クラウド コンピューティング市場の 7 つのトレンドと IT への影響

最近、クラウド コンピューティング市場は成熟の兆しを見せています。

クラウド インフラストラクチャのランキングは比較的安定しており、AWS が市場の約 33% を占め、Microsoft Azure が 22% で 2 位、Google Cloud が 11% で大きく引き離されて 3 位となっています。 （IBM、Oracle、Salesforceは2%～3%の範囲です）

業界全体の収益の伸びは依然として堅調だが鈍化しており、ビッグ3の業績はいずれもその傾向を大きく変えるには至っていない。市場全体の安定性は価格にも及んでおり、一部の例外を除いて、価格は比較的横ばいを維持している。この時点で、市場は、主要プレーヤーがすべて同様の製品を持つまでに進化しました。

しかし、AIGCの出現によってすべてが変わりました。

OpenAI ChatGPT の一般公開により、独自の LLM を開発し、企業が AIGC アプリケーションを作成できるプラットフォームを構築し、AIGC を自社のサービスに統合することで差別化を図ろうとするハイパースケーラーの間で激しい競争が巻き起こりました。

クラウド コンピューティングの専門家である David Linthicum 氏は次のように説明しています。「現在、クラウド プロバイダーは、同業他社と比較して、提供できるサービスに関して機能の飽和状態に近づいています。その結果、これらのサービスはコモディティ化され始め、マルチクラウドが一般的になるにつれて、ストレージやコンピューティングなどのコア サービスはクラウド間でほぼ同じになります。」

同氏はさらにこう付け加えた。「これがクラウドプロバイダーが AIGC を推進している理由です。これは、従来のクラウドサービスの上に構築されたこの新しいテクノロジーを使用して、誰がそのスペースを所有し、サービスを脱コモディティ化する能力を持つかを決定するための競争です。AIGC 競争の初期段階では、明確なリーダーはいませんが、すべてのプレーヤーがリソースを投資しています。」

OpenAIに100億ドルの資金を提供しているマイクロソフトは、WordやExcelなどの生産性向上アプリから、Edgeブラウザ、企業向けクラウドサービスであるAzure OpenAIサービスまで、さまざまなアプリケーションにChatGPT機能を組み込んでいる。

Google は AIGC プラットフォームの構築に注力している。共同創設者のセルゲイ・ブリン氏とラリー・ペイジ氏は半引退状態から復帰し、Google AI Initiativeを立ち上げました。 Google は独自の大規模言語モデル Palm を所有し、独自の AI チップ (Tensor Processing Units) を構築しており、Vertex AI の旗印の下で新しい業界ベースの AI サービスを開始しています。最近、同社はヘルスケアおよびライフサイエンス企業向けに AIGC ベースのサービスを開始しました。

AWS は最近、エンタープライズ ソフトウェア開発者が AIGC 機能をプログラムに組み込むことを可能にするフルマネージド サービスである Bedock をリリースしました。 AWS は独自の低コスト AI チップ (Inferania および Tradium) も少量生産しています。同社はこれらのチップを社内で AIGC 機能の強化に使用しており、顧客に提供している。

AIGC は確かにクラウド市場で最もホットなトレンドですが、CIO が注意を払う必要がある他のトレンドもあります。ここでは、最も注目されているクラウド市場のトレンドと、それが CIO のクラウド戦略にどのような影響を与えるかについて説明します。

AIGCゴールドラッシュ – コストについてはあまり知られていない

「今年はAIの年だ」とフォレスター・リサーチは宣言した。すべてのハイパースケーラー、SaaS プロバイダー、スタートアップは、AI をめぐる話題を活用しようとしています。クラウドプロバイダーは、収益の伸び悩みから抜け出し、競合他社との差別化を図るために AI サービスに力を入れています。エンタープライズ クラウドのお客様は、マルチクラウドの複雑さと無秩序な拡大によってすでに圧迫されている IT 予算を破壊することなく、戦略的な取り組みのためにあらゆる場所で AI を使用したいと考えています。

エンタープライズ IT に AIGC ベースのクラウド サービスを提供しているのは、3 大ハイパースケーラーだけではありません。 IBM は、Open-Stack をベースとした WatsonX AI プラットフォームのリリースに向けて準備を進めています。 AIGC チップ (GPU) の大部分を一般に提供している NVIDIA は、独自のフルスタック クラウド プラットフォームである DGX Cloud を構築しました。これは、Oracle Cloud で稼働し、まもなく Azure と Google Cloud でも利用できるようになる AI サービスです。

CIO にとって、これは、AIGC 機能を既存のビジネス プロセスに組み込むだけでなく、新しい AI ベースのアプリケーションを作成するためのクラウド ベースのオプションが複数存在することを意味します。

VMware のエグゼクティブ テクニカル アドバイザーであるバーナード ゴールデン氏は、課題は機密性の高い企業データが保護され、LLM データベースを構成する共通プールにまとめられないようにすることだと述べています。

リンシカム氏は、AIGC ベースのアプリケーションは実行コストが高くなるため、「CIO はこのテクノロジの適切な使用例を見つける必要がある」と付け加えた。

利用しているクラウド製品に組み込まれている AIGC 機能を最大限に活用したいと考えている CIO にとって、価格設定の仕組みに関する当初の説明はかなり不明瞭でした。

AIのおかげでクラウド価格が上昇

IBM は、ストレージ サービスの最大 26% の値上げと、IaaS および PaaS サービスに対する小規模な値上げを発表し、大きな騒ぎを引き起こしました。

しかし、一般的に、クラウドプロバイダーは競争力を維持するために価格の引き上げを控えています。しかし、業界全体の成長が鈍化すれば、将来的にはすべてのクラウドプロバイダーに価格引き上げの圧力がかかる可能性がある。リンシカム氏は次のように述べた。「テクノロジーの分野では、投資から価値を引き出す必要がある段階に入っています。今後数年間で価格は上昇すると思います。」

もちろん、クラウド サービスを使用する利点は、顧客がニーズに合ったインフラストラクチャ構成を選択できることです。これは、第 1 世代のプロセッサを選択した場合に価値があります。しかし、高性能コンピューティングを必要とする企業や AI のメリットを享受したい企業にとっては、新しいチップ モデルを選択することが非常に重要です。

たとえば、ワークロードを以前のモデルである A100 ではなく NVIDIA H100 チップで実行することを選択すると、価格が 220% 以上上昇することになる、と Liftr Insights の運用および製品責任者である Drew Bixby 氏は述べた。

ハイパースケーラーが自社のデータセンターに GPU (従来の CPU よりもはるかに高価) を追加すると、そのコストが企業顧客に転嫁される可能性があります。

AIGC Edge向け業界クラウド対応

デロイト コンサルティングのプリンシパル、ブライアン キャンベル氏は、業界のクラウドが増加しており、AIGC の出現によって恩恵を受けるだろうと述べた。同氏は、業界のクラウドは「ビジネスおよびテクノロジーの幹部にとって最優先事項となる傾向がある」と説明した。

テクノロジー担当エグゼクティブは、業界固有のクラウドが提供するスピード、柔軟性、効率性を好む一方、ビジネスリーダーは、限られた社内リソースを自社のビジネスを差別化する領域に集中させることを好みます。業界クラウドを早期に導入したのは医療、銀行、テクノロジー企業でしたが、エネルギー、製造、公共部門、メディアへと拡大しています。

キャンベル氏はさらに次のように付け加えた。「AIGC の成長が爆発的に進むにつれ、経営陣は概念実証を超えて AIGC を活用する方法にますます注目するようになり、業界クラウドの大手プロバイダー、ハイパースケーラー、独立系ソフトウェアベンダー、システムインテグレーターに目を向けるようになりました。これらの企業は、他のテクノロジーとともに AIGC を自社の製品に急速に組み込んでいます。」

クラウドとオンプレミスの境界線が曖昧になり始めている

クラウドとオンプレミスの二分法という古いモデルはもはや存在しません。クラウド スタイルのサービスをさまざまなシナリオで同時に展開するこの現象には、ハイブリッド クラウド、プライベート クラウド、マルチクラウド、エッジ コンピューティング、または IDC が定義する専用クラウド インフラストラクチャ サービス (DCIaaS) など、さまざまな用語があります。

「クラウドを特定の場所ではなく、普遍的なIT運用モデルとして見る傾向が強まっています」とIDCのアナリスト、クリス・カナラカス氏は語る。 「拡張性、柔軟性、消費量ベースの価格設定などの特性から、クラウドはどこにでも導入できます。今後の CIO の課題は、これらすべてをハイブリッド ベンダー環境に統合することです。」

たとえば、AWS は、顧客がオンプレミスまたはエッジで AWS サービスを実行できるようにするマネージドサービスである Outpost を提供しています。 Microsoft は、Microsoft Azure Stack と呼ばれる同様のサービスを提供しています。従来のハードウェア ベンダーも、データ センターまたはエッジで実行できるサービスとしての製品 (Dell Apex および HPE Greenlake) を提供しています。

ロックインが顕著でなくなるにつれて相互運用性が向上する

競合するクラウドベンダーには、相互運用するインセンティブが特にありません。クラウド プロバイダーのビジネス モデルは、顧客を囲い込み、特定のベンダーのツール、プロセス、マーケットプレイス、ソフトウェア開発プラットフォームなどに慣れさせ、その顧客がさらに多くのリソースを自社のクラウドに移行するように継続的に促すことです。

しかし、企業顧客は圧倒的にマルチクラウド アプローチを採用しており、クラウド ベンダーはこの現実に取り組まざるを得なくなっています。

たとえば、Microsoft と Oracle は最近、Oracle Database @ Azure を立ち上げました。これにより、顧客は Oracle のデータベース サービスを Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上で実行し、Microsoft Azure データ センターに展開できるようになります。

ストレージリーダーの NetApp は最近、コードをリファクタリングしたりプロセスを再設計したりすることなく、Windows および Linux 環境全体のビジネスクリティカルなワークロードを Google Cloud にシームレスに移行できるようにするフルマネージド サービスを発表しました。

これらの相互運用性の障壁が低くなると、企業はストレージ ボリュームとアプリケーションを最も適切なクラウド プラットフォームに移動できるようになるというメリットが得られます。

市民開発者の台頭

従来の IT といわゆるシャドー IT の間には常に緊張関係がありました。ローコードおよびノー​​コード ソリューションの登場により、IT 担当者以外の人でもシンプルなアプリケーションを簡単に構築できるようになりました。たとえば、Microsoft の Power Platform では、ビジネス ツールと対話できるモバイル アプリケーションや Web アプリケーションを作成できます。

しかし、ChatGPT は技術的な制限をすべて排除しました。たとえば、Microsoft Copilot を使用すると、エンド ユーザーは簡単なプロンプトだけでコンテンツを記述し、コードを作成できます。 IT リーダーにとって、これは諸刃の剣となる可能性があります。従業員が新しいツールやソフトウェア プログラムを作成して生産性を向上させることができれば、それはビジネスにとって有益です。

しかしゴードン氏は、コパイロットのようなツールは「悪くなるまでは良い」と指摘した。言い換えれば、市民開発者によって作成されたこれらの単純な単発のアプリケーションは、セキュリティ上のリスクをもたらす可能性があり、拡張性を考慮して構築されておらず、必ずしも複雑なビジネス プロセスと相互運用できるわけではありません。

FinOpsが勢いを増す

パンデミックの間、企業はリモート従業員がアクセスしやすいようにワークロードをクラウドに移行しようと急いでいました。 「彼らは今、巨額の資金を受け取っている」とリンシカム氏は語った。

その結果、企業はクラウド コストを管理および最適化するために FinOps 技術を採用しています。 FinOps により、企業は技術的負債を削減し、「クラウド リソースの使用を標準化することでコストをさらに節約できる」と Linthicum 氏は述べています。本質的には、間違ったクラウド サービスを使用したり、大量のデータを移動したりするなど、過去に犯した間違いを修正します。

Forrester の研究者もこれに同意し、「経済的な逆風が吹くたびに、IT コストの最適化が勢いを増します。クラウド コスト管理については、2018 年と今年は関心が高まりました。IT にとって朗報なのは、すべてのクラウド プロバイダーが FinOps サービスを提供していることと、クラウド コスト管理ツールを提供するサードパーティ ソフトウェア ベンダーが多数あることです」と述べています。