近年、データ ウェアハウスの状況は劇的に変化しており、社内ソリューションの数分の 1 のコストで、極めて高いパフォーマンス、シンプルな導入、ほぼ無制限のスケーラビリティ、簡単な管理を提供するさまざまなクラウド サービスが登場しています。その結果、企業はデータ ウェアハウスをオンプレミスからクラウドに急速に移行しています。 AWS は、データの収集と保存から処理と視覚化まで、データ ウェアハウスのワークフロー全体を実装する完全なサービス スイートを提供します。 Amazon Redshift は、標準 SQL と既存のビジネス インテリジェンス (BI) ツールを使用してすべてのデータを簡単かつコスト効率よく分析できる、高速で完全に管理されたデータ ウェアハウスです。 Amazon Redshift を使用すると、高度なクエリ最適化と大規模な並列クエリ実行機能を備えた高性能ローカルディスク上の列指向ストレージを使用して、ペタバイト単位の構造化データに対して複雑な分析クエリを実行できます。ほとんどの結果は数秒以内に返されます。 Amazon Redshift を使用すると、契約なしで 1 時間あたりわずか 0.25 ドルから小規模に開始し、1 TB あたり年間 1,000 ドルでペタバイト規模のデータに拡張できます。これは従来のソリューションの 10 分の 1 未満のコストです。 Amazon Redshift には Redshift Spectrum も含まれており、Amazon S3 内のエクサバイト単位の非構造化データに対して SQL クエリを直接実行できます。読み込みや変換は不要で、Avro、CSV、Grok、Ion、JSON、ORC、Parquet、RCFile、RegexSerDe、SequenceFile、TextFile、TSV などのオープンソース データ形式を使用できます。 Redshift Spectrum は、取得したデータに基づいてクエリの計算能力を自動的に拡張するため、データセットのサイズに関係なく、Amazon S3 に対するクエリは非常に高速になります。 利点 1. 速い Amazon Redshift は列ストレージテクノロジーを使用して I/O 効率を向上させ、複数のノード間でクエリを並列化することで、高速クエリを実現します。データの読み込み速度はクラスターのサイズに比例して増加します。 Amazon S3、Amazon DynamoDB、Amazon EMR、Amazon Kinesis、および SSH 対応のホストと統合します。 2. 低価格 使用した分だけお支払いいただきます。 1 TB あたり年間 1,000 ドルで、従来のデータ ウェアハウス ソリューションの 10 分の 1 のコストで、無制限のユーザーがすべてのデータを無制限に分析できるようになります。ほとんどのお客様のデータ サイズは圧縮後に 3 分の 1 から 4 分の 1 に縮小され、圧縮されていないデータ 1 TB あたりのコストは年間 250 ~ 333 ドルに削減されます。 3. スケーラビリティ Redshift Spectrum を使用すると、現在使用している SQL 構文と BI ツールを使用して、Amazon Redshift のローカルディスクに保存されているペタバイト単位のデータに対してクエリを実行するのと同じくらい簡単に、Amazon S3 のエクサバイト単位のデータに対してクエリを実行できます。高度に構造化され頻繁にアクセスされるデータを Redshift ローカルディスクに保存し、大量の非構造化データを Amazon S3「データレイク」に保存して、両方でシームレスにクエリを実行できます。 4. シンプル Amazon Redshift を使用すると、データ ウェアハウスを管理、監視、拡張するための一般的な管理タスクのほとんどを簡単に自動化できます。 Amazon Redshift は、これらの時間と労力を要するタスクをすべて処理することで、お客様がデータとビジネスに集中できるようにします。 5. スケーラビリティ コンソールで数回クリックするか、簡単な API 呼び出しを使用するだけで、パフォーマンスと容量のニーズの変化に応じてクラスターを簡単にスケールアップおよびスケールダウンできます。 6. セキュリティ 安全機能が内蔵されています。ハードウェアアクセラレーションの AES-256 と SSL を使用して保存中および移動中のデータを暗号化し、Amazon VPC を使用してクラスターを分離し、AWS Key Management Service (KMS) とハードウェアセキュリティモジュール (HSM) を使用してキーを管理することもできます。 7. 互換性 Amazon Redshift は標準 SQL をサポートし、コンソールからダウンロードできるカスタム JDBC および ODBC ドライバーを提供しているため、さまざまな一般的な SQL クライアントを使用できます。標準の PostgreSQL JDBC および ODBC ドライバーを使用することもできます。 |
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