SEOにおけるキーワードの基本的な最適化手法をユーザー視点から理解する - A5 Webmaster Network

キーワードはウェブページの最も基本的な単位であり、ユーザーが情報を見つけるための最も基本的な手がかりです。また、Baiduがウェブページを測定するための最も重要な情報にもなっています。

インターネット上での人々の読書習慣は、まず関連性、まず目を引くものであるため、私たちがすべきことは、読書の継続性に影響を与えずに、できるだけ早く関連情報をユーザーに紹介することです。

人々はタイトルや紹介文などを読むときに関連性を非常に明確に理解しています。関連性の高さを計算することはありませんが、検索エンジンはどのタイプの類似情報が最も関連性が高く、どの情報がユーザーのニーズに最も合っているかを考慮してページを並べ替えます。 Baidu はユーザーのニーズをキーワードとして定義し、このページのキーワードの頻度、位置、重要度、関連性を計算します。ここで、Baidu の単語分割方法が適用されます。Baidu は、特定のアルゴリズムに従ってページ上のテキスト情報を抽出します。たとえば、「OpenRice は、食品、レストラン、ケータリング情報を総合的に収集します」という文章は、Baidu の単語分割後は、「OpenRice は、食品、レストラン、ケータリング情報を総合的に収集します」になります。

もちろん、Baidu の単語分割方法は完全にこの通りというわけではありません。このアルゴリズムは公開されていませんが、統計的な単語分割、単語分割の理解、曖昧な認識、ブランド語など、従うべきいくつかの原則があります。最初は、「人和（人とヘッドハンター）」というキーワードを使用しました。このキーワードは、「人」、「彼」、「ヘッドハンター」の 2 つの方法で理解できます。「人和（人と）」と「ヘッドハンター」はどちらも Baidu で非常によく使用されます。では、どのようにランク付けすればよいでしょうか。「人和（人）」と「ヘッドハンター」に関連するページのランキングを、「人」、「彼」、「ヘッドハンター」に関連するページのランキングよりも高くするにはどうすればよいでしょうか。これは百度のもう一つのアルゴリズム、つまり、近さと人気度に関係しています。つまり、「renhe」と「lietou」という単語の頻度が一定の閾値に達した場合、単語を分割するのではなく、最小の分割としてその単語を特定のページの関連キーワードとして直接記録します。そして、一定期間内に、「renhe」と「lietou」の検索度、新規ページ量、関連性などが「ren」、「he」、「lietou」を上回った場合、前者のページランキングが上昇します。

上記の説明から、一部の SEO ツールを使用するときにキーワード密度クエリ機能が存在する理由がわかるはずです。当初、検索エンジンがページとキーワードの関連性を判断するための最も重要な指標は、キーワードの出現頻度でした。その結果、多くのページがショートカットを取り、キーワードスタッキングを使用して、ページに大量のキーワードを積み重ね、このキーワードを検索すると、ページのランキングが他のページよりも高くなるようにしました。しかし、この現象はジャンクページやジャンクコンテンツの急増にもつながり、ユーザーエクスペリエンスに大きな影響を与えています。そのため、検索エンジンは対応する修正を加えました。キーワードスタッキングが発見されると、そのページはダウングレードまたはK-edされます。サイト全体が削除されるところまで発展しています。しかし、自然な観点から見ると、このページが本当にキーワードに関連しているのであれば、キーワードの頻度はもっと高いはずです。ある統計とウェブサイト担当者による複数の計算によると、Baiduの最も安全な範囲は2％〜8％です。もちろん、業界のウェブサイトには多くのページがあり、15％まで蓄積するのが安全である場合がよくあります。たとえば、私が以前担当していたウェブサイトは電子商取引に関連していたため、ホームページ上の「電子商取引」というキーワードの密度は15％に達し、ウェブサイトも非常に安全でした。これは、私が「電子商取引の人材」や「電子商取引の採用」など、電子商取引の人材に関連する一連のキーワードのランキングを非常に短い時間で向上させることができた重要な理由でもあります。

同時に、人々の読書習慣は、強調表示された部分に印象づけられることです。一般的な本では、読者の注意を引くために、特定の文章が太字、斜体、特別な記号でマークされます。ページ上では、これらはすべてコード (タイトルとしても理解できます) を通じて実装されています。そのため、現在ではキーワードを処理する方法として、太字にするというのが非常に一般的な方法になっています。Baidu が判断し、ページ全体やコンテンツとの整合性が高い場合は、デフォルトで記事のコアキーワードとして使用されます。あるウェブサイトの SEO スタッフが、かつてこのような操作を行ったことを覚えています。特定の列にある記事の関連キーワードを抽出しました。これらは、この列のコアキーワードでした。すべての記事のキーワードは、これらの単語に関連していました。次に、各記事に文章を追加しました。その文章は、「XX の問題については、XXX に関連するコンテンツが他にもあります...」というものでした。おおよそこのパターンでした。文章全体が太字で表示され、色付けされ、リンクされていました。最終的に、彼が担当したコラムの全ページの重量が大幅に改善されました。彼が内部リンクをどのように作成したかについては今は考えないことにしますが、少なくとも Baidu の場合、Baidu はこのアプローチを認識しています。 Baidu プロモーションについて少しでも知っていれば、彼の言葉が Baidu プロモーションの創造性と非常によく似ていることに気づくでしょう。

キーワードは百度、ユーザー、ウェブページをつなぐ非常に重要なリンクですが、ある観点から見ると、百度は依然としてアルゴリズムによって制御されており、インテリジェントではありません。ページ上の単語を判断する際には、依然としてさまざまな状況があります。では、ページのランク付けができなくなる原因となる不正確な単語の分割を、どうすれば取り除くことができるでしょうか。すべての検索エンジンは、ページの非常に重要な要素も考慮しますが、この要素が人間に与える影響は比較的小さく、この要素が「URL」です。明日は URL の重要性についてお話します。

したがって、どのページのテキスト コンテンツのタイトル、紹介、段落内の要点、関連リンクも目を引くもので、唐突なものであってはなりません。

原題: ユーザー視点で SEO におけるキーワードの基本的な最適化方法を理解する - A5 Webmaster Network

キーワード: Baidu 単語セグメンテーション、キーワード密度、Baidu プロモーション、Baidu 創造性、SEO