人々に魚の釣り方を教える: 企業が人工知能を活用できるように支援するマイクロソフトの新しい取り組み

企業や組織が人工知能の開発から真の利益を得られるよう、マイクロソフトは今週、顧客が人工知能ツールを簡単に習得できるようにする一連の技術アップデートをリリースしました。

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マイクロソフトAzureマーケティング部門副社長のジュリア・ホワイトは、
AIに関する会話カンファレンスで講演

最近では、ほぼすべての企業が人工知能について議論していますが、ほとんどの企業はどこから始めればよいのかわかりません。業界アナリストは、人工知能の応用が今後数年間で爆発的に増加すると予測しています。ガートナーは、2020 年までに CIO の 85% が購入、自社構築、アウトソーシングなどのさまざまな手段を通じて人工知能の応用を試みるだろうと予測しています。人工知能によって生み出されるビジネス価値は、2018 年の 1.2 兆米ドルから 2022 年には約 3.9 兆米ドルへと 3 倍に増加すると予想されます。しかし、多くの企業は、応用人工知能の導入を開始すると、さまざまな程度の内部障害に直面します。ガートナーが最近実施した CIO 調査によると、人工知能の技術、戦略、市場、および必要なスキルに関する理解が不足しているため、現在、企業の 70% が人工知能の推進に大きな制約に直面していることがわかりました。

マイクロソフトは、人工知能の潜在能力を真に最大化するために、テクノロジー業界は、人工知能技術の発展をいかに加速させ、運用をより自然にし、テクノロジーをより有用にするかということに注力するだけでなく、責任感を持って人工知能のイノベーションを推進し、人工知能が社会の信頼を勝ち取れるようにする方法を真剣に検討する必要があると考えています。

顧客が人工知能を生産性向上に役立てるのを支援する

お客様が AI を活用できるように、Microsoft は、インテリジェント エッジ、リモート環境、企業のオンプレミス ネットワークなど、あらゆる場所に AI 開発ツールを展開するためのさまざまな方法と柔軟で豊富なオプションを提供しています。

今週、Microsoft はコンテナーにコグニティブ サービスを導入した最初の企業となりました。 Azure Cognitive Services を使用すると、開発者は画像認識などの人工知能機能をアプリケーションに迅速かつ簡単に追加できます。コンテナ展開のサポートにより、企業はパブリック クラウドに常時アクセスできない場合でも人工知能ツールの利点を最大限に活用でき、より豊富なアプリケーション シナリオが実現します。

Microsoft が開始したコンテナ化された認知サービスの最初のバッチでは、一連の API インターフェイスも提供されており、その一部は OCR 光学文字認識によって画像内のテキストを識別できます。言語を検出し、キーワードを抽出し、テキストの感情的な色を分析できるものもあります。画像内の顔を認識して識別できるものもあります。コンテナ化されたサービスの最初のバッチは現在パブリック プレビューで利用可能であり、将来的にはさらに多くの機能が追加される予定です。

多くのビジネスリーダーは、データの専門知識の欠如が AI の適用を妨げる大きな障壁であると述べています。できるだけ早く開始できるように、Microsoft は Power BI ビジネス分析およびデータ視覚化サービスに比較的簡素化された人工知能機能を追加し、プレビューを提供しました。ユーザーはコードを書かずにこれらの機能を簡単に使用できます。これらの機能により、企業内のあらゆる立場のユーザーは、高度な IT スキルに頼ることなく、めったに見られないデータの背後に隠れたビジネス インサイトを簡単に発見できるようになります。

コミュニケーション、スピーチ、言語における画期的な進歩

AI アプリケーションの最大の可能性は、音声認識、翻訳、会話ベースの人間とコンピューターのインタラクションなど、コミュニケーションに使用されるテクノロジーの進歩から生まれます。コンピューターは人間のように自然に話すことを学習しており、人工知能はより正確な速記、より便利な会話型ロボット、より優れた運転ナビゲーション体験を生み出しています。

今週、マイクロソフトは会話型人工知能の利用を加速させるツールをリリースしました。オープンソース システムの 1 つを使用すると、わずか数分で企業やアプリケーションのニーズを満たす仮想アシスタントを構築できます。このサービスは現在プレビューで利用可能です。

マイクロソフトは、世界をリードする中国語、ドイツ語、英語の翻訳システムを Azure Cognitive Services、Microsoft Translator、PowerPoint の Presentation Translator プラグインに統合し、一般公開すると発表しました。さらに、マイクロソフトは、新しいニューラル テキスト音声合成システムを Azure Cognitive Services を通じてプレビュー公開することも発表しました。この技術は、実際の人の声の録音に基づいて、実際の音声とほとんど区別がつかないデジタル合成音声を生成することができます。この技術により、チャットボットや仮想アシスタントはより自然な方法で人々と対話し、電子書籍のテキストをオーディオブックとして読み上げ、運転中のナビゲーション体験をより人間的なものにすることができるようになります。

「こうした技術革新は、生産性と効率性の向上に役立つだけでなく、より良い世界の構築にも役立つでしょう」と、音声言語研究を率いるマイクロソフト AI およびマイクロソフト リサーチのテクニカル フェロー、シュエドン フアン博士は述べています。

マイクロソフトはまた、開発者が同社のビデオゲーム開発プラットフォームであるUnityをAirSimのレンダリングエンジンとして使用できるようになると発表しました。 AirSim は、ドローンなどの自律運転システムが実際の環境で人工知能をどのように使用するかをテストするために Microsoft が立ち上げたオープンソース プラットフォームです。開発者や研究者の方は、GitHub の AirSim プロジェクトをぜひご覧ください。

チャットボット開発ツールと開発ガイド

マイクロソフトは、ユーザーが責任を持って人工知能やその他の会話型 AI ツールを開発できるよう支援するため、今週、開発ガイドをリリースしました。このガイドは、Cortana と Microsoft XiaoIce の開発における Microsoft 自身の貴重な経験をまとめたものであり、人事、財務、心身の健康、その他のデリケートなトピックに関連する問題への対処方法など、チャットボットを設計する際に考慮する必要がある幅広い問題をカバーしています。

マイクロソフトの AI および研究グループのコーポレート バイス プレジデントであり、マイクロソフトの著名なエンジニアでもある Lili Cheng 氏は、次のように述べています。「この開発ガイドを発表する基本的な目標は、会話型 AI の開発が設計の最初から責任を持って信頼できるものとなるようにすることです。」

さらに、Microsoft は、開発者がより効率的にチャットボットを構築できるように支援する Bot Framework SDK およびツールのバージョン 4.1 の公式商用リリースを含む、Azure Robot Services に関連するいくつかのアップグレードも発表しました。

顧客とのWin-Win

多くの企業がまだ AI の適用方法に苦慮している一方で、早期導入企業の中には、AI イノベーションを統合することですでに目に見えるメリットを得ているところもあります。

Adobe が開発した Experience League は、会話型 AI ツールを使用して顧客にパーソナライズされたサービス体験を提供し、会話型ボット テクノロジーの助けを借りて顧客との摩擦を軽減します。

Anheuser-Busch InBev は、Microsoft Azure を使用して、これまで分離されていた情報システムを接続して、グローバル分析プラットフォームを構築しました。バドワイザー、コロナ、ステラ・アルトワなどの有名なビールの醸造会社であるアンハイザー・ブッシュ・インベブは、人工知能と機械学習を使用して、ドローンや衛星で収集された作物データを分析し、大麦農家がより効率的に農作業を行えるように支援しています。

ゴルフ業界のスタートアップ企業であるArccosは、あらゆるショットにプロの指導を提供できるAI仮想キャディを開発した。 Azure Machine Learning Studio、Azure Kubernetes Service、Azure Cosmos DB データ サービスを使用することで、ユーザー データを迅速に分析し、適切な提案を行うことができます。

ウォルマートは人工知能の革新を加速させるため、テキサス州のテクノロジーセンターに「クラウドファクトリー」を追加する予定だ。 Microsoft と Walmart の共同エンジニアリング チームは、Walmart の何千もの社内ビジネス アプリケーションを Microsoft Azure に移行し、新しいクラウド ネイティブ アプリケーションを構築することに取り組んでいます。

Microsoft は、集中的な処理能力を使用してデータの洞察をより速く、より正確に、ユーザーにとってより関連性の高いものに発見できるアプリケーションを開発するために、カーネギーメロン大学の Living Edge Lab にクラウド ハードウェアとサービスを寄付しています。

Microsoft は、Azure Data Box Edge、Azure ストレージ サービス、Azure の高度な機械学習とエッジ インテリジェンスの使用クレジットを寄付し、Intel と協力して Azure Stack 統合システムを寄付します。