エッジコンピューティングの仕事に必須の 5 つのスキル

IT トレンドの成長を追跡する 1 つの方法は、採用を注意深く監視することです。ある用語が求人市場の用語になると、その用語は永続的な影響力を持つ可能性が高く、DevOps はその好例です。

LinkedIn、Glassdoor、Indeed などのサイトで「エッジ コンピューティング」という用語を入力すると、さまざまな IT 職種や役職が表示されますが、そのほとんどは役職名に「エッジ」という言葉が含まれていません。

これは理にかなっています。エッジ コンピューティングは、職種というよりも分散コンピューティング アーキテクチャに似ているからです。しかし、DevOps やクラウド コンピューティングなど、それ以前の重要な用語も同様です。エッジ コンピューティングは、最終的には「エッジ アーキテクト」や「エッジ IoT 開発者」など、より多くの職種に取り入れられるようになると思われます。

いずれにせよ、エッジ コンピューティング戦略は、将来的にさらに多くの採用計画に影響を与えることは間違いありません。これは、適切なスキルを持つ IT プロフェッショナルにとって新たな機会を意味します。

「エッジコンピューティングに関連する職業は、これまで以上に普及しています」と、Insight のチーフアーキテクトであるアンドリュー・ネルソン氏は述べています。

クラウド コンピューティングと同様に、エッジ コンピューティングは業界を超えた IT 分野になりつつあります。つまり、IT プロフェッショナルはエッジ コンピューティングのスキルをさまざまなビジネスに活用できるということです。ネルソン氏は、モノのインターネットと人工知能/機械学習という2つの主要なITトレンドを指摘し、これによりほぼあらゆる業界の企業がほぼあらゆる環境でデータを収集、処理、分析できるようになると述べました。

「複数の拠点とデータセットを持つ企業は、このデータを活用して傾向を掘り起こし、エッジでインテリジェンスを展開して利益を得ることができます」とネルソン氏は語った。

多くの企業では、独自のハードウェア、過酷な環境、厳格なセキュリティ要件など、エッジ アーキテクチャによってもたらされる特定の課題を克服するのに適した IT プロフェッショナルを必要としています。実際には、エッジ コンピューティングは他の IT 環境で必要とされる同様のスキルに依存しますが、追加の課題も生じます。

エッジコンピューティングの仕事に必要な 5 つのスキル

これを念頭に置いて、将来のエッジ コンピューティング環境で成長が見込まれる 5 つのスキル カテゴリを紹介します。これらのスキル カテゴリは論理的に整理できますが、特定のスキルは重複することがよくあります。

（１）プログラミング、アプリケーション開発、アプリケーションアーキテクチャ

ローコード プラットフォームはエッジ環境で人気が高まっているように見えますが、これによって優れたソフトウェア エンジニアリングとアーキテクチャのスキルを持つ従業員の必要性がなくなるわけではありません。

「エッジ領域で作業したい場合、コードを特定のハードウェアに合わせて最適化して効率的に実行する必要があるため、非常に優れたプログラミングスキルが必要です」と、ミッション クラウド サービスのデータ、分析、機械学習プラクティス リーダーであるライアン リース氏は述べています。

これは、ハイブリッド クラウドの場合と同様に、エッジ空間における基本的な決定です。データをどこに保存するか?エッジ アーキテクチャの主な魅力は、低レイテンシと、データが収集され使用される場所にできるだけ近い場所でデータを処理できることです。しかし、それは自動的にすべてを傍観することを意味するものではありません。

Red Hat のテクニカル エバンジェリストである Gordon Haff 氏は、次のように述べています。「可能な場合は集中化しますが、必要な場合は分散化します。」成長を続ける最先端の企業には、こうした選択を熟知した従業員が必要です。

「組織は、データについて、そしてエッジでデータをどのように処理するかについて考える必要がある。データを圧縮してすべてをクラウドに送信するか、それとも帯域幅の制約があるためエッジで処理を実行し、データの一部だけをクラウドに送信するかだ」とリース氏は述べた。

プログラミングの観点から見ると、エッジ環境では、開発者が独自のハードウェアやあまり一般的ではない条件でもコードが適切に実行されるようにする能力も求められます。

「通常、エッジで作業する場合、FPGA などの特殊なハードウェアを使用することがあり、すべてを適切に動作させるには大量のコード アーキテクチャが必要になります」と Ries 氏は述べています。 「それは専門的なプログラミングスキルを意味する場合があります。以前は Verilog や VHDL でコーディングする方法を知っていればよかったのですが、今ではそれらの言語を知らない人でも FPGA を使用できるように Objective-C でトランスレータを作成する人も出始めています。」

リソースの制約と特殊なインフラストラクチャを持つリモート サイト向けのアプリケーションの構築と更新には、従来のデータ センターやクラウド コンピューティング環境向けに開発する場合とは異なる設計やアーキテクチャの考え方が必要になる場合があります。

「エッジコンピューティングでは、インフラストラクチャの複雑さと同様に、アプリケーションの設計、展開、管理に対してより実用的なアプローチが必要です」とInsightのネルソン氏は述べています。 「エッジでの効率的なデータ処理とデータ移動が必要です。」

（２）ネットワークと接続

新たな課題を探している IT ネットワーク プロフェッショナルにとって、多くのエッジ環境はリモートであるため、新たな要求に適応するためのネットワークおよび接続スキルが必要です。

「エッジと IoT は遠隔地または孤立した場所にあるため、ネットワークの導入はほぼ常に課題となります」とネルソン氏は言います。 「コスト効率と信頼性に優れた方法で LAN、ワイヤレス、WAN/インターネットを設計および導入するには、堅牢な最新ネットワーク スキルが必要です。」

ネルソン氏は、多くのエッジ サイトが無線周波数 (RF) に適していないため、ワイヤレス ネットワーク スキルが特に役立つと付け加えました。たとえば、電子干渉などの問題は製造業や工業現場でよく発生し、油田や農業現場などの遠隔地の環境では信号カバレッジが問題となることがあります。

企業が求める特定のテクノロジーとプロトコルは、エッジ環境と業界によって異なります。ネルソン氏は、長年続いている業界では、独自の、あるいは業界固有の技術やプロトコルがより重要になる可能性があると指摘した。いずれにせよ、Bluetooth Low Emission、LORA、ZigBee などの新しいネットワーク テクノロジーも、エッジ領域での採用が拡大する可能性があります。

エッジでの接続と、データがクラウドまたはデータセンターに戻れるようにすることが重要であるため、企業にはネットワーク スキルを持つ従業員が必要です。

「リモートサイトと中央拠点間の信頼性の高いネットワーク接続がなければ、エッジからのデータは利益を生みません」とネルソン氏は語った。

（３）インフラストラクチャ（コンピューティング、ストレージ、データ保護）

ネットワークが十分に良好であれば、それで十分です。データは集中型環境に返されるため、リモート コンピューティングとストレージは差し迫った必要性ではありません。ただし、低レイテンシが重要な要件である場合 (エッジ コンピューティングの基本的な目的の 1 つ)、企業は必要なインフラストラクチャ リソースをオンサイトで提供できる必要があります。

たとえば、大規模なデータセットを持つ AI ワークロードや、ほぼリアルタイムのフィードバック ループを必要とするアプリケーションは、オンサイトで処理する方が適している可能性があります。つまり、適切に機能するにはコンピューティング、ストレージ、その他のリソースが必要になります。ネルソン氏は、エッジ インフラストラクチャには、データ センターやクラウド コンピューティング エンジニアの経験を超える機能が必要になる可能性があると指摘しました。

「大規模なエッジコンピューティングの管理は、従来のデータセンター管理とは大きく異なります」とネルソン氏は語った。 「現場に数人のスタッフがいない状態で、数百の拠点にわたって数千台のデバイスを運用するのは大変なことです。」

Red Hat の Haff 氏が指摘するように、企業は通常、これらのデバイスのメンテナンスが必要になるたびにサポート技術者を派遣することはできない。大規模なエッジ環境では、自動化と一貫性が重要です。レッドハットの技術伝道師、イシュ・ヴァーマ氏は、これが標準化された技術とプロセスをコアまたは集中型クラウドからエッジに押し進める理由の1つだと語った。

「このアプローチにより、企業はマイクロサービス、GitOps、セキュリティなどの新興テクノロジーのベストプラクティスをエッジに拡張できるようになります」とVerma氏は述べています。 「これにより、集中サイトやクラウドと同じプロセス、ツール、リソースを使用してエッジ システムを管理および運用できるようになります。」

ネルソン氏は、管理におけるデジタルツインの使用を含むロータッチおよびゼロタッチの運用もエッジでますます普及するだろうと述べた。エッジでのストレージとデータ保護には、固有の電力と熱の特性、リモート管理、特殊なハードウェアなど、コンピューティングと同様の課題があります。

データセンターに関する豊富な経験を持ち、これらの課題やその他の課題に適応する意欲と能力のある IT プロフェッショナルは、エッジで重要な新しいキャリアのチャンスを見つけることができるかもしれません。

（4）プラットフォーム（オペレーティングシステム、仮想化、コンテナ）

コンテナ、オーケストレーション、プラットフォーム エンジニアリングなど、クラウド コンピューティング環境で需要が高いスキルの一部 (または少なくとも類似のスキル) は、エッジ環境でも必要です。エッジでの標準化と一貫性が再び重要になります。

「プラットフォームの設計に関しては、エッジ展開の規模に応じて効率性の向上が求められ、プラットフォーム層で可能な限り複雑さを軽減することが重要です」とネルソン氏は語った。これには、単一のオペレーティング システムを標準化し、さまざまな分散エッジ ドメイン間で一貫性と自動化を実現するためのツールとテクノロジを活用することが含まれます。

ここでは、コンテナ化、マイクロサービス、Infrastructure as Code (IaC) がすべて重要です。ネルソン氏は、仮想化はエッジでも一般的だと述べた。一貫性と自動化の観点から、Kubernetes はエッジ コンピューティングの選択肢としても考えられます。 Red Hat の Haff が以前に書いたように、これはサーバー クラスターやクラウド コンピューティングだけのものではありません。さらに、これはコア環境からエッジまで一貫性を推進する上で重要なステップとなる可能性があります。

これは、クラウド プラットフォームとプロバイダーがエッジ ワークロードを実行するためのホスティング オプションをさらに提供する領域になると予想されます。

（５）エッジセキュリティ

実際、ネルソン氏や他の専門家は、エッジ セキュリティが最も重要になると考えており、それはセキュリティ専門家の需要も高まることを意味します。

「エッジコンピューティングにおける最大の課題は、インフラストラクチャ、ワークロード、データを適切に保護することです」とネルソン氏は語った。 「エッジ ソリューションの攻撃対象領域は、他のほとんどのエンタープライズ アプリケーションよりもはるかに広くなります。」

セキュリティの専門家でなくても、エッジ IT プロフェッショナルはセキュリティに関する知識とスキルを持っている必要があります。上記の各カテゴリと同様に、エッジ環境の特性に合わせて何らかの調整が必要になる場合があります。

「セキュリティの知識はエッジコンピューティング業界では必須のスキルです」と、Asimily の CEO である Shankar Somasundaram 氏は述べています。 「『エッジ セキュリティ スキル』には、サイバー セキュリティの知識だけでなく、組み込みオペレーティング システムに関する知識や、限られた処理コンピューティングを最適化する方法の理解も必要となるため、難しい場合があります。」

実際、エッジでのセキュリティには、上記のスキルの組み合わせが必然的に必要になる可能性があり、脅威の検出を理解し、リモート コンピューティングを設計および実装する方法を知っている従業員が必要になります。 Somasundaram 氏は、コネクテッドカーをユースケースの例として挙げました。

「車内には一定レベルの安全機能が備わっているが、それらのプロセッサの処理能力は非常に限られている」とソマスンダラム氏は語った。 「したがって、車内の異常な動作を検出するには、異常検出の理解だけでなく、それを低計算処理にまで縮小する能力も含むスキルセットが必要です。」

ネルソン氏はエッジ セキュリティについて、次のようにアドバイスしています。「エッジ セキュリティは、最初からエッジ展開に組み込まれていればより効果的ですが、後から後付けまたは追加すると難しくなります。」これは、ハイブリッド クラウド環境やコンテナ化されたアプリケーションなどをすでに実行している IT リーダーには馴染みのあるはずです。

「ネットワーク層からアプリケーションに至るまで、エッジ展開のすべての層にセキュリティを組み込む必要がある」とネルソン氏は語った。