企業が 2018 年に導入する 9 つの人気のクラウド コンピューティング テクノロジーを知っておく必要があります。

[51CTO.com クイック翻訳] 今日のエンタープライズ IT で最もホットな分野を知りたい場合は、クラウド コンピューティングをぜひご覧ください。

IDC のシニア バイスプレジデント兼トップ アナリストであるフランク ジェンス氏は、2017 年 11 月に次のように述べています。「過去 2 年間で、クラウドは人工知能、ブロックチェーン、量子コンピューティングなど、ほぼすべての新しい IT イノベーションのプラットフォームになりました。パブリック クラウドを採用していない企業は、テクノロジー イノベーションの世界からますます孤立することになります。」

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クラウド イノベーションは 2018 年にさらに加速する傾向にあり、大手パブリック クラウド コンピューティング プロバイダーが最新の技術を取り入れた新しいサービスを開始する見込みです。

一方、企業はこれらの新しいクラウド サービスを試すことに熱心であるようです。 2017 年上半期のクラウド収益は IDC の予測を上回り、総額 632 億ドルとなりました。この分野の多くの新しいイノベーションを活用できる Platform as a Service (PaaS) 市場セグメントは特に大きな成長を遂げ、収益は前年比 50.2% の急上昇を記録しました。

今後、ガートナーは、パブリック クラウドの成長が 2018 年以降も引き続き堅調に推移すると予測しています。 「2016年以降、インフラストラクチャ、ミドルウェア、アプリケーション、ビジネスプロセスサービスの総市場収益の約17％がクラウドに移行しました」とガートナーのリサーチディレクター、シド・ナグ氏は述べています。 「2021年までに、この割合は約28％に上昇するだろう。」

では、2018 年に企業が導入する注目のクラウド テクノロジーは何でしょうか?この記事では、クラウド コンピューティング業界で注目を集めているいくつかの分野を紹介します。

1. ハイブリッドクラウド

ほとんどの企業にとって、複数のクラウドを使用することが標準になっています。 RightScale の 2017 年クラウドの現状レポートでは、回答者の 67% がハイブリッド クラウドを導入しており、85% がマルチクラウド戦略を追求していると回答しました。

多くのアナリストは、ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略が近い将来クラウド コンピューティングの主流になると考えています。フォレスター・リサーチは、2018 年のクラウド コンピューティング予測の中で、マイクロソフトの主力ハイブリッド クラウド製品である Microsoft Azure Stack が「2018 年に世界中でプライベート クラウドとハイブリッド クラウドの支出の急増を促進する」と述べています。

企業向けハイブリッド クラウドの主な問題は相互運用性です。多くの企業は、社内データセンターや使用するさまざまなパブリック クラウド サービス全体でインフラストラクチャとアプリケーションをより簡単に管理できる新しいソリューションを求めています。

2. コンテナ

ガートナーは、「2020 年までに、コンテナ化されたアプリケーションを本番環境で実行する多国籍企業は現在の 20% 未満から 50% 以上になる」と予測しています。主要なクラウド プロバイダーがコンテナ サービスを提供しているため、これらのコンテナ化されたアプリケーションの多くはパブリック クラウド環境に展開されます。

企業、特に DevOps アプローチを採用している企業は、コンテナ テクノロジによって開発者がアプリケーションを開発環境から運用環境にすばやく簡単に移行できるため、クラウドでコンテナを使用することを選択することがよくあります。コンテナは、アプリケーションとそのすべての依存関係をパッケージ化する軽量な方法を提供し、同じインフラストラクチャ上で実行されている他のアプリケーションから分離できるようにします。これにより、高いレベルの一貫性が提供され、IT スタッフによるアプリケーションの展開、デバッグ、診断、保守が容易になります。

3. Kubernetes

企業が複数のコンテナを実行する場合、それらのコンテナを管理およびオーケストレーションする方法が必要であり、ここで Kubernetes が役立ちます。

コンテナ オーケストレーション ソリューションに関しては、企業にはいくつかの選択肢がありますが、Kubernetes がデフォルトの選択肢になりつつあるようです。 「Kubernetesはコンテナオーケストレーション市場で明確な勝者として浮上するだろう」とForrester Researchは2018年のクラウドコンピューティング予測で述べた。

すべての主要なパブリック クラウド プロバイダーは Kubernetes ベースのサービスを提供しており、Kubernetes のサポートは最近 Docker にも追加されました。

4. サーバーレス

サーバーレス コンピューティングは Function as a Service (FaaS) とも呼ばれ、開発者はリソースをプロビジョニングすることなくコードを記述してクラウドにデプロイできます。これは実際にはサーバーレスではありません。アプリケーションは依然としてサーバー上で実行されますが、開発者はサーバーについてまったく心配する必要がありません。自動化によりすべてのプロビジョニングと構成が処理されるため、開発者はコードに集中できます。

Sumo Logic が最近パブリック クラウドの顧客を対象に実施した調査では、23% の顧客がサーバーレス クラウド サービスの中で最もよく知られている AWS Lambda を使用していることがわかりました。現在、サーバーレスのトレンドはまだ初期段階ですが、勢いを増しているようです。

5. API

API はアプリケーション プログラミング インターフェイスの略です。簡単に言えば、API は、アプリケーションが別のアプリケーション、Web サービス、またはクラウド サービスと対話するための簡単な方法です。たとえば、会社の開発チームが Salesforce.com 上の会社のデータにアクセスする新しいアプリケーションを構築する場合、Salesforce API の 1 つを使用して Salesforce クラウド サービスとやり取りできます。

API は新しいものではありませんが、多くの企業がデジタル変革を採用するにつれて、その重要性はますます高まっています。多くの企業は、Web およびクラウド サービス プロバイダーが提供する API を活用するだけでなく、外部の開発者が自社のデータやサービスにアクセスできるように独自の API を開発しています。 「APIはあらゆるデジタル戦略の基礎です」とガートナーのクリスティ・ペティ氏はブログ投稿に書いている。 「デジタル プラットフォームに関する誇大宣伝が拡大し続ける中、アプリケーション リーダーは、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) がデジタル エンタープライズ プラットフォームの最も重要な基礎要素であるという事実を見失ってはなりません。API は人、企業、システムを結び付け、デジタル社会とデジタル企業が運営される基盤となります。」

6. マイクロサービス

企業がクラウド サービスを利用する方法に影響を与えるもう 1 つの重要なアプリケーション開発トレンドは、マイクロサービス アーキテクチャです。以前は、開発者が新しいアプリケーションを作成する場合、アプリケーションの機能と特徴をすべてゼロから設計し、モノリシックなソフトウェアを作成していました。対照的に、マイクロサービス アーキテクチャでは、モノリシック アプリケーションが非常に小さな部分、つまりマイクロサービスに分割され、複数のアプリケーションで何度も再利用できるようになります。これにより、アプリケーション開発がより迅速かつ効率的になります。

企業は、アプリケーションの開発と展開の速度を上げ、スケーラビリティを向上させるために、クラウドでマイクロサービス アーキテクチャを使用することがよくあります。

7. 機械学習

人工知能とその派生である機械学習は、最近のテクノロジー業界のいたるところに見られるようになりました。 Deloitte Global の最近のレポートによると、「2018 年には、中規模および大規模企業で機械学習の利用が増加するでしょう。このテクノロジーを使用した実装とパイロット プロジェクトの数は 2017 年から 2 倍になり、2020 年までにさらに 2 倍になります。」

機械学習プロジェクトは、GPU を搭載した高価な高性能コンピューティング (HPC) システムで最も効率的に実行されるため、多くの企業は、機械学習ワークロードをクラウドで実行するのが最もコスト効率が高いことに気づいています。 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、IBM Cloud などの大手クラウドプロバイダーが、機械学習クラウド サービスを次々と立ち上げています。

8. 自動化

企業が DevOps を採用するにつれて、クラウド環境を含む IT 環境を管理するために幅広い自動化テクノロジーを活用するようになります。これは、多くの企業が、自動化されたクラウド構成、移行、最適化、管理を提供するソフトウェアやクラウド サービスに投資することを意味します。ガートナーによると、「2020 年までに、世界の企業の 50% が少なくとも 1 つのアプリケーション リリース自動化ソリューションを実装するようになります。これは現在の 15% 未満から増加しています。」ハイブリッドおよびマルチクラウド環境に対応できる自動化ソリューションは、特に需要が高くなる可能性があります。

9. ブロックチェーン

現在、生産環境でブロックチェーンを使用している企業はほとんどありませんが、多くのアナリストは、特に金融サービスや小売業界の企業が今後数年間でこの技術の使用の実現可能性を調査すると予測しています。ブロックチェーンは、ビットコインなどの暗号通貨の基盤となる安全な分散型台帳技術です。企業は、スマート コントラクト、サプライ チェーン管理、デジタル コンテンツ管理、医療記録、ローン処理、保険金請求など、他の多くの目的にこれを使用できます。 Microsoft や IBM などのクラウド プロバイダーはすでにブロックチェーン サービスを発表しており、この分野の開発は主にクラウド プラットフォーム上で行われる可能性が高いです。

原題: 2018 年に理解すべき 9 つのクラウド コンピューティング テクノロジー、著者: Cynthia Harvey

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