大馬美有事件から、第三者データ機関の不正行為が明らかになる

文/ビアン・ハイフェン

スポーツ競技では、審判のミスの発生によって試合の最終結果が左右されることがよくありますが、ビジネス競技でも同様です。この現象は、人々が群衆に従う傾向があり、独立して考える能力が欠如している中国で特によく見られます。ある認識が絶えず繰り返し植え付けられると、たとえそれが間違った認識であっても、本人はそれを区別できなくなります。これはよく見られる心理現象で、一般に「**」と呼ばれています。

中国の過去 20 年間のインターネットの歴史を振り返ると、この方法を使った成功例は数え切れないほどあることがわかります。最も典型的な例は、Taobao が iResearch と共同で eBay に打ち勝ったことです。その年、iResearchがTaobaoがEabyを上回ったと発表したことを今でも覚えています。その後、Taobaoはそのデータレポートを大々的に宣伝し、「Taobaoは無料なだけでなく、ユーザーベースもEabyを超えている」という印象を人々に与えました。これらの認識が間違っているかどうかにかかわらず、Taobaoは目標を達成しました。その後、Taobaoは爆発的な成長を遂げ、特に加盟店基盤の拡大が顕著になりました。

そして今、同じことが再び起こりました。今回は、Dayima と Mayu という 2 つの女性向けアプリに起こりました。Mayu が昔と同じ手口を繰り返していることに気づくでしょう。このアプローチは、当時の Alibaba とまったく同じです。データ レポート パートナーも変わっていません。iResearch のままです。唯一の違いは、Analysys が追加されたことです。

叔母とメイヨウ事件の振り返り

「ツールからコミュニティまで、Mayuの背後にあるビジネス思惑」「女性向けアプリの分析、なぜMayuがDayimaを追い抜いたのか」「Mayu躍進の背後にあるビジネスロジック」これらの記事は次々とさまざまなメディアに掲載されており、すべてMayuがDayimaを追い抜いたという同じ視点を表現しています。この見解の根拠は、iResearch と Analysys による「女性 APP」に関する 2 つのデータ レポートです。ただし、これら 2 つのレポートと関連記事を注意深く調べると、奇妙な点がいくつか見つかります。

まず、iResearch と Analysys が同じ垂直分野について同じサイクルで同様のレポートをリリースすることはまれであり、さらには補完的なレポートさえもリリースされます (Analysys は競合状況を発表し、iResearch は競合の詳細を発表します。この 2 つは補完的なレポートであり、事前に準備され、別々にリリースされたようなものです)。重要な点は、どちらの当事者も報告書の中で、サンプルの規模や統計的論理について言及していないことです。

第二に、この報道が発表された後、複数のテクノロジーウェブサイトのサブチャンネルが同時に「女性アプリの徹底分析：なぜ大馬は繭に追い抜かれたのか？」と題するこの報道に関するコメントを転載した。最も重要なのは、この記事が一見するとソフトな記事と見なすことができ、人為的に操作されたのではないかと疑わせる点だ。信じられないなら、この記事を検索してください。普通のIQを持っている限り、それがソフトな記事であることがわかるはずです。

最後に、馮歌氏も独自の方法でレポートに記載されている見解を検証しました。馮歌氏は主に、百度指数、360モバイルアシスタント、アプリストアの評価、アプリ内での質問などの方法を通じてレポートの信憑性を検証しました。最終的な検証結果は、これら 2 つの機関が報告した結果とはかけ離れており、これら 2 つのレポートは客観性のない第三者レポートであることを意味します。

それだけでなく、馮歌は記事を書く前に、WeChatモーメンツに「おばさんと繭、どちらを応援しますか？」というメッセージを投稿した。彼が得た答えは、女性の55％がおばさんを支持し、45％が繭を支持し、支持する理由のほとんどは「正確」だった。

馮兄さんが他の違いについて尋ねると、一般ユーザーである馮兄さんの友人たちは「基本的に違いはありません。Auntieは健康医療ソフトウェアのようで、Mayuは姉妹コミュニティのようです」と答えました。しかし、馮歌氏の意見では、社会的な要素であれ、医療の部分であれ、両者は多かれ少なかれ重複している。はっきり言って、同質的な競争だ。なぜ今、美玉が大馬にこれほど積極的に圧力をかけているのかは、容易に理解できる。

実際、上記は問題ではありません。ただ、噂通り、まゆが悪意を持ってランキングを操作し、デイマをオフラインにしたのではないかと心配しています。これはもう市場競争の問題ではなく、明らかに職業倫理と価値観のレベルにまで高まっています。これが、馮兄さんが叔母さんのために声を上げた理由でもあります。

データ詐欺は業界では一般的な問題となっている

この事件における第三者データ機関についてお話ししましょう。第三者データ機関は企業から独立し、企業の開発プロセスにおける実際の有効なデータを公正かつ公平に監視するべきです。彼らは公益団体であるべきです。しかし、現在では、こうしたサードパーティのデータ機関はすべて営利組織です。利益を上げるために、彼らは必然的にクライアントがデータを改ざんするのを手助けします。これは、医療分野のさまざまな表彰式でトロフィーを販売するのと少し似ています。

これに対し、第三者データ会社の幹部は、データの改ざんは普通のことであり、「暗黙のルール」だと語った。同氏は次のように述べた。「市場発展の過程で、企業と第三者は微妙な関係を形成してきました。宣伝や投資誘致の過程で、企業は自社の発展傾向を証明するためのデータやランキングを必要とし、それが需要を生み出します。利益を前に、この需要に応えるサービスを提供する企業が現れるでしょう。時間の経過とともに、第三者企業は企業の宣伝ツールとなり、ユーザーのニーズを満たすために独自の理論や見解をカスタマイズする可能性があります。」

幹部はまた、「彼らの最も一般的な方法は、統計的な次元を示さずに直接報告書を発表することです。あるいは、会社が広範囲にカバーしている地域で調査を行い、それを全国的な状況として使用します。データがあまりにもとんでもないものではなく、業界全体のランキングに影響を与えない場合は、調査データを増やします。桁数が大幅に変わらない限り、それはまだ非常に現実的に見え、大衆はそれを疑ったり調査したりしません。調査する方法はありませんが、会社に大きな利益をもたらします。」と述べました。

サードパーティのデータ機関には多くのトリックがあることがわかります。このようなレポートはどのようにして信頼性と説得力を持つことができるのでしょうか?この点について、フェン氏は厳重な非難を表明し、第三者データ機関が金銭に惑わされないことを願っている。第三者機関によるデータ改ざんによって生じた仲介損失や関連問題については、馮兄弟は関係する政府機関が確実に立法化し、立法を通じて関係企業の利益を保護することを期待している。

以下は、Feng兄弟が収集したある機関の詐欺情報です。これは、長い悪行の歴史を持っていると言えます。最も重要なことは、これが詐欺のほんの一部にすぎないということです。

1. 2009年に、ある組織が「2009年第3四半期中国インターネットビデオ市場四半期モニタリング」を発表しました。これに対し、Tudou.comの黄慧文氏は、同社のデータ報告の結果は他の主流のデータ調査会社のものと完全に矛盾しており、信頼できないと述べた。 iResearch の 2009 年通年のデータによると、Tudou.com は広告主数、クリエイティブ グループ数、広告収入推定額が着実に大幅に増加しています。各指標は、2 次ビデオ サイトや P2P ビデオ サイトの 2 ～ 3 倍高く、ビデオ サイトのトップの座を堅持しています。

2. 2010年、ある組織が「2010年第2四半期のSaaS市場モニタリング」を発表し、SaaS業界で世間の激しい怒りを呼び起こしました。この組織は、データソースが不明瞭で概念が曖昧であると疑問視されました。このデータセットは、SaaS市場の平穏を破りました。下位のメーカーは、データの正確性に同意せず、データのソースと統計手法に大きな疑問を抱いていました。一部のメーカーは、調査を受けずに統計を発表したとしている。

3. 2012年、ある組織が「2012年中国モバイルブラウザ市場総合年次報告書」を発表しました。カリフォルニア大学副学長のWei Dong氏は、この組織がデータソースが不明で矛盾したデータを掲載した虚偽の報告書を作成したと批判しました。メディアが代理店のブランドマネージャーに問い合わせたところ、同社は報道に関係する企業とは積極的にコミュニケーションを取っているが、報道そのものには応じないとの返答だった。メディアが再度確認したところ、報道はひっそりと削除されていた。

4. 2013年、ある組織が「中国検索エンジン市場ホットスポット追跡」レポートを発表し、2013年第1四半期にBaiduのトラフィックシェアが大幅に減少し、Qihoo 360のシェアが大幅に増加したと報告しました。奇妙なのは、このレポートのデータと結論が、数日前に iResearch や Hitwise などの複数のサードパーティ組織によって公開された検索市場データ レポートとはかけ離れていることです。報告書が発表されると、メディアやネットユーザーからすぐに疑念が湧き起こった。ある機関のデータ報告書は、その顧客である360社のために「オンデマンドでカスタマイズ」されたものだと暴露する内部関係者もいた。

原題：大馬梅雨事件から、第三者データ機関の不正が明らかになる

キーワード: おばさん、メイヨウ事件