人工知能とモノのインターネットの発展により、クラウドコンピューティングは3.0時代へと移行しました。

「インターネット+」によりクラウドコンピューティングの普及が加速しました。現在、企業ユーザーの約 80% が IT システムをクラウドで運用しています。同時に、人工知能とモノのインターネットの発展により、大規模な端末と膨大なデータのインタラクティブな分析に対する需要が高まり、クラウドコンピューティング市場とテクノロジー環境の変化がさらに加速しています。

クラウド コンピューティングの現在の進化は 3 つの段階に分けられます。第一段階では、中小企業がクラウドコンピューティングを通じてIT機能を「無」から「有」に実現します。第 2 段階では、クラウド コンピューティングは、エンタープライズ レベルのユーザー IT コア アプリケーションの補足リソースになります。第 3 段階では、ネイティブ アプリケーション、人工知能、モノのインターネットによって、クラウド コンピューティングがエンタープライズ IT の中核リソースになります。現在、ほとんどの企業はクラウドコンピューティングの第 2 段階にあり、ビジネスをクラウド上に展開することを選択する企業がますます増えています。

ビッグデータ、人工知能、モノのインターネットなどの新技術の急速な発展により、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングがアーキテクチャとテクノロジーに統合され、高性能コンピューティングとビッグデータ分析のニーズを満たすとともに、スマート端末によるデータの迅速な収集とリアルタイム分析が可能になり、企業のビジネス革新能力と発展の可能性が最大化されています。クラウド コンピューティングの継続的な進化により、企業はクラウド投資の段階的な利益を得られるだけでなく、クラウド コンピューティングを継続的にアップグレードする能力、クラウドとエッジ テクノロジーを統合する能力、クラウド エコシステムとクラウド プラットフォームを通じてクラウド サービスを提供する能力も獲得できます。

クラウド コンピューティングには膨大なコンピューティング リソースとストレージ リソースのプールがありますが、広範囲に分散した多数の端末とそれらが収集する膨大な量のデータに直面すると、コア ネットワークの輻輳、高遅延、信頼性の欠如などの問題に必然的に遭遇します。この目的のために、クラウド コンピューティングの拡張としてフォグ コンピューティングの概念が生まれました。フォグ コンピューティングの原理は、エッジ ネットワーク内のデバイスを使用して、クラウドベースのサービスをモノのインターネットやセンサーに近づけることです。フォグ コンピューティングにより、クラウドに配置する必要のない一部のデータをネットワーク エッジ層で直接処理して保存できるため、データ分析と処理の効率が向上し、レイテンシが短縮され、ネットワーク伝送の負荷が軽減され、セキュリティが向上します。

さらに、エッジ ネットワーク コンポーネントとコア ネットワーク コンポーネントの両方がフォグ コンピューティング インフラストラクチャとして機能できます。フォグ コンピューティングは、地理的に広く分布していること、多数のネットワーク ノードを備えた大規模なセンサー ネットワーク、高いモビリティとリアルタイムのインタラクションのサポート、多様なソフトウェアおよびハードウェア デバイスとクラウド オンライン分析などの理由から、モノのインターネット (IoT) や人工知能アプリケーションの分野で企業に急速に受け入れられ、広く使用されています。