIのクールベンダー」レポートを発表しました。データ サイエンス プラットフォーム プロバイダーとして、DataCanvas は、中国の金融分野での長年の経験、AI とデータ サイエンスにおける継続的な技術革新、ビジネスに完全に適合するフィンテック ソリューションにより、ガートナーの「アジア太平洋地域のフィンテック向け AI のクール ベンダー」レポートに選出された中国本土で唯一の企業となる栄誉に浴しました。

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（ガートナーより引用）

Cool Vendors は、ガートナーの最も影響力のある調査レポートの 1 つです。クールベンダーとして選定される企業は、新しく革新的な技術サービスを提供できるサプライヤーです。選定された企業が提供する技術サービスは非常に価値があり、市場や事業の発展に大きな影響を与え、サプライヤーの状況を変える可能性さえあります。

ガートナーは、「アジア太平洋地域のフィンテック向けAIの注目ベンダー」レポートを発表しました。このレポートでは、主に金融技術分野でAIを活用したイノベーションの商業化に成功したアジア太平洋地域の新興企業を分析しています。将来も、金融サービス機関は顧客により良いサービスを提供するために人工知能のサポートを必要とするでしょう。

ガートナーは、アジア太平洋地域のサプライヤーをグローバルAIプロジェクトに導入し、データ、モデル、ケースを簡素化されたプロセスで管理し、データサイエンティスト、IT、ビジネスの専門家が効率的に連携できる人工知能/機械学習プラットフォームを通じてAIアプリケーションを拡張することを推奨しています。

「4つのライブラリ」を統合したデータサイエンスプラットフォームにより、企業はAI実装の「遺伝コード」を習得できます。

DataCanvas データ サイエンス プラットフォームが他の競合製品と異なる点は、AI 強化イノベーションによって、企業に AI アプリケーションにおける独自の「4 つのライブラリ」テクノロジを提供するだけでなく、企業の知識統合の問題を真に解決できることです。同時に、DataCanvas は、リアルタイムで完全に自動化され、簡単にスケーラブルなデータ サイエンス プラットフォームであり、さまざまなデータ サイエンス プロジェクトを運用モードで実行できるため、運用へのモデル入力のコストが大幅に削減され、データの準備、モデルの評価、およびモデルの展開にかかる時間コストも大幅に削減されます。

DataCanvasデータサイエンスプラットフォームを通じて、チーム変革を必要とせずにモデルを生産段階に展開し、モデルをリアルタイムで更新できるため、企業はAI構築におけるリソースのボトルネックを大幅に解消し、AI実装の「遺伝子」を習得し、さまざまなAI構築プロジェクトの生産環境での適用を実現できます。

DataCanvas独自の「4つのデータベース」が企業の知識統合の問題を解決します

DataCanvas は業界の最前線に立っており、知識統合の問題が今後 5 年間のエンタープライズ AI 開発における最大のボトルネックになることを認識しています。 DataCanvas 独自の「4 つのライブラリ」は、業界の AI 構築における 3 つの主要な課題、つまり経験とビジネス知識の統合、モデル資産の共有、プラットフォームの運用と保守管理、シナリオベースの知識の移行を効果的に解決します。

4つのデータベースの確立により、複合的な知識を持つ人材の不足や、業界横断的な知識を迅速に統合することの難しさといった問題が克服されます。業界経験、ビジネス知識、データサイエンス技術を効果的に組み合わせ、顧客のリソースと AI 構築コストへの依存を直接的に削減し、企業のビジネス知識統合と AI 構築を効率的に実現します。

DataCanvas データ サイエンス プラットフォーム キーワード: 強化、統合、自動、リアルタイム、中立

DataCanvas データ サイエンス プラットフォームは、人工知能と機械学習に基づく強化された分析テクノロジーをエンタープライズ レベルのサービスに導入します。このプラットフォームは、グローバルな視点を取り入れ、セグメント化されたビジネスに焦点を当て、データ サイエンスの研究手法を組み合わせて、マルチソースの異種データの導入、集計コンピューティング、データ探索、機能エンジニアリング、インテリジェント モデリング、詳細な分析、ミリ秒レベルのリアルタイムの結果消費など、モデルのライフ サイクル管理全体をカバーします。

中立的なソフトウェアプロバイダーとして、DataCanvas データ サイエンス プラットフォームは、すべてのハードウェアおよび技術アーキテクチャでオープン サポートを実現し、大量のマルチソースの異種データを簡単に処理し、さまざまな物理デバイスやクラウド環境にシームレスに適応し、主流の技術アーキテクチャを包括的にサポートして、業界全体のアプリケーション シナリオに対応します。

• DataCanvas データ サイエンス プラットフォームは、「4 つのライブラリ」、すぐに使用できるホワイト ボックス アルゴリズム ライブラリ、3 イン 1 モデリング (自動モデリング、ドラッグ アンド ドロップ モデリング、コード化モデリングを統合)、およびモデルの完全なライフサイクル管理を備えており、さまざまな顧客グループ向けの AI の共同構築を可能にするだけでなく、エンタープライズ AI 構築の障壁を大幅に削減し、エンタープライズ AI の実装を加速します。

現在、DataCanvasデータサイエンスプラットフォームは、金融、政府、交通、IoT、不動産、教育などの分野のさまざまなビジネスシナリオで機械学習の革新的なアプリケーションを実装しており、市場から絶賛されています。

DataCanvas の共同創設者兼 CEO である Fang Lei 氏は次のように述べています。「Gartner Cool Vendors レポートに選ばれたことは、DataCanvas の製品とテクノロジーの破壊的かつ革新的な性質がさらに高く評価されたことを意味します。」データ サイエンス業界は、前例のない機会と課題に直面しています。次世代データサイエンスプラットフォームの先駆者として、DataCanvas は、その技術的優位性と豊富な実装経験を最大限に発揮します。製品の改善や知識統合の課題解決を図りながら、金融技術分野や各業界におけるデータサイエンスの発展を総合的に推進します。