2022年に注目すべき5つのクラウドトレンド

IDCによると、世界のパブリッククラウドサービス市場における中国のシェアは、2020年の6.5％から2024年には10.5％以上に増加し、2022年も40％以上の成長率を維持すると予想されています。この成長率は、世界のすべての地域の中で最も高いものです。

私たちが観察しているパターンは、SaaS プラットフォームに対する企業の需要が急速に拡大しており、2022 年には SaaS がクラウドの成長に最も貢献するということです。パブリッククラウドは、強力な SaaS 製品を持つ中小企業やスタートアップが急速に拡大するのに役立ちます。

適切なソフトウェア開発スキルを習得することが難しく、アプリケーションソフトウェアの再開発、保守、サポートが複雑であることを考えると、ソフトウェアの廃止とクラウドへの移行は大幅に増加するでしょう。

時代遅れで高価なサービスは、シンプルで使いやすい SaaS 製品に置き換えられ、スタートアップ企業や中小企業に大きな成長の機会を提供します。

収益を最適化するために、SaaS 企業は、拡張性、可用性、コンプライアンス、自動化に優れたデプロイメントの構築に重点を置く必要があります。それに応じて、アプリケーションとデータベースの近代化、セキュリティ、ビジネス継続性サービスに対する需要は 2022 年にさらに活発になります。

2022 年に注目すべき 5 つのクラウドトレンドのリストをまとめました。

1. アプリケーションとデータベースの近代化

近代化は、多くの場合、クラウドベースの PaaS サービスへの移行と関連付けられます。

ただし、近代化の基本的な要件は、規模、自動化、可用性の向上です。これには、モノリシックアプリケーションをマルチテナントアーキテクチャに変換すること、API ファーストのアプローチを使用してアプリケーションを再考すること、自動スケーリングを容易にするためにデータベースをコンテナ化することが含まれます。

組織は長年にわたって構築してきたアプリケーション環境に多大な労力を費やしてきたため、それを現在のアプリケーションに単純に置き換えることは商業的にも技術的にも実現不可能であることを強調することが重要です。

したがって、近代化には、すべての分散アプリケーションのアクセスとサービスの相互運用性を可能にする統合レイヤーの開発も必要です。

2. 安全性

オーケストレーション、自動化、対応など、ほとんどのセキュリティ活動を自動化するという考え方の変化により、クラウドセキュリティへの企業の投資は増加し続けるでしょう。

クラウドコンピューティングは、あらゆる規模の企業が簡単に手頃な価格で使用できるセキュリティツールとシステムを提供します。

IDC は、2022 年までに、基本的なエンタープライズセキュリティ操作の 50% が主要なパブリッククラウドプラットフォームで実行されると予測しています。この点では、クラウドプロバイダーのセキュリティへの投資と規模の経済への依存が主な推進力となっています。

3. ハイブリッドクラウドの展開

イントラネットのみにソフトウェアを導入している企業の多くは、ビジネス要件によりクラウドへの完全な移行が不可能なため、ハイブリッドクラウドの導入が今後も人気が続くと予想され、企業は新しいアプリケーション、処理、拡張のためにクラウドに拡張できるようになります。

私たちが連絡を取った IoT 企業のほとんどは、パブリッククラウドに展開されるコンピューティング層とエッジ層はごくわずかで、自社のプライベートクラウド、特にデータセンターにコアソフトウェアインフラストラクチャを構築したいと考えています。 2022年もこうしたニーズはますます高まっていくと考えています。

分析

データの力は常に過小評価されています。

しかし、これはもはや当てはまらず、今日の企業は分析に基づいて日々のキャッシュフロー目標を達成するための見積もりを数秒以内に提供できるようになりました。

分析分野におけるいくつかの変化により、データの魔法がさらに解き放たれるでしょう。

1. 大規模なインタラクティブ分析の必要性が高まっている

ビジネスニーズ全体において、状況を理解したり問題を調査したりするために分析がますます必要になっています。これには、データを細分化し、あらゆる規模で 1 秒未満のクエリ応答でリアルタイムデータと対話する自由が必要です。これは動的なユーザーエクスペリエンスであり、クエリが処理されるのを待つ時間を望んでいる人は誰もいません。

2. 高い同時実行性はあらゆるユースケースで必須になりつつある

少数のビジネスインテリジェンス (BI) アナリストに頼って SQL クエリを作成していた時代は終わったようです。今日のデータ駆動型企業は、製品マネージャーから運用チーム、データサイエンティストまで、すべての人に探索の自由を与えたいと考えており、マルチテナントにより、ユーザー数をさらに増やすことができます。ただし、同時実行性はユーザー数だけによって決まるのではありません。開発者は、それぞれが複数の同時 SQL クエリをトリガーする、数十の視覚化を備えた分析アプリケーションを構築するよう求められています。

3. 分析を通じてストリーミングデータの価値を引き出す

スピードとリアルタイムのパフォーマンスは、企業の製品やビジネスにとって鍵となる場合があります。

あらゆる種類の企業が、Apache Kafka などのイベントストリーミングプラットフォームを急速に導入しています。 Kafka の作成者である Confluent は、データを動かすデータグリッドを構築しました。データは絶えず回転しており、それを分析して継続的かつリアルタイムの洞察を得ることほど効果的な使い方があるでしょうか?