ハイブリッド クラウドは、将来のキャンパス インテリジェンスの基盤となります。ファーウェイクラウドが大学の知能化を支援

2017年ハルビンで高等教育情報化発展セミナー開催

【中国ハルビン、2017年11月24日】11月、「大学におけるクラウドデータセンターサービスと管理」をテーマにした「2017年高等教育情報化発展セミナーおよび大学情報化研究ワークショップ」がハルビンで開催されました。全国30以上の大学から情報化専門家、教育者、情報産業の専門家が参加し、教育情報化に関する経験を共有しました。ファーウェイのクラウド専門家であるLi Houqing氏が、大学向けのスマートキャンパスクラウドデータセンターソリューションに関する基調講演を行いました。彼は、大学の情報化の発展において、インテリジェンスが主なトレンドになっていると考えています。インテリジェンスの基盤はデータセンターのクラウド化です。将来、大学のデータセンターはハイブリッドクラウドへと移行するでしょう。

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中山大学ネットワーク情報センター副所長 関偉豪氏

中山大学ネットワーク情報センター副センター長の関偉豪氏は、「中山大学の情報化建設の進捗状況」と題する報告を行った。教育改革、マイクロサービス、持続可能性をサポートする中山大学の情報システムアーキテクチャの特徴を紹介しました。頻繁な業務変更を考慮して、教育システムの機能は、複雑な業務システムを複数の小規模で独立したサービスコンポーネントに分割するマイクロサービスアーキテクチャに基づいて包括的に変革され、教育システムの大規模で変更可能な特性に適しています。情報システム開発では、アジャイルモデル、迅速な反復、継続的な統合、継続的な展開を基盤として、システムの柔軟性と弾力性を高め、迅速な開発サイクルで将来の教育改革の継続的な発展に適応します。

その後、彼は大学サービスセンター、パーソナライズされた学習スペース、教育リソースクラウドプラットフォームなどにおける学校の成功事例を紹介しました。高解像度の教室録画および放送システムを通じて、教育コンテンツはクラウドビデオリソースプラットフォームに自動的に転送され、リンクは学習プラットフォームにプッシュされ、学生は閲覧できます。キャンパス間の質疑応答プラットフォームにより、オンラインビデオによるインタラクティブな指導、スマートホワイトボードの共有、ケース指導、グループディスカッションが可能になります。ストリーミングメディア技術と教育・学習リソースを組み合わせ、リソースプラットフォームとコースプラットフォーム間の相互接続を実現し、マルチ端末アクセスをサポートするクラウドリソースプラットフォームです。学校の既存の統一ID認証および既存のポータルシステムと統合し、個人アプリケーションを強化し、デジタルリソースの利用率を向上させ、学習リソースの共同構築、共同知識、共有を実現し、それによって学校の教育と科学研究に完全に貢献するという目的を達成します。

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北京大学コンピューティングセンターの上級エンジニア、欧陽栄斌氏

北京大学コンピューティングセンターの上級エンジニアである欧陽栄斌氏は、「北京大学のデータガバナンスの実践と考え方」と題する報告を行った。まず、北京大学の電子校務システムの構築過程と現状を紹介した。今後の教育ビッグデータの開発ニーズに応え、データ共有やクラウドサービスを実現するために、データガバナンスの探求と実践、情報サービスの探求と実践などに注力しました。

学校レベルのデータサービスプラットフォームには、学校情報の表示と28大分類の学生基本データベースの構築が含まれ、学校全体のさまざまな情報源からのデータを統合して管理し、学校全体のデータ収集と共有の要件を一度に満たし、複数の収集、繰り返しの報告、部門の分離などの問題を解決し、情報システムの相互接続とデータ共有を促進し、データサービスと分析研究のレベルを向上させます。

彼は、情報サービスプラットフォームを構築する上での主な特徴として、データサービス指向、コンポーネントベースのサービス、オープンサービス、後方管理を挙げた。情報部門では、より革新的な教師と学生が業務に基づいた反復的な開発を実施し、プロセスリエンジニアリングを実現できるように、API インターフェースを公開およびリリースしています。情報サービスが自然に成長し、ユーザーが情報サービスを感じないようにしましょう。

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上海交通大学ネットワーク情報センター上級エンジニア、羅玄氏

上海交通大学ネットワーク情報センターの上級エンジニアである Luo Xuan 氏は、科学研究クラウド コンピューティング データ センターの構築に関する同校のアイデアを共有し、議論しました。彼は、国内外の現状を踏まえ、ITインフラの断続的な使用、利用率の低さ、良好なコンピュータ室環境の欠如、専門的なIT運用・保守要員の不足など、科学研究業務の特徴に着目し、設計目標、アーキテクチャ設計、シナリオ設計、地域モデル、展開アーキテクチャなど、多方面から科学研究クラウドデータセンターの構築アイデアを模索しました。彼は、クラウド データ センターには 2 つの側面があると考えています。 1 つ目は、クラウド コンピューティング テクノロジを使用してデータ センター リソースを管理し、ソフトウェア定義のリソース オーケストレーションを通じてリソース プーリングを実装し、異種リソースを統合することです。 2 つ目は、データセンターのリソースをクラウド サービスの形でユーザーに提供し、テナントの分離、オンデマンドの割り当て、自動オーケストレーションを実現することです。上海交通大学の科学研究クラウドデータセンターは、このコンセプトに基づいて計画され、構築されました。

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ファーウェイのクラウド専門家、李侯清氏

ファーウェイのクラウドソリューション専門家であるLi Houqing氏が、大学向けのスマートキャンパスクラウドデータセンターソリューションに関する基調講演を行いました。彼は、キャンパスの情報化建設が徐々に深まるにつれて、管理、教育、科学研究などの情報システムはますます複雑で巨大になっていると考えています。インテリジェンスは大学の情報化発展の主な傾向となっている。インテリジェンスの基礎はデータセンターのクラウド化であり、今後の大学データセンターの構築は徐々にハイブリッドクラウドモデルへと移行していくでしょう。

ネットワーク帯域幅の制限により、大学の基幹業務システムは、セキュリティとパフォーマンスに対する高い要件があるため、通常はプライベート クラウドに配置されますが、一部のインターネット アクセスや開発およびテスト業務はパブリック クラウドに配置できます。 1 つのシステムを使用してパブリック クラウドとプライベート クラウドの両方を管理するのが、将来のアーキテクチャです。彼は、大学のデータセンターの建設は、複雑な環境構築、科学研究と革新の制限、一貫性のない管理など、いくつかの大きな問題に直面していると述べた。これを踏まえると、データセンターの構築に必要な主な機能は、リソースサービス指向、オープンアーキテクチャ、安全で信頼性の高いシステム、統合管理です。

情報化の進展に伴い、Huawei クラウド データセンター ソリューションは、学校や学部に仮想データセンター サービスを提供します。リソースはオンデマンドで柔軟に使用でき、数分で割り当てることができます。科学研究向けにIaaSおよびPaaSクラウドサービスが提供されており、ビジネス環境と科学研究環境の迅速な構築を実現できます。同時に、負荷状況に応じてリソース プールを弾力的に拡張および解放できるため、リソースの使用率が大幅に向上します。

デスクトップ クラウドは、クラウド データ センターのアプリケーションの 1 つです。教師は、PC、携帯電話、Web などの方法を通じて、いつでもどこでも教育コースウェアやその他の教育リソースにアクセスし、編集および処理することができます。マルチメディア教室のシナリオでは、フルメモリ ソリューションにより、授業の休憩中の 10 分間のコースの高速切り替え、シャットダウンの復元、デスクトップのセキュリティを実現できます。

同時に、ファーウェイのソフトウェア開発およびテストクラウドは、パブリッククラウドをベースとしたクラウドサービスを提供し、ソフトウェアの実践的なトレーニングと教育をサポートします。 11月にファーウェイは、ソフトウェア開発クラウドをベースとしたワンストップのソフトウェアトレーニング指導および実践プラットフォームであるDevCloud Classroomをリリースしました。エンタープライズレベルのプロジェクト開発の実践を提供し、空欄補充やウィザード形式のプロジェクト開発の指導をサポートし、学生の開発プロセスの完全な記録、開発結果のリアルタイムフィードバックをサポートし、学生の個人能力のインテリジェントな分析などを提供し、新しいエンジニアリング分野の構築に役立ちます。

Huawei のクラウド データ センター ソリューションはオープン アーキテクチャを採用しており、OpenStack のネイティブ API と完全に互換性があります。統合しやすいノースバウンド互換インターフェース、サウスバウンド互換プラグインを備え、将来のアーキテクチャの開発に対応するマルチプラットフォーム指向です。同時に、複数のベンダーからの異種リソース プールを統一的に管理できます。アクティブ/アクティブ データ センター ソリューションは、重要なサービスの中断やデータ損失をゼロにし、安全性と信頼性を確保します。 Huawei 独自のクラウド コンピューティング残留データ消去技術により、科学研究作業における機密データが漏洩しないことを保証できます。グローバルなリソースの動員を考慮し、統一された管理を実施し、柔軟なサービスを提供し、エンドツーエンドの監視を可能にします。

李厚清氏はまた、ファーウェイはサービスプロバイダーであると同時に受益者でもあると付け加えた。 Huawei のクラウド データセンター ソリューションは、社内で大規模に完全に検証されています。ファーウェイのR＆Dセンターでは、コードのコンパイル用に130万台以上の仮想マシンが稼働しており、10万人以上のファーウェイ従業員のデスクトップクラウドが使用されています。

2017年度高等教育情報化発展セミナー及び大学情報化研究ワークショップが7月から11月にかけて全国8都市で開催されました。このイベントは教育省科学技術開発センターが主催し、全国のいくつかの二流大学と華為技術有限公司が共催した。

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