フェイフェイ・リーは、学術コミュニティのためのGoogleとAmazonのクラウドデータセンターのために戦うために「National Research Cloud」を立ち上げました

ちょうど今、フェイフェイ・リーはザ・ヒル紙に「人間中心の AI におけるアメリカの世界的なリーダーシップは産業界だけでは実現できない」と題する記事を掲載しました。

彼女はその中で、現在は主に数社のテクノロジー大手が所有しているコンピューティングリソース（クラウドデータセンターへのアクセスや研究用の公開データセット）への学者や科学者のアクセスを可能にする「国家研究クラウドフレームワーク」の草案作成に言及した。

この提案はスタンフォード大学、カーネギーメロン大学、オハイオ州立大学など複数の大学の支持を得ており、火曜日にはグーグル、アマゾン、IBMなどのテクノロジー企業も支持を表明した。

この動きの目的は、やはり中国からの挑戦に応えることです。この法案の提出者である民主党下院議員アンナ・G。カリフォルニア州のエシュー氏は「我が国は人工知能の分野で中国からの真の挑戦に直面している」と語った。今年の国防予算承認の修正案として、国家クラウドコンピューティング法案が提案される予定だ。

78歳のエスホー氏は1993年以来、シリコンバレー地域を代表して連邦議会に議員として参加している。

国家クラウド法、ディープラーニングに重点

「国立研究クラウド」は「ディープラーニング」技術に焦点を当てます。言語理解、コンピュータービジョン、ゲームプレイ、常識的推論などのタスクにおける驚異的な進歩は、ディープラーニングと呼ばれる人工知能の分野によるものです。

ディープラーニングの開発には、ますます膨大な計算能力が必要になります。

昨年、アレン人工知能研究所は、OpenAIのデータに基づき、高度なAIのリーダーになるために必要なコンピューティングの量が過去6年間で約30万倍に急増したと報告した。膨大な量のデータを無限に循環させるディープラーニング モデルのトレーニング コストは、数百万ドルに達する可能性があります。

膨大なコンピューティング リソースのコストと需要により、最先端の AI 研究の一部は学界の手に負えないものになっています。データセンターに毎年数十億ドルを費やす余裕があるのは、Google、Amazon、Microsoft などのテクノロジー大手だけです。

その結果、クラウド データ センターと高額な給与に惹かれたコンピューター関連の優秀な人材が大学を中退し、大手テクノロジー企業に入社することになります。

このようにして、イノベーションの源であり、将来の飛躍的進歩の種である学術研究が損なわれているのです。

学術研究の重要性は自明です。 1980 年代のディープラーニングの話のように、現在利益を生まない分野もありますが、少数の学者が長年にわたってこの分野を育ててきました。本格的に飛躍するのに十分な計算能力とデータが揃ったのは、2012年になってからでした。

クラウドデータセンターの構築に対する国家投資に比べると、クラウドデータセンターを購入するためにお金を使う方が合理的であるため、フェイフェイ・リー氏とスタンフォードHAIのもう一人のディレクターであるジョン・エチェメンディ氏は共同で「国家研究クラウド」を提案した。

記事本文は以下のとおりです。

米国は人間中心のAIを支持

最近、バイデン政権は議会の承認を得て、国家AI研究リソースタスクフォース（NAIRRTF）を設立した。

NAIRRTFは、トランプ大統領が退任前に設立した国家人工知能プログラム局と提携している。このオフィスは、米国の国家人工知能戦略の監督と実施を担当し、人工知能の研究と意思決定のプロセスにおいて米国政府が民間部門や学界と調整するための中心的なハブとなります。

NAIRRTF のトップ専門家は連邦政府、大学、民間組織から集まり、米国における人工知能分野の基盤を強化し、その発展を促進することに尽力しています。

タスクフォースは議会に2つの報告書を提出する予定である。1つは2022年5月に提出予定の中間報告書で、包括的な戦略と実施計画となる予定であり、もう1つは2022年11月に提出予定の最終報告書である。

フェイフェイ・リーは、コンピューター科学者、AI 研究者、教育者であり、スタンフォード大学の人間中心の人工知能研究所の共同ディレクターです。彼女は作業部会の設立を認可する超党派の法案を強く支持し、作業部会のメンバーとなった。

人間中心のAIを構築する上で、米国は不可欠かつかけがえのない存在である

フェイフェイ・リー氏は、AI テクノロジーには製造から医療、交通から国防に至るまで、イノベーションを促進する大きな可能性があると考えています。 NAIRRTF の設立は、米国のあらゆる分野の人々を団結させ、AI 分野における米国の世界的な地位を強化するための重要な機会です。

彼女は、人類文明が持つすべての技術と同様に、「人工知能」は私たちにとってのツールであり、AI の応用の有効性は、私たちがそれをどのように作成し、使用するかによって決まると考えています。 AIは私たちの社会と時代の「価値観」を反映することができます。

公的部門も民間部門も、あらゆる部門がますます高度な技術的手段を構築しており、それは経済発展を遅らせるだけでなく、国民の監視、アメリカ人が当然視している言論の自由の検閲、その他の形の社会統制を可能にすることになる。これにより、人々がどこにいても自由に話し、生活し、移動し、さらには考える能力を脅かす深刻な「デジタル独裁」が生まれる可能性が高くなります。

一方、フェイフェイ・リー氏は、電球、飛行機、パソコン、インターネットなど、米国が発明した技術は、人権と民主主義という普遍的な価値観に根ざしていると考えている。これらの技術は、より自由で豊かな未来の基盤を築くことができます。

AI は日常的なタスクを処理できるため、人々はより意義のある仕事に集中できます。デジタルツールは、医療診断や治療を支援し、患者ケアを改善し、高齢者を助けることができます。 AIテクノロジーはランサムウェアなどのサイバー攻撃からも防御し、世界中の国々の安全を確保します。

フェイフェイ・リー氏は、米国には独自のイノベーション能力があると信じており、AIを構築することでより良い未来に適応したいと考えています。米国の産業界、大学、連邦政府による主要なイノベーション エコシステムには、依然として大きな発展の可能性があります。

上記3つの優位性により、米国は人間中心の人工知能の構築において、不可欠かつかけがえのない役割を果たすことができる。

李飛飛氏は、将来の技術が社会に利益をもたらすようにするためには、我々は革新を主導し、同盟国と協力して民主主義と人権に基づいた人工知能を共同で開発し、利用する必要があると述べた。

人工知能開発におけるジレンマ

これを念頭に置いて、NAIRRTF の使命が定義されましたが、それは明確ではあるが難しい問題から生じています。

経済、科学、国家安全保障におけるアメリカのリーダーシップは、人工知能の継続的な革新を含む科学技術を進歩させる能力にかかっています。

しかし今日、AI の研究開発に必要な高価な計算能力とデータは、ごく少数の最先端テクノロジー企業にしか提供されていません。

これらの強力なテクノロジー企業が AI アプリケーションの探究と発展に成功している一方で、リソースが手に入らなくなり、教員が AI 業界に加わったため、投機的な基礎および基盤の学術研究は減速しています。今日、多くの AI 博士が企業の世界に入り、長期的なイノベーションを生み出したり社会に利益をもたらしたりする研究が減っているだけでなく、次世代の学者や産業労働者を育成する人材も減っています。

国家研究クラウドの計画

それで、次は何をすればいいのでしょうか?

答えは明白です。AIにおける世界的なリーダーシップを維持するために、米国は、より幅広く包括的な構成を持つ、産業界、学界、市民社会、連邦政府からなるイノベーションエコシステムを構築する必要があります。

これを達成するには、現在大手テクノロジー企業と同じ AI 研究開発インフラにアクセスできない米国の学術研究者の間で、その大きな潜在能力を訓練し、サポートする米国の能力が重要になります。

この基礎的かつ根本的な AI 研究に対する連邦政府の資金援助がなければ、従来のように大学で研究が行われ、その後産業界で商品化され続けると、AI イノベーションの源泉はすぐに枯渇してしまうでしょう。

この緊急のニーズに基づき、NAIRRTF は、AI 研究開発に関わるすべての関係者のニーズのバランスを取り、AI 研究、教育、イノベーションを民主化する国立研究クラウドのフレームワークを起草する任務を負いました。

国立研究クラウドは、今日の研究者が重要な基礎研究を主導するのに役立つだけでなく、次世代の AI 科学者、学者、発明家、業界リーダーを教育するための貴重なリソースにもなります。

国立研究クラウドは良いスタートであり、人工知能における革新的な研究と変革をもたらすブレークスルーを刺激するために必要です。

フェイフェイ・リー氏は次のように語った。「NAIRRTF を通じて、あらゆるタイプの人々やグループを集め、真に人間中心の人工知能の基盤を築くことができればと思います。」

最後に、李飛飛氏は次のように指摘した。「世界の技術発展の将来は、これをうまくできるかどうかにかかっていると言っても過言ではないでしょう。」

国立研究クラウドは現時点ではまだ概念的な青写真だが、大学やテクノロジー企業が米国政府に人工知能研究への支援を増やすよう説得するための大きな取り組みでもある。