IoTエッジクラウドはクラウドとエッジコンピューティングの利点を両立します

アプリケーション、データ処理、ストレージの要件に基づいて、クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングは、モノのインターネットにおける独自の利点があることで知られています。ただし、2 つのコンピューティング インフラストラクチャを組み合わせると、開発者にとっては柔軟性が向上し、消費者にとってはレイテンシが低くなると同時に、データ プライバシー標準も維持されます。

大手クラウド サービス プロバイダー、ネットワーク オペレーター、IoT 開発者の間で人気が高まっている用語、「エッジ クラウド」の概念を紹介します。

エッジクラウドとはどういう意味ですか?

エッジ クラウドを理解するには、技術者はエッジ クラウドが組み合わせる 2 つの用語とそれらの違いも定義する必要があります。

クラウド コンピューティングとは、集中化された場所、コミュニティ、プライベート、パブリック、またはハイブリッド クラウド データ センターでのデータの保存と処理を指します。 IoT アプリケーションの場合、すべてのデータをクラウドで処理すると、操作を完了するまでの遅延が大きくなります。

エッジ コンピューティングとは、データを遠隔地のデータ センターに送信するのではなく、デバイスまたはデータ ソース上でリアルタイムのデータ保存と計算を実行するプロセスを指します。 IoT デバイスの場合、これにより遅延が大幅に削減され、帯域幅が節約されます。集中型クラウドは、依然として大量のデータやその他の処理のための主要なストレージ施設として機能します。エッジ処理が行われる IoT デバイスはノードとして機能します。

エッジ クラウドとは、従来の大規模クラウド データ センターの分散化を指します。 IoT エッジ クラウドは、クラウド ストレージとコンピューティングをエッジ ソースに近づけると同時に、サイズも縮小します。エッジ サイトは、追加のデータ入力と処理またはストレージ機能のために相互に接続したり、コア クラウドに接続したり、データ侵害やサービス侵害が発生した場合に相互に分離したりできます。

エッジ クラウドには、エンド ユーザーの近くに、エッジ サイトとも呼ばれるリモート管理される追加のデータ センターが必要です。また、特定の場所に多数のエッジ サイトが必要であり、エッジで実行できる以上のコンピューティング能力と処理能力を必要とする、低遅延で時間に敏感な IoT タスクと組み合わせる必要があります。

エッジクラウド、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティングの比較

エッジクラウドコンピューティングの機会と考慮事項

エッジでクラウドを構築するために必要なツールとアーキテクチャはまだ初期段階ですが、分散ノード エッジ サイトの将来のエッジ クラウド コンピューティング機能を検討すると、まだ多くの機会が残されています。企業は、IoT エッジ クラウド コンピューティングを使用して、機械の分析処理、産業用 IoT の実行、多数の自律走行車が走る大都市圏での超高速テレマティクスを実現できます。

開発者と IT プロフェッショナルは、新たな機会と潜在的な制限について今すぐ計画を立てる必要があります。 IoT エッジ クラウドは、エッジ サイト全体で一貫した OS 展開とアプリケーション統合を提供し、サービス配信の規則性を向上させます。組織はエッジ クラウドを使用してクラウド ノードの分散を拡大し、世界中にリモートで拡張することもでき、ユーザー ベースは大きなメリットを得られます。

IT 専門家は、拡張現実や仮想現実などの低遅延 IoT アプリケーションのニーズを一貫して満たすために、接続性と信頼性の面でエッジ クラウド ネットワークの限界を認識する必要があります。 IoT エッジ クラウドにはハードウェアの一貫性も必要であり、これが満たされない場合はコストがかかる可能性があります。

測定可能な影響が期待できるその他の領域としては、レイテンシの短縮、データ処理効率の向上、エッジ クラウド データ センター分散のコスト効率の向上などが挙げられます。

• モバイルデバイスでのビデオストリーミングが多いユーザーベース。
• 都市内または高速道路付近で大規模な公共安全アプリケーションを管理します。
• ロボット工学、自動化、データ分析を活用する製造業者または物流センター。
• 即時の IoT サービスを必要とする病院、診療所、その他の医療施設。

このような場合、エッジ サイトは履歴データ分析と予測分析機能に基づいてデータ処理のニーズを予測し、エッジ クラウド上の他のノードに接続して変化する処理ニーズに対応することもできます。

IoTエッジクラウドの成功は基盤の構築にかかっている

IoT エッジ クラウドの可能性を最大限に引き出すには、組織はインテリジェント エッジ処理のニーズとネットワーク インフラストラクチャの制限の両方に対応するテクノロジを備えている必要があります。

IoT デバイスの AI チップにより、より多くの処理をエッジで直接実行できるようになります。これとエッジ サイトまでの距離の短さを組み合わせると、応答やアクションが高速化されると同時に、帯域幅とサーバーのコストも節約できます。たとえば、デバイス内の AI チップは、Alexa のクエリや AI を活用した写真編集に対して、よりスマートで高速な回答を提供できるようになります。

プログレッシブ ウェブ アプリでは、従量課金制の変更がオフラインでもローカルに保存され、再接続時にクラウドと同期されます。エッジ サイトでは、より頻繁かつ柔軟な同期を通じて、アプリケーションを使用してプロセッサ間のワークロードのバランスをとることができます。

エッジ コンピューティングのみと比較すると、クラウド エッジ サイトが低遅延を維持するために必要な速度で動作し、通信するには、5G ネットワーク接続が不可欠です。たとえば、AWS Wavelength と Verizon 5G は、開発者がエッジで直接アプリケーションを構築し、5G ネットワークの密度と容量を獲得するために使用できる製品をリリースしました。