神話の打破: 産業用 IoT (IIOT) におけるクラウドとエッジ

多くの人にとって、クラウドは産業用モノのインターネット (IIoT) のバックボーンとなっています。しかし、産業用 IoT で真に進歩を遂げている企業は、クラウドは産業用 IoT の一部に過ぎないことを認識しています。完了する必要のあるリアルタイム コンピューティング操作では、セキュリティ、レイテンシ、コストの問題などにより、一部の処理はクラウドにプッシュできない、またはプッシュすべきでないことがわかります。その結果、企業はますます多くのコンピューティングをデバイスのエッジに押し進め始めています。

エッジ コンピューティングの成長により、より多くのデータが作成されるだけでなく、そのデータを他のシステムや分析ツールに迅速に配信する必要も生じます。クラウド コンピューティングは便利ですが、一部の産業シナリオでは接続性が不十分です。リアルタイム処理、意思決定サポート、SCADA 機能など、一部のコンピューティングはエッジで解決する必要があります。

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実際の例

例えば、エネルギー業界では、エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの最適な役割が十分に発揮されます。石油会社は地域全体に何百もの石油掘削装置を保有しているかもしれませんが、データセンターやクラウド ホスティング会社は何百、何千マイルも離れたところにあるかもしれません。すべての石油掘削装置には、井戸圧力指数レベルなどの重要なパラメータを継続的に監視および分析し、重大なしきい値を超えるリスクがあるかどうかを識別して、担当者がリスクを軽減するための措置をすぐに講じることができるシステムが必要です。このデータをデータ センターに返送して分析し、その後リグに戻して処理すると、不当なリスクが生じる可能性があります。

この場合、すべての石油掘削装置からメトリックを収集し、それらを定期的にデータ センターまたはクラウドに送信して集約および分析することで、クラウドが計画と傾向の発見をサポートするのに適していることがわかります。

文化の違い

運用技術チームは長年にわたってこれらのシステムを管理しており、ネットワーク エッジとそのニーズを理解しています。しかし、OT (運用技術) チームとクラウドベースの産業用 IoT 技術 (IT) を推進するチームの間には文化的な違いがあります。 IT チームは、産業オートメーションに必要なアプローチをエンタープライズ IT 展開アプローチと同一視することがよくあります。

しかし、従来の IT 企業にとっても、ハイブリッド クラウドの世界であることに気付くでしょう。最近インタビューした産業オートメーションエンジニアは、工場で生成されるデータの 15% は、他のシステムですぐに使用できるようにクラウドに送信する必要があると語りました。残りの 85% のデータは何に使用されますか?このデータは要約して分析し、その価値を判断する必要があります。しかし、すべてのデータがクラウドにプッシュされると、産業企業は実際に必要なのはデータのごく一部であるにもかかわらず、データ ストレージ スペース全体に対して料金を支払う必要が生じます。これは大きなコスト問題です。

IIoT 戦略に着手する人にとって、ワークロードと情報フローの評価を開始する前に投資決定を行わないようにすることが重要です。クラウドは IIoT の導入に絶対に必要な要素ですが、ミッションクリティカルな情報を安全に保ち、すぐに利用できるようにするエッジ コンピューティング システムを放棄すべきだということではありません。適切なバランスを見つけることは、産業用 IoT で企業が成功するのに役立ちます。