ブロックチェーンが分散資産市場に参入

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デジタル2.0時代では、「モノのインターネット＋ブロックチェーン」の組み合わせが人々の注目を集め始めています。共通の製品トレーサビリティ機能に加えて、この技術の組み合わせは現在、分散資産の資金調達と循環にも適用されています。例えば、北京エンチェーン中和科技有限公司（以下、「エンチェーンテクノロジー」といいます）が提供するテクノロジー金融サービスは、より小規模で分散した分散型資産に重点を置いています。

エンチェーンテクノロジーの創設者兼CEOであるリン・レ氏は最近、中国ビジネスニュースの記者とのインタビューで、比較的安定したキャッシュフローを持つ分散型資産は、分散型のシナリオに非常に適していると予想されると語った。しかし、こうした資産の手作業によるデューデリジェンスや投資後の管理にかかるコストが高いため、資金調達コストが高すぎて、金融機関は十分な金融サービスを提供できていない。ブロックチェーン技術により、資産データをチェーン上に配置することができ、金融投資家に透明性の高いデータ情報を継続的に提供することができます。一方で、初期のデューデリジェンスコストを削減し、他方で、継続的かつ効率的で透明性の高い事後管理を実現します。

乱数を使用してセキュリティと効率性のバランスをとる

林楽氏は、資産証券化や金融リースのプロセスでは、散在する資産をまとめてパッケージ化する必要があると述べた。これは、分配資産の初期デューデリジェンス監査と投資後の管理、特に投資後の管理に多額の費用がかかることを意味します。資産の状況を確認するために毎月さまざまな場所にスタッフを派遣する必要があるとは考えにくい。したがって、金融機関にとってコストと利益は一致しません。

ブロックチェーンとモノのインターネット技術は、このような問題点をより適切に解決し、資産と情報を透明化することができます。具体的には、2つのステップに分かれています。 1 つ目は、証拠保存用のスマート コントラクトです。初期段階では、IoTを通じてデータをリアルタイムにアップロードし、資産を透明化・可視化し、産業情報チェーンをオープン化します。さらに、アカウント共有スマートコントラクトを使用して分配ルールを事前に記述できるため、キャッシュフローを確実に分配し、資金を追跡することができます。

この方法で収集された情報は信頼性も高まり、ブロックチェーンの分散化により、情報の追跡と改ざん防止が可能になります。以前は、データを収集するために集中型のデータベースが必要でしたが、データベース内でデータを変更することができました。

例えば、Enchain Technologyが現在、金融リース会社やロボット会社と協力して行っているプロジェクトでは、IoTを活用してロボットの生産能力データやレンタル収入をチェーン上に置き、実際の日々の作業負荷の証拠と信用を提供するとともに、ビジネスプロセス全体の価値貢献ごとに本物で透明性のあるインテリジェントな現金口座管理を提供し、ロボットの資産収益は高いものの、監査デューデリジェンスのコストが高いため機関資本が投資できないという現状を変えています。金融機関は、生産の増加や資産の拡大の実施に多額の投資を行い、客観的な利益配分を得ることができるようになりました。

実際、これまでにも多くの組織がこの技術を試してきましたが、安全かつ公平であるにもかかわらず、効率が失われることがよくあります。一般的に、商用実装の要件を満たすには、TPS (1 秒あたりに処理されるトランザクション数) が 300 を超える必要があります。

現在、効率性の問題を解決できるコンセンサスアルゴリズムとして PoW と DPoS の 2 つがありますが、これらはセキュリティと公平性に欠けています。これら 2 つのアルゴリズムは 21 個の固定アカウンティング ノードに基づいており、TPS は数千に達する可能性があります。ただし、会計ノードは固定されており公開されているため、ノードが攻撃されるとリスクが簡単に発生する可能性があります。

では、安全性、公平性、効率性のバランスをどのように取ればよいのでしょうか?リン・レ氏は、エンチェイン・テクノロジーは独自の基盤技術を開発したと述べた。 Enchain Technology が開発した GEL パブリック チェーンに基づく xPoA アルゴリズムには、数百の予備ノードがあります。ブロックが生成されると、乱数アルゴリズムによって 7 つのノードが選択され、BFT コンセンサス エンジンでコンセンサスが形成されます。この方法では、ノード数が少なくなるため効率が高くなり、毎回ノードをランダムに選択することで、セキュリティと公平性の問題を解決できます。現在、このアルゴリズムの測定された TPS は約 2000 です。

監督を強化する必要がある

ブロックチェーン技術の商用化の過程で、業界では分散化の必要性について多くの議論が行われてきました。この点に関して、リン・レ氏は、分散化が目標ではないと考えています。本当の目的は効率性の向上であり、分散化は単なる手段に過ぎません。したがって、現在では多くのことが中央集権的な機関によってより効率的に実行できるようになっています。短期的にはAIと人間の労働が協力し合う必要があり、長期的には集中化と分散化が共存することになるだろう。技術の進歩に伴い、AI は徐々に多くのことを効率的に完了できるようになり、分散化されたシナリオにますます適合するようになります。

したがって、ブロックチェーン技術エンティティにとって、適切なシナリオを見つけることは非常に重要です。例えば、証券取引所が株式取引を行う場合、ユーザーエクスペリエンスは非常に良好で、十分な信頼の基盤があるため、分散化の必要はありません。しかし、分散資産の資金調達など、金融の限界領域では、低コストの信用環境とある程度の分散化が必要になります。

ブロックチェーン技術の将来について、リン・レ氏は、デジタル2.0時代において最も重要な3つの技術はモノのインターネット、人工知能、ブロックチェーンであると考えています。その中で、データは生産手段です。モノのインターネットはデータを収集し、人工知能は生産ツールとしてそのデータに関するフィードバックを提供します。ブロックチェーンは生産関係であり、デジタル世界全体を再形成する協力関係です。言い換えれば、ブロックチェーンは将来のデジタル世界の基盤となるアーキテクチャであり、大きな可能性を秘めています。

リン・レ氏はこれについて次のように比喩的に表現しました。ブロックチェーンの取引単位であるトークン（取引可能な株式証明証）は価値を運ぶ小舟のようなもので、ブロックチェーンは海です。小型船は海上を効率よく循環します。したがって、ブロックチェーンは効率的な価値循環ネットワークであると同時に、信頼性の高いコラボレーションと配布のメカニズムでもあります。

明るい未来に対応して、ブロックチェーンは現在多くの課題に直面しています。林楽氏は、まずブロックチェーン技術自体にはまだ突破口が必要であり、現在の取引パフォーマンスを強化する必要があると述べた。第二に、考え方を変えるには市場教育のプロセスが必要です。 3つ目はパラダイム衝突です。分散型ネットワークは必然的に、元の中央集権型機関の利益に課題をもたらすことになります。 4番目は道徳的リスクです。技術は中立的であり、ブロックチェーンがその基盤技術であるため、一般の人々が情報の真偽を見分けることは困難です。特に、新興産業においては、一度マイナスの事象が発生すると、業界全体に影響を及ぼすことになるため、この分野での監督も強化する必要がある。