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【51CTO.com クイック翻訳】 [[393614]] 他の多くの IT 機能と同様に、データ分析もクラウドに移行しています。他のクラウドベースの取り組みと同様に、これには機会と課題の両方が伴います。
ガートナーは、2021 年のデータおよび分析技術のトップ 10 トレンドの 1 つとして、分析機能をより構成可能にするオープンでコンテナ化された分析アーキテクチャの使用を挙げました。調査会社によれば、これにより企業は、データ分析者が洞察を行動に結び付けるのに役立つ柔軟でインテリジェントなアプリケーションを迅速に作成できるようになるという。
「データの重心がクラウドに移行するにつれて、構成可能なデータと分析は、クラウド マーケットプレイスとローコードおよびノーコード ソリューションを活用した分析アプリケーションを構築するより機敏な方法になるだろう」とガートナーは指摘しています。
クラウドは企業のデータ分析を次のレベルに引き上げることができます。
「クラウドは、コンピューティング集約型のワークロードに必要なスケーラビリティを提供します」と、クリエイティブ サービス エージェンシー Loveurope and Partners (LEAP) のシステムおよびテクノロジー ディレクターの Aidan Taub 氏は述べています。
「世界があらゆるものをデジタル化し続けるにつれて、組織はファイルデータを指数関数的な規模で構造化できる必要があります」とタウブ氏は述べた。 「LEAP で処理するビデオ、画像、音声などの非構造化データが大量にある場合、次のジョブの規模がどうなるかはわかりません。従来の分析では、クラウドのように拡張できません。」
ただし、クラウドでの分析には、オンプレミスで行われる従来のバッチ分析とは異なるアプローチ、スキル、アーキテクチャ、経済性が必要です。これらすべての変化に伴い、克服すべき障害が必ず存在します。
ここでは、組織がクラウドでデータ分析を実行する際に直面する可能性のある課題とその対処方法について説明します。
コントロールを失うことへの恐怖 - 不明
データ分析は企業にとって非常に戦略的なものであり、分析プロセスをクラウドに移行するという考えは、そのようなリソースを完全に制御することに慣れているテクノロジーリーダーにとって困難なものになる可能性があります。 [[393615]] アンソニー・アバティスタ、デロイトコンサルティング、アドバンストアナリティクスサポートリーダー 「顧客が直面している主な課題の 1 つは、組織の惰性や制御を失うことへの恐怖です」と、クラウドベースのテクノロジーへの移行で数多くの上級 IT 幹部と協力してきたデロイト コンサルティングの高度分析サポート担当プリンシパル、アンソニー アバティスタ氏は述べています。分析します。
「IT 部門と CIO の伝統的な役割は、データ資産を保護し、守ることです」とアバティスタ氏は語った。場合によっては、クラウドは市場投入までの時間を短縮できるため、現状に挑戦することになります。例えば、製品の選択と評価、ポイントアンドクリックによる構成の必要性は限られており、多額の追加設備投資も必要ないと彼は述べた。
「最高データ責任者とCIOは協力してクラウドプラットフォームを精査し、理解を深める必要がある。そうすれば、競合他社と同程度の速さでビジネス価値と競争上の優位性を獲得できる」とアバティスタ氏は述べた。 「これには、分析環境をゼロから設計/構築するのではなく、市場で受け入れられ、実証された新しいモデルを採用する必要があるかもしれません。」 [[393616]] 世界公務員保護機構 (WAEPA) CIO、ブランドン ジョーンズ氏 保険会社 Worldwide Assurance for Employees of Public Authorities (WAEPA) の CIO、Brandon Jones 氏は、既存の分析プロセスの柔軟性の欠如が原因で、多くの組織が新しい分析機能の検討を遅らせていると述べています。 「これにより、新機能を試し、イノベーションを推進するためのインセンティブやプログラムが減少する」と彼は述べた。
これを克服するために、WAEPA の IT 部門はクラウド対応のサンドボックス環境を使用して試行錯誤のアイデア創出プロセスを確立し、主要な関係者からの主要業績評価指標を活用し、プロトタイプファーストの分析環境を構築しました。
切り替える
IT リーダーは、認識されている制御の喪失を克服することに加えて、クラウドへの実際の移行にも対処し、サービスが中断しないようにする必要があります。
「それは気が遠くなるようなことです。多くの IT リーダーにとって、最も難しいのはクラウドへの道を切り開くことです」とタウブ氏は語った。 「しかし、正しい解決策を選択すれば、そうする必要はありません。」
データ分析をクラウドに移行する場合、多くの場合、IT リーダーは既存の操作をクラウドに移植する「リフト アンド シフト」アプローチから始めると Taub 氏は述べています。 「多くの場合、これはアプリケーションやシステムのツールを再構築し、クラウド向けに再設計できるようにすることを意味します」と彼は付け加えた。
LEAP は、2019 年にレガシー データ インフラストラクチャの全面的な見直しの一環として、Qumulo の分析プラットフォームを使用して大量の非構造化ファイル データをクラウドに移行しました。 LEAP のファイル データは、以前はさまざまなレガシー ストレージ システムに分散されていたため、データ管理者がワークフロー内のさまざまな場所でデータを管理および検索するのは手間のかかる作業でした。
「幸運なことに、Qumulo のおかげで、アプリケーションをクラウド用にリファクタリングすることなく、すべてのデータを移行することができました」と Taub 氏は言います。 「複数の環境間でデータを簡単に複製および抽出できる [ツール] を見つけることをお勧めします。」 この移行により、同社はデータ分析を最適化し、パフォーマンスを最大 240 倍向上させることができました。分析により、企業は接続されているクライアントの数、最も多くの帯域幅を使用しているクライアント、システムが急速に成長している場所を確認できます。 「当社のクリエイティブ ワークフローの成功は、クラウドでデータ分析にアクセスできるかどうかに大きく依存しています」とタウブ氏は語ります。 「何百人ものアーティスト、デザイナー、モーション グラフィック エディターのグローバル ネットワークを持つ当社では、クラウドを活用してクリエイティブ プロジェクトを効率的かつ安全に共同作業する必要があります。クラウド ベースのデータ分析がなければ、当社の制作パイプラインは停止してしまいます。」 [[393617]] Aidan Taub、Loveurope and Partners (LEAP) システムおよびテクノロジー担当ディレクター 適切なスキルを習得する
IT 関連の仕事を成功させるには、必要なスキルを習得することが常に重要だと思われます。分析をクラウドに移行する場合も例外ではありません。
デロイト コンサルティングは、スキルに対する需要が変化し始めていることに気づきました。 「従来の分析/BI（ビジネス インテリジェンス）では、テクノロジー スタックの各部分を専門家がサポートする必要がありましたが、クラウド分析環境では、より「フル スタック」な思考が必要になります」とアバティスタ氏は述べています。
同氏はさらに次のように付け加えた。「この課題に対処するには、こうした新時代の環境をサポートする技術チームがクラウド プラットフォーム上のサービスを理解し、標準パターンを採用し、新しい技術、ツール、製品の登場に合わせて進化していく必要があります。」 [[393618]] ダラーツリーの元CIO、ジョシュ・ジュエット氏 小売業者ダラー・ツリーのCIO、ジョシュ・ジューエット氏は、クラウド環境で独自の分析プラットフォームを構築するか、ベンダーのシステムに依存するかを選択する企業は、社内に特定の技術的専門知識を持つ必要があると述べた。
ジュエット氏によると、これらのスキルには、データレイクの作成、維持、分析の導出、およびクラウドネイティブまたはサードパーティの人工知能と機械学習機能を最大限に活用して環境からより多くの洞察を引き出す方法が含まれます。
「これらの欠点は、経験豊富なパートナーやアドバイザーがいれば克服できる」とジューエット氏は語った。同氏によると、理想的な取り決めは、こうした外部の専門家から経験を得て、契約後は企業が必要に応じてクラウドベースの分析を継続的に拡大するための知識と専門知識を身に付けることだという。
ジュエット氏はダラーツリー在職中、データ分析を含む同社の多くのシステムの近代化に貢献しました。 「他の多くの小売業者と同様に、我が社もハイブリッド戦略を採用しました」と彼は語った。同社は、主要なビジネス機能に特定の分析機能を提供するために、SaaS プラットフォームを導入しました。
「これらには、例えば在庫生産性、価格最適化、損失軽減防止、人材獲得およびパフォーマンス管理のためのツールが含まれます」とジュエット氏は述べた。同社はまた、クラウドの柔軟性、拡張性、市場投入までのスピードを活用するために、クラウド環境で独自の分析アプリケーションをいくつか開発しました。
データの保護
クラウド サービス プロバイダーがインフラストラクチャのセキュリティをどれだけ重視しても、多くの顧客はクラウド内でデータが実際にどの程度安全であるかを常に懸念します。
これは特に分析に当てはまり、データ分析から得られる洞察は競争上の優位性となる可能性があります。顧客情報などの機密性の高いデータが漏洩する懸念もあります。
「貴重な企業データをプライベートデータセンターから移動する際には、セキュリティが最優先事項となる」とタウブ氏は述べた。 「LEAP はフリーランサーを含む従業員のグローバル ネットワークを活用しているため、社内外のユーザーがアクセスするクラウドでデータが保護されるようにする必要があります。」
セキュリティ上の最大の懸念事項の 1 つは、クラウド アプリケーションとデータへのアクセスを制御することです。
「クラウドアプリケーションが簡単に使えることで課題が生まれているが、その多くは、人々がうっかりセキュリティ、プライバシー、経済的な懸念を抱く可能性があることに根ざしている」と、ソフトウェアプロバイダーのシャープの最高データ・情報責任者、エイミー・オコナー氏は語った。
「クラウドアカウントを安全に切り替えること、そして鍵を安全に保存し交換することは、セキュリティ上の問題だ」とオコナー氏は語った。 「データの適切な使用に関する強力なガバナンスが必要です。クラウドでは、データをコピーして不正に使用することが簡単にできるため、オンプレミスよりもさらに緊急性が増します。」
ハイブリッド マルチクラウド モデルを導入することで、複数のクラウド ベンダーを活用してコンピューティングとストレージのニーズを満たすことができます。 「クラウドベースのデータレイクは、大量のデータを保存する場所です」とオコナー氏は語った。 「データがクラウドで生成された場合は、クラウドで処理を開始します。分析ニーズが突発的な場合は、クラウドを活用します。分析処理を迅速に開始する必要がある場合は、クラウドで開始します。非構造化データを処理し、機械学習などの高度な分析処理を使用する必要がある場合は、クラウドベースのデータ レイクを活用します。」 [[393619]] エイミー・オコナー、Precision Data 最高情報責任者 マネーピットを避ける
クラウド サービスを使用すると、組織はオンプレミスのストレージ システムなどのコストを回避できますが、費用がすぐに制御不能になったり、予想を超えたりする可能性があります。
「予算は常に問題だ」とタウブ氏は語った。 「万能のデータ アーキテクチャは、IT 支出の罠になる可能性があります。分析をクラウドに移行する決定を下す際、企業は高額な初期費用を支払うプレッシャーを感じ、現在のニーズを満たさない長期契約に縛られることがよくあります。」
重要なのは、クラウド ロックインを強制しないプロバイダーを見つけることです。 「クラウド プラットフォームを評価する際には、現在の分析ニーズを満たし、将来のニーズに合わせて柔軟に拡張できる柔軟なソリューションを探すことをためらわないでください」と Taub 氏は述べています。
クラウドを使い始めるのは簡単だが、間違った種類のジョブをクラウドに移行したり、不要になった後もクラウド アプリケーションやリソースを実行し続けたりすることも簡単だとオコナー氏は言う。
オコナー氏は、クラウド コストを管理する最も効果的な 2 つの方法は、クラウド アカウントの作成方法を管理することと、誰がクラウド リソースを使用しているかを完全に透明化することだと述べました。
「最初の点に対処するために、各プロバイダーのすべてのクラウド アカウントを 1 つの「マスター」アカウントに移行しました」とオコナー氏は語った。 「新しいクラウド アカウントを作成できるユーザーを一元管理しています。新しいクラウド リソースを必要とする個人やグループは、正式なリクエスト プロセスを経る必要があります。リクエストには、ビジネス上の正当性、部門の予算情報、ビジネス オーナーを含める必要があります。」
透明性に関しては、リクエストが承認されれば、中央チームはマスター アカウントの下に新しいクラウド アカウントを作成します。 「このガバナンスポリシーにより、クラウドプロバイダーから請求される料金の透明性が確保されます」とオコナー氏は語った。 「各アカウントはリクエストで提供された情報を使用して作成され、その後、クラウド プロバイダーのポータルまたはコンソールを使用して、各初期リクエストに一致する支出を監視できます。」
この支出情報を正確に活用して、発生したクラウド コストをリクエスト者の予算に適用する内部チャージバック モデルを構築します。 IT 部門はこれらの方法を使用して、「クラウド コストの説明責任を強化し、適切なビジネス上の理由に基づいて適切に支出されていることを確認する」とオコナー氏は述べています。 出典: CIO.com オリジナルリンク: https://www.cio.com/article/3614196/analytics-in-the-cloud-key-challenges-and-how-to-overcome-them.html [51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください。 | 
