AsiaInfo Softwareがビッグデータと人工知能製品ファミリーを完全に統合して発売

AsiaInfo Softwareがビッグデータと人工知能製品ファミリーを完全に統合して発売

【51CTO.comオリジナル記事】

時代の発展を促進するには技術指導が重要です。農業経済から工業経済、そして現在の情報経済に至るまで、それぞれの時代の到来は技術革命です。過去 2 年間で人気が高まった O2O から、過去 2 年間で人気が高まったシェアリング エコノミーまで、これらは技術的な変化ではなく、ビジネス モデルの変化にすぎません。近年のビッグデータの継続的な人気と2017年のAIブームは、情報経済時代が徐々にインテリジェント経済時代に移行していることを示しています。多くの IT リーダーは、新しい時代を支配しようと企業戦略を変更しました。

AsiaInfo Softwareは2002年から事業者のビジネス分析システムを構築し、データ分析サービスを提供してきました。2016年には3つの領域のデータを統合してビッグデータプラットフォームを形成し、2017年には人工知能に注力しました。15年間の専門的な蓄積を経て、豊富なビッグデータの実践経験と技術力を蓄積してきました。

顧客の絶えず変化するニーズを満たすために、AsiaInfoは既存の製品ラインを初めて統合し、北京でビッグデータ製品ファミリーAISWare BigDataをリリースしました。これは、人工知能プラットフォーム、ビッグデータプラットフォーム、コンピュータービジョン認識システム、インテリジェントデータラベリングシステム、スマートマーケティングシステムを含む5つの主要製品をカバーしています。 AISWare は文字通り「誓い」を意味し、AsiaInfo が 20 年以上にわたって通信分野で努力し、実践的な姿勢を貫き、顧客の信頼に応え、大規模なソフトウェア コア システムを次々と提供してきたことを意味します。記者会見には、中国移動、中国聯通、中国電信、中国郵政から120社を超える通信事業者と法人顧客が出席した。

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AsiaInfo CEO 高年秀氏が講演

AsiaInfo SoftwareのCEOであるGao Nianshu氏は、スピーチの中で次のように述べました。「AsiaInfo Softwareはソフトウェアサービス企業として、お客様に通信運用サポートサービスを提供してきました。デジタル変革のスピードに対応するため、AsiaInfoはCRMや課金などの独自のビジネスサポートをベースに、初のビッグデータ製品群を発売しました。今後はサービス機能、製品機能、運用機能、統合機能を強化し、通信事業者やその業界パートナーを含む業界全体のお客様により良いサービスを提供するとともに、パートナーと協力してより良いデジタルライフの新時代を築いていきます。」

ソフトバンクの孫正義社長は今年3月のバルセロナテレコムショーで、2018年までに300億個のトランジスタを集積したシングルチップコンピューターが誕生すると述べた。 300億というのは、誕生以来すべての人の脳に存在するニューロンの数です。ムーアの法則によれば、技術が進化し続けると、1 つのチップ上のトランジスタの数は必然的に人間の脳細胞の数を超えます。これは、2018 年以降、人工知能の分野が大きな変化を遂げることを意味します。 「2038年までに世界の人口は100億人に達し、知能ロボットの数も100億に達するが、後者のIQは前者の100倍になるかもしれない」とアジアインフォソフトウェア副社長の袁道偉博士は語った。

同時に、袁道偉は「AT」という概念を提案しました。 「将来、DTの変革だけでは不十分です。AIも含める必要があります。このAIはATになります。私たちは、人工知能技術が将来主流になることを願っています。また、AsiaInfoが皆様と協力してハイライトを作り、奇跡を起こすことを願っています。」

アジアインフォのビッグデータ製品部門ゼネラルマネージャー、趙一民氏は次のように語った。「ビッグデータと人工知能の発展は、記述、診断、予測の3段階を経てきました。ロンドン大学を含むいくつかの大学で構成される共同機関によって開発された人工知能モデルは、すでに一部の法的文書を解釈し、証拠の重みを判断し、いくつかの倫理的要素を考慮することができます。この人工知能モデルの欧州人権法の処理における信頼性は79%と高くなっています。人工知能は多くの仕事を置き換える一方で、多くの新しい仕事も生み出すことがわかります。」

「企業の脳にAIを注入すれば、企業の知恵が従来の生産・運営モードや管理モードを覆し、これまで解決できなかった問題を企業が解決するのに役立つだろう。」趙一民氏は、「企業のインテリジェント脳の構築には、主に4つの重要な要素が含まれます。1つ目はビッグデータに基づく基本環境で、データストレージ、データ処理、データ処理などの機能が含まれます。2つ目はインテリジェントツールで、知識の獲得、イベントの処理、エンドツーエンドのデータ処理ツールの提供に役立ちます。3つ目は人工知能で、AIを導入し、自律的に学習し、継続的に進化し、インテリジェント脳の中核となります。4つ目はインテリジェントアプリケーションで、インテリジェント脳の外部応答です。外部イベントの意味を理解し、経験に基づいて包括的な決定を下し、外部にコマンドをフィードバックできます。」と述べました。

AsiaInfo のビッグデータ製品ファミリー AISWare BigData は、これらの 4 つの主要要素に基づいており、AISWare BigData Foundation、AISWare BigData Foundry、AISWare BigData Application、AISWare BigData Intelligence を含む 4 つの主要コンポーネントが作成されていると理解されています。 AISWare BigData プラットフォームは、ライフサイクル全体のデータ管理機能だけでなく、便利なデータ処理機能も提供できます。 AI技術の導入により、プラットフォームは自己成長能力も備え、AsiaInfoの顧客がデータの価値を最大限に高めるのに役立ちます。

AsiaInfo の上級専門家である Ying Jiangyong 博士は、国際的に先進的で成熟したオープンソース技術とフレームワークを使用して開発された AsiaInfo のコンテナベースの人工知能プラットフォームを紹介しました。インテリジェント支援モデリング、モデルインテリジェント最適化、モデル沈降共有、ワンストップモデリングエクスペリエンスの 4 つの機能を備えています。当社は、「プラットフォーム + アプリケーション + サービス」の統合ソリューションを通じて、オペレーターがインテリジェントな認識、分析、学習、意思決定機能を構築し、新しいデジタル産業環境を構築できるよう支援します。人工知能技術に基づくインテリジェントなデータラベリングシステムは、オペレーターの業務に対する長年の洞察を組み合わせて、データの変更にさらにインテリジェントに適応し、ラベリングルールを自動的に最適化し、顧客が「顧客ごとに1つのポリシー」と「アイテムごとに1つのポリシー」を実現してデータ駆動型の運用を実現できるように支援します。

AsiaInfo Software のコンピューター ビジョン認識システムは、ディープラーニングを採用しており、実名顔認識、ビジネス オーダーのコンプライアンス監査、基地局のインテリジェント検査などの分野で実用的な成果を上げています。インテリジェントな操作システムは、オペレーターがすべてのチャネルを接続し、すべてのタッチポイントを制御し、すべてのデータを統合して、正確な操作からリアルタイムのシナリオ操作への移行を実現するのに役立ちます。

遼寧移動の顧客担当代表である江耀氏は記者会見で、通信事業者の事業部門では機械学習モデルに対するニーズがますます高まっていると述べた。機械学習機能をどのように活用して生産効率と利益を効果的に向上させるかが重要なトピックです。 4G統一パッケージ料金の移行を例にとると、この作業は遼寧移動の2017年の重要なプロジェクトの1つです。AsiaInfoの人工知能プラットフォームの導入後、マーケティング効果が大幅に向上しました。

AsiaInfo のビッグデータ プラットフォームは、垂直産業アプリケーションに重点を置き、オープン ソースのパワーを解き放ち、業界のビッグデータ PaaS プラットフォームの機能を強化し、顧客が「共有、安全、オープン、インテリジェント」なビッグデータ運用時代に入ることを可能にします。陝西モバイルの顧客代表である陳涛氏は、会議で、同社がアジアインフォのビッグデータ PaaS プラットフォームを使用して、さまざまなサービス コンポーネントに基づくストリーム処理システムを構築した経緯について説明しました。同氏は会議で、AsiaInfoが提供するPaaSベースのサービスにより、ストリーム処理システムの構築効率と運用・保守効率が大幅に向上し、従来の基本コンポーネント機能の「パッチワーク」と「プライベート構築」から、テナント粒度に基づく統一的な割り当てへと移行したと述べた。

AsiaInfo Software は、AISWare BigData 製品ファミリーに加えて、AISWare Billing、AISWare PaaS、AISWare CRM の 3 つの主要製品シリーズもカンファレンスで初めて発表しました。

[51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください]

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