テンセントクラウド副社長黄俊宏氏：「クラウドネイティブ」の力を活用して産業用インターネットの持続可能な発展を推進

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クラウド コンピューティングが発展して 10 年以上経ちますが、企業のクラウド コンピューティングに対する要求は劇的に変化しました。これまで、企業のクラウドへの移行は、目に見えるクラウド リソース レベルに重点が置かれていました。しかし、クラウド移行が進むにつれ、特にビッグデータや大規模技術が主流のインテリジェント分野においては、リソースレベルだけに頼ってビジネスのデジタル化を実現するのは難しいと多くの企業が気づき始めています。

現在、伝統的な企業もインターネット企業も、これまでの「クラウドへの移行」から「クラウドの深層利用」という新たな段階に移行しています。企業は、物理マシンを仮想マシンに単純に移行するだけでは満足せず、クラウドネイティブ機能を活用してコストを削減し、効率性を高めたいと考えています。クラウド ネイティブは、エンタープライズ クラウド標準の新しいパラダイムになりました。

最近、51CTOとTencent Cloud TVPが共催したLeaTech Global CTO Leadership Summitで、51CTOはTencent Cloudの副社長であるHuang Junhong氏と独占インタビューを実施しました。クラウド コンピューティング業界の発展とクラウド ネイティブの実践に関する一連の重要な問題に直面した Huang Junhong 氏は、51CTO と多くの奥深く独自の洞察を惜しみなく共有しました。

1. 企業をクラウドネイティブに変革する方法

インタビューの冒頭で、黄俊宏氏は51CTOにテンセントが発表したクラウドネイティブ変革のホワイトペーパーを紹介し、テンセントが企業のクラウドネイティブ変革で蓄積してきた貴重な経験を共有しました。黄俊宏氏によると、テンセントは社内で企業のクラウドネイティブ化を、開発クラウドネイティブ、コンピューティングクラウドネイティブ、アーキテクチャクラウドネイティブ、データクラウドネイティブの4つの主要段階に分けているとのことです。

クラウドネイティブ開発段階では、主に「企業の研究開発と運用保守プロセスの効率化」の問題を解決します。企業の組織構造と研究開発および運用保守プロセスが DevOps コンセプトに準拠しているかどうか、アプリケーションの迅速な反復、テスト、リリース、試行錯誤、最適化をサポートできるかどうか。ソフトウェアプロセスでツールプラットフォームを構築して使用し、チームのコラボレーション効率を向上できるかどうか、同時にプロセス仕様に従って自動化プラットフォームを構築して、人的要因による非効率性やエラーを削減できるかどうかは、この段階の完了効果を測定する上での2つの重要な要素です。

クラウドネイティブコンピューティングの段階では、「コンテナ化」と「サーバーレス」という 2 つのキーワードに重点が置かれます。変革の目標は、IaaS レイヤーの異種性と差異を減らし、リソースの展開とスケジュールに重点を置くことです。

クラウド ネイティブ ステージのアーキテクチャでは、複雑なソフトウェア アーキテクチャ レベルを深く理解する必要があります。難しいですが、メリットは非常に大きいです。変換プロセス中に、いくつかの成熟したフレームワーク サービスを使用することで、変換をより効率的に行うことができます。たとえば、マイクロサービス プラットフォームとサービス メッシュには、ログ記録、監視、サービスの登録と検出、障害回復など、多くの運用および保守機能が統合されています。研究開発の効率が向上するだけでなく、変換されたシステムの全体的な運用および保守能力も向上します。

データクラウドネイティブ段階では、企業のクラウドネイティブ化が深海域に突入しています。目標は、Kubernetes と Serverless のテクノロジーと概念を「データ サービス」に適用し、「データ サービス」も究極の弾力的なスケーリング機能を備え、最適なリソース コストを実現できるようにすることです。

黄俊宏氏は「いかなる企業の変革や刷新も一夜にして達成できるものではない」と述べた。企業のデジタル化とインテリジェンス化が継続的に深まるにつれて、クラウド コンピューティングに対する企業の中核的な要求も将来的に変化します。クラウド上の IaaS 機能を使用するだけでは満足できなくなります。実体経済の変革には、ビジネスにより近い PaaS および SaaS 機能が必要になります。

たとえば、政府部門では、より多くの AI、ビッグデータ、その他の機能を組み合わせることで、企業にとってより大きな価値を生み出すことができます。金融業界は、顧客のビジネスニーズに迅速に対応し、プラットフォーム開発の効率を向上させるために、独自のPaaSプラットフォームを構築する必要があります。産業分野PaaSは、クラウドサービスに必要なさまざまなミドルウェア、階層化された動的拡張メカニズム、開発および運用保守サポート機能を企業に提供し、企業が産業分野向けのクラウドサービスを迅速に構築するのに役立ちます。

テンセントに関しては、ユーザーの自主的なコントロールと継続的なエンパワーメントをより良く実現するために、テンセントのToB事業は過去数年間、収益構造を積極的に調整してきました。当社は、オーディオ・ビデオ、ビッグデータ、データベースなどのPaaS領域への投資を増やすとともに、「健全かつ持続可能」を事業成長目標に掲げ、自社開発製品の競争力向上、製品統合の促進、パートナーエコシステムの充実など一連の施策を講じてきました。私たちは、「長期主義」の精神で産業インターネット全体の長期的かつ持続可能な発展を推進したいと考えています。

2. クラウドネイティブ時代の研究開発効率の向上

企業の研究開発効率向上の問題について語る際、黄俊宏氏は次のように述べています。「クラウドネイティブは、研究開発効率向上に新たな変化をもたらすことができます。」包括的なソリューションとして、クラウド ネイティブ分野には、アプリケーションの移植性、弾力性、信頼性を向上させることを目的としたさまざまなテクノロジとツールが含まれています。クラウドネイティブの効率化推進は、企画、アーキテクチャ、開発、統合展開、運用保守という複数の段階に分けられます。

計画段階では、既存の技術指標を分析して、改善が必要な領域を特定できます。重点は、プロジェクトコラボレーションや OKR ツールなどを通じて実行できる、ビジネス目標と一致する明確で明確に定義された計画を確立することにあります。

アプリケーション アーキテクチャの設計フェーズでは、アプリケーションの迅速な反復と展開を実現するために、アプリケーションのスケーラビリティとフォールト トレランスを優先する必要があります。この時点では、マイクロサービス設計、コンテナ化設計、サービス メッシュ構築など、アプリケーションの全体的なアーキテクチャ設計に重点を置きます。

アプリケーション開発フェーズでは、開発プロセスと開発環境の最適化に重点を置く必要があります。クラウドネイティブテクノロジーを使用して、高品質のマイクロサービスとコンテナ化されたアプリケーションを構築することに重点を置いています。たとえば、CI ツールを使用してビルド プロセスを自動化すると、ビルド時間が短縮され、ビルド品質が向上して開発効率が向上します。同時に、開発プロセスの自動化とテストの品質管理にも注意を払う必要があります。

統合および展開フェーズでは、アプリケーションとインフラストラクチャを統合し、アプリケーションのライフサイクルを自動的に展開および管理する必要があります。この段階では、インフラストラクチャの自動化とコンテナ オーケストレーションに主な焦点が置かれています。前者は自動化ツールを使用してインフラストラクチャを管理および保守できます。後者は、コンテナ オーケストレーション ツール (Kubernetes など) を使用して、アプリケーションの展開、拡張、障害回復などのタスクを管理および調整します。完全なライフサイクル管理により、クラウドネイティブ アプリケーションを開発、テスト、運用環境に迅速かつ確実にリリースできます。

運用および保守フェーズでは、アプリケーションの安定性、信頼性、保守性に重点を置きます。ログ分析、監視、リンク トレースなどのクラウド ネイティブの可観測性の構築と使用に重点が置かれています。監視ツールを使用して、アプリケーションのパフォーマンスやリソースの使用状況など、アプリケーションをリアルタイムで監視できます。ログ分析ツールを使用してアプリケーション ログを分析し、問題をタイムリーに特定して解決します。

黄俊宏氏は次のように強調した。「クラウドネイティブ技術は、前述のさまざまな段階で研究開発の効率を定量化し、促進するのに役立ちますが、企業は具体的な促進段階にあるさまざまなチームの実際の状況に基づいて調整を行い、経験を絶えず総括し、クラウドネイティブのインフラストラクチャとアプリケーションを継続的に最適化およびアップグレードする必要があります。」この方法でのみ、企業とチームに最適な方法で R&D 効率の向上という目標を達成できます。

R&D効率化ツールとR&D管理モデルのトレンドの変化について、黄俊宏氏は、今後、エンタープライズソフトウェアとR&Dチームの規模が継続的に拡大するにつれて、R&D効率化ツールと管理モデルの継続的な進化が避けられなくなるだろうと述べました。

自動化ツールの広範な使用は、将来最も明らかなトレンドの 1 つになるでしょう。自動化ツールの継続的な開発により、R&D プロセスにおける多くの反復的なタスクと手動操作が自動化されます。たとえば、自動テスト、自動ビルドと自動デプロイメント、DevSecOps 機能、再利用可能なテンプレートなどがますます普及するでしょう。

一方、プラットフォームエンジニアリングの普及と実践、つまりサービス指向の DevOps サービスがクラウドネイティブのコンテキストで利用可能になることが重要です。プラットフォーム レベルの機能を通じて開発チームに自動化されたエンジニアリング プラットフォームを提供することに加えて、開発チームが複雑な基盤インフラストラクチャを保護し、クラウド ネイティブの基盤テクノロジーに対する R&D チームの学習のハードルを下げるために、IaC、宣言型、GitOps などの技術的手段も必要です。

データ駆動型のR&Dパフォーマンス管理も、今後企業がより注目する経営モデルとなるでしょう。バリューストリームツールを通じて主要ノード指標を取得し、データを通じて研究開発パフォーマンスを測定することで、生産性が向上します。これには、企業がデータの収集、分析、活用に投資することが必要になります。

最後のポイントは、オープンソースツールが徐々に普及していることです。今日、R&D 分野におけるオープンソース ツールの応用がますます広まっていることがわかります。将来的には、企業の研究開発チームも、効率性の向上とコストの削減のために、より多くのオープンソース ツールを採用するようになるでしょう。

3. FinOpsの現在と未来

インタビューの最後に、Huang Junhong 氏は、クラウド ネイティブ分野で現在人気が高まっている FinOps コンセプトに関する知識と理解を共有しました。 Huang Junhong 氏は、FinOps の本質は財務管理、業務運営、コスト最適化の組み合わせであると考えています。 FinOps がこれほど注目を集めている主な理由は、クラウド ネイティブ テクノロジー スタックが、よりきめ細かいリソースの制御と割り当て、自動スケーリング機能など、リソース使用率を向上させる一連の基本機能を提供しているためです。

企業にとって、理論的には、ビジネスをクラウドネイティブ プラットフォームに移行すると、利用率が大幅に向上するはずです。しかし、企業のクラウドネイティブ技術に対する理解は、まだ初期段階にある場合が多いです。彼らはまだ仮想マシン上のリソースを使用しており、ビジネスの安定性を確保しながら、よりコストを最適化した方法を採用できることに気づいていません。

特にここ数年の流行により、企業ではコスト最適化の要求が強まっていますが、テンセントクラウドの観察によると、国内企業の多くはまだビジネスをクラウドネイティブに移行する時期にあります。企業がビジネス上のプレッシャーに直面した場合、コスト管理の優先順位は当然「後回し」になります。ビジネスが安定し、アプリケーションのコンテナ化とアーキテクチャの近代化が完了に近づいたときにのみ、企業はコストの最適化に目を向けますが、これは理想的な状態ではありません。

FinOps のコンセプトによれば、クラウド コストの最適化は、実際にはクラウド コンピューティングの初日から計画され、継続的に最適化される必要があります。企業がクラウドベンダーが提供するスマートな推奨機能、スマートなスケジューリング機能、その他の機能をうまく活用できれば、クラウドコストを 20% 削減することは、すべての企業ユーザーにとって簡単に達成できる目標になります。

Huang Junhong 氏は、FinOps テクノロジーの今後の発展方向について次のように予測しました。

コストの明確化: 基本的な請求書の提供をベースに、多次元の請求書クエリ、タグ管理、コスト配分などの機能を追加するクラウド プラットフォームが増えています。サードパーティの FinOps ツールも、さまざまな部門やさまざまなビジネスの実際の使用状況と費用を関連付け、さまざまなビジネスのクラウド コスト支出を明確にするために懸命に取り組んでいます。

プロセスの標準化: FinOps の実践は、標準化されたプロセスを継続的に改善するプロセスです。 FinOps のライフサイクル全体には、予算編成、リソースの適用、割り当ての発行、コストの最適化、会計などのプロセスが含まれます。中間的には、金銭決済や満期モデルなどの標準化された手段によって促進されます。将来的には、FinOps の実践はますます標準化されるでしょう。

インテリジェントなコスト管理: コストの無駄が発生する主な理由は、クラウド ユーザーがビジネス リソースのニーズを正確に把握できず、非科学的な方法でリソースを使用していることです。ユーザーがさまざまなクラウドのさまざまな課金モデルやさまざまな機能ビジネスのリソース要件を学習するためのコストは非常に高く、人力で正確な最適化を実現することは困難です。インテリジェント クラウド プラットフォームと最適化ツールは、リソース プロファイリングとコスト モデルに基づいており、さまざまな予測アルゴリズムに基づいて合理的な最適化の提案を提供できるため、コスト最適化を実装するためのハードルが下がります。

最終的に、さまざまな分野の企業の継続的な発展に伴い、Tencent Cloud も企業の変化するニーズに応じてクラウド コンピューティング インフラストラクチャとクラウド ネイティブ テクノロジ機能を継続的に最適化しています。 Tencent Cloud は最初から最後まで、技術力の深化を止めたことがなく、それが Tencent Cloud が現在クラウド上でこれほど豊富な製品機能を提供できる主な理由でもあります。企業にとっては、前述の FinOps テクノロジーであれ、非常に人気のある LLM 大規模モデルであれ、クラウド上のコンピューティング パワー クラスターを使用することで、その技術的価値をより有効に活用できます。企業の要求をより良く実現できるように支援することが、過去、現在、そして将来を問わず、常に Tencent Cloud の中心的な目標と責任となります。