Weiboマーケティングにおけるデータ分析の応用 Weiboマーケティングの影響を評価する方法

Weiboマーケティングの事例やWeiboマーケティングの概念は数多く存在しますが、Weiboマーケティングの議論においては、Weiboマーケティングの全体像や特徴を説明する説得力のある証拠はほとんどなく、データ分析は議論の手段や根拠として利用されていません。実際、Weibo プラットフォームはデータ分析に非常に適しており、実装の複雑さやコストも高くありません。この記事では、Weibo マーケティングでデータ分析を活用できるいくつかの方向性を簡単に分析し、皆様にインスピレーションと思考を与えたいと思います。議論をより効果的に展開するために、この記事におけるWeiboマーケティングとは、Sina Weibo上で行われる通常のマーケティング活動のみを指します。

1. ターゲットファンを特定する

Weiboマーケティングはターゲットユーザーの積極的な注目を集める必要がありますが、何億人ものWeiboユーザーの中から「価値のある」ファンを集めるのは簡単ではありません。抽選やファンの購入を通じて獲得したファンの中から、マーケティングに適したユーザー層を見つけるのは困難です。なぜなら、Weiboファンの最大の特徴は興味であり、ユーザーがフォローしている対象は彼らが興味を持っているものだからです。Weiboマーケティングの対象がマーケティングブランドや製品に大きな興味を持っていなければ、マーケティング効果は期待できません。同時に、適切なアプローチを取れば、Weibo ファンのこの機能により、ターゲット ユーザーを引き付けるのも容易になります。データ分析方法の面では、ユーザーの興味マップを作成することで、Weibo マーケティングでターゲット ユーザーを迅速に特定し、適切なプロモーション活動を実施できるようになります。いわゆる興味グラフとは、ファンの性別、年齢、地域、主な関心などの一連の情報の集合です。ユーザーの興味グラフを構築する最も簡単な方法は、同じターゲット顧客グループを持つ企業Weiboのファンを分析することです。簡単な例を挙げると、下着ブランド A はユーザーの興味グラフを構築したいと考えています。このブランドの下着の主なユーザーは若者で、デュレックスやアディダスのユーザーとかなり重複しています。デュレックスとアディダスの公式Weiboファンを分析することで、下着ブランドの基本的なユーザー興味マップを大まかに構築できます。

2. Weiboの位置づけを決める

Weiboマーケティングは、市場促進、顧客サービス、広報として位置付けることができますが、3つの役割を同時に実行することは非常に難しく、同じWeibo投稿でこれら3つの位置付けを達成することはさらに困難です。なぜなら、これら 3 つの焦点は非常に異なるからです。簡単に言えば、マーケティングは、マーケティング情報をターゲットユーザーにできるだけ広め、ユーザーの注目をできるだけ維持することに重点を置いています。カスタマーサービスは、ユーザーとの肯定的なインタラクションを形成し、できるだけ早くユーザーを誘導または安心させることに重点を置いています。広報は、直接的または間接的に世論の主導権を獲得することに重点を置いています。データ分析の観点から、マーケティングプロモーションは、効果的な転送、つまり、情報がターゲットファン間で大規模に転送され、これらのファンのパートナー間で二次転送/多重転送を引き起こすことに重点を置いています。カスタマー サービスは、インタラクティブなコメント、つまりコメント内のユーザーのメッセージに対する迅速な応答と迅速な対話に重点を置いており、ユーザーからの否定的なコメントの数を減らすことに重点を置いています。広報活動は影響力と認知度のモニタリングに重点を置いており、それを得るには比較的複雑なデータ分析ツールが必要であり、主にWeiboでのキーワード検索頻度の分析と、ユーザーのオリジナルのWeibo投稿におけるブランドの口コミ分析が行われます。つまり、データ分析によってWeiboの位置付けの定量的な目標を決定し、効果的な事後評価が可能になります。

3. 適切なプレゼンテーション形式を選択する

Sina Weibo は、テキスト、画像、音声、動画の形式で公開できます。公開形式を選択する際、企業は Weibo コンテンツとの一貫性を考慮するだけでなく、さまざまな表示形式に対する対象ユーザーの好みも考慮する必要があります。新浪微博上の写真はクリックしないと拡大できず、音声や動画コンテンツもクリックしないと再生できないため、マルチメディア形式の微博マーケティングは、印刷メディアやテレビメディアで行うマーケティング活動とは異なります。前者はユーザーに能動的にクリックしてもらう必要がありますが、後者のユーザーは受動的な受信者である場合が多いのです。さらに、Weiboユーザーの半数はモバイル端末からログインしており、ユーザーの携帯電話の画面に表示される領域は新聞やモニターよりもはるかに小さいことを意味します。信号カバレッジとネットワーク速度の制限により、ユーザーはマルチメディアコンテンツをクリックする意欲が低い可能性があります。リンク付きのテキスト マイクロブログでも同様の状況が存在します。人気のマイクロブログの統計によると、人気のマイクロブログの 98% 以上が画像形式であることがわかります。これは、次の 2 つの理由によると考えられます。a. ユーザーは情報を直感的に伝えられる画像を好む。b. 明るい画像は、特に携帯電話の画面上で、ユーザーの閲覧領域に対して通常のテキスト マイクロブログよりも大きなスペースを占め、ユーザーの注目を集めることができます。企業は、ユーザーがWeiboの投稿を全て注意深く閲覧するわけではないことを認識する必要があります。コンテンツがどれだけ優れていても、1秒以内にユーザーの注意を引けなければ無意味になってしまいます。データ分析の観点から、対象ユーザーがWeiboに投稿する時間や頻度、使用する端末、好んで転送するWeibo投稿の種類などの情報を収集することで、ユーザーのWeibo利用習慣を迅速に導き出し、企業が適切なWeiboプレゼンテーション形式を選択できるように支援します。

4. Weiboに投稿するタイミング

Weibo には明らかに断片的な閲覧特性があり、ユーザーは 1 日のうちに短時間に複数回 Weibo にアクセスします。ここで疑問が浮かびます。企業が慎重に公開した Weibo の投稿がファンに見られる確率はどれくらいでしょうか。データ分析の観点から、ユーザーが 1 日に n 回 Weibo にログインし、そのたびに x 件の Weibo の投稿を閲覧するとします。ユーザーが y 個のオブジェクトをフォローしており、各オブジェクトが 1 日に平均 z 個のマイクロブログを投稿していると仮定します。すると簡単な計算で、Weibo の投稿がユーザーに見られる確率は P=nx/yz であることがわかります。データによれば、n は平日と休日で大きく異なる場合があり (平日 > 休日)、x はユーザーが使用する端末と密接な関係があり (PC ユーザー > モバイル ユーザー)、z の頻度はユーザーがアクティブな時間帯と明らかな正の相関関係があります。企業はターゲットユーザーやアクティブファンのデータを収集することで、P の値を大まかに見積もることができ、Weibo への投稿のタイミングや回数をより最適化することができます。

5. Weiboマーケティングの影響を評価する方法

Weibo マーケティングの影響を評価するさまざまな方法の中で、データ分析は間違いなく最も直接的かつ客観的です。私の経験によると、Weiboマーケティングの影響は、主にターゲットファンの間での企業のWeiboの普及と好感度に反映されます。対象ファンの数とアクティビティは、単純なファンの数よりもはるかに意味のある最初のタイプの指標です。ターゲットとなるファンは企業の顧客であり、実際に企業の製品を消費する人々だからです。さらに、アクティブにターゲットを絞ったファンが最も価値のあるファンです。アクティビティは、対象ファンによるWeiboの1日平均投稿数、企業Weibo投稿1件当たりの平均リポスト数とコメント数、対象ファンの総数に占める割合などの指標で構成され、通常、一定期間にわたって分析され、対象ファンのアクティビティの変化傾向を反映します。 2つ目の指標はコミュニケーション力であり、企業のWeiboコンテンツとユーザーの興味の一致度を反映します。ソーシャル マーケティングの大きな特徴は、ユーザーの参加度が高く、自発的に情報が広まることです。転送、コメント、企業Weiboの収集などのユーザーの活動はすべて、ユーザーがWeiboのコンテンツに興味を持っていることを示しています。これらの活動を定量化することで、コミュニケーション力の基本モデルを形成できます。また、非ファンユーザーによる企業Weiboのリポストも、そのコミュニケーション力の重要な表れであり、企業Weiboがファンの影響力によってより多くのユーザーに広まったことを示しており、これも重要な指標となっている。好感度は3番目の指標であり、企業のWeiboコンテンツに対するユーザーの感情的な反応を反映します。企業のWeiboに大量のリポストとコメントがあっても、それらがすべて否定的なものであれば、それは明らかに企業ブランドにとって良くありません。現在成熟したデータ分析ツールは、ユーザーの態度を反映するために「良い」単語と「悪い」単語の比率を計算するなど、ユーザーコメントの単語分割と意味分析を通じて、ユーザーの感情を大まかに定量化できます。なお、Weiboマーケティングの影響評価は、特定のWeibo投稿を分析するものではなく、期間内の指標の変化の傾向に焦点を当て、企業のWeiboマーケティングの全体的な効果を評価するものであることに留意してください。 Weiboマーケティングの影響を評価するための普遍的な公式はありません。企業はWeiboマーケティングの位置付けとターゲットユーザーの特性に基づいて指標とモデルを合理的に選択または設計し、価値ある結果を達成する必要があります。

結論は

Weiboマーケティングは非常に大きなテーマであり、データ分析は定量的な考え方です。上記の5つのアプリケーションは、Weiboマーケティングの最も基本的な問題に焦点を当てています。質問に対する答えは 1 つ以上あるはずであり、問​​題を解決する方法や経路も数多くあるはずです。データ分析はこれらの質問に答えるのに非常に役立ち、また回答を効果的に評価することもできます。

出典: 寄稿、著者: Wu Jie、著者メールアドレス: hiwujie(at)qq.com

ムーンライトブログの記事は、特に記載がない限り、すべてオリジナルです。転載の際は、この記事のアドレスをリンクの形で記載してください。

この記事のアドレス: http://www.williamlong.info/archives/3159.html

原題: Weiboマーケティングにおけるデータ分析の応用 Weiboマーケティングの影響を評価する方法

キーワード: Weibo、マーケティング、アプリケーション、方法、評価、影響、事例、多数、ウェブマスター、ウェブサイト、ウェブサイトのプロモーション、収益化