優れたクラウド コンピューティング インフラストラクチャ自動化ツールにはどのようなものがありますか?

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データ業界は現在、最も急速に成長しているニッチ市場となっています。しかし、この業界では毎年数十億ドルの損失が発生しており、その原因はいくつかの問題に起因しています。最もよく指摘される問題は人為的ミスであり、すべてのデータ損失インシデントの 25% を占めています。

幸いなことに、インフラストラクチャ自動化ツールがこの課題の解決策となります。では、組織はどのようにしてこれらのコストのかかるデータ損失を防ぐのでしょうか?自動化インフラストラクチャの詳細に関する深い洞察が必要です。

インフラストラクチャ自動化ツール

データ損失は IT 業界における最大の問題の 1 つであり、この問題に対処する 1 つの方法はインフラストラクチャ自動化ツールを使用することです。これらは、反復的なタスクを処理するソフトウェアとハ​​ードウェアを自動化、調整、管理するために使用されます。これらのツールは、特にデータ接続に関しては非常に便利です。これらのツールのいくつかとそれらを統合する方法を見てみましょう。これにより、データ損失に対処し、組織内の面倒で反復的なタスクの一部を削減できるようになります。

「自動化にはさまざまな形があります」と Placester の COO である Fred Townes 氏は指摘します。この引用から、自動化があらゆるビジネスにとっていかに有用であるかが分かります。自動化を機能させるには、いくつかのツールを考慮する必要があります。これらには、サーバー リソース プロビジョニング ツールやクラウド コンピューティング リソース プロビジョニング ツールが含まれます。

インフラストラクチャオーケストレーションツール

IT 自動化ツールとは異なり、インフラストラクチャ オーケストレーション ツールは複雑なタスクを処理して、大規模なワークフローをより効率的にすることができます。 IT オーケストレーション ツールは、インフラストラクチャ オーケストレーション ツールとほぼ同じです。大規模な自動化プロジェクトを実装する場合は、必ずこの 2 つを組み合わせる必要があります。

高速なサービスを提供することは、DevOps 自動化ツールの主な利点の 1 つです。 Vagrant は、組織の自動化システムを完璧にするツールの 1 つです。 Vagrant を採用する目的は、DevOps エンジニアに最適な開発環境を提供することであり、このツールは生産性の継続的な向上にも役立ちます。 Vagrant はあらゆる DevOps チームにとって不可欠なツールであり、Linux や Windows とシームレスに連携するため、必須のツールとなっています。

DevOps システム自動化ツールは、組織の自動化インフラストラクチャにおいても積極的な役割を果たします。自動化を実現するもう 1 つのツールは、イメージ展開ツール Docker です。

データ損失を削減するために使用できる IT インフラストラクチャ自動化ツールがいくつかあります。 Datadog もその 1 つです。これはおそらく最も革新的な IT インフラストラクチャ自動化ツールの 1 つです。 Datadog は主に、クラウド プロビジョニング ツール、サーバー プロビジョニング ツール、クラウド コンピューティングに関連するプロビジョニング ツール ソフトウェアなどのクラウド コンピューティング アプリケーションを監視するために使用されます。クラウド ストレージは自動化に不可欠な要素であるため、常に監視する必要があります。 Datadog は月額わずか 31 ドルで使用できる一流のツールです。

IT インフラストラクチャ自動化ツールに関するもう 1 つのトップ製品は Puppet です。これは、利用可能な最も効果的な IaC ツールの 1 つです。重大なデータ損失を引き起こすことなくデータ収集システムを効率的に運用するには、組織は IaC を使用してシステムの設計を容易にする必要があります。さらに、組織はデータ構造に基づいてモデル化できる必要があります。 Puppet はこれを可能にするため、IT インフラストラクチャ自動化ツールの中で最適な選択肢となっています。

Control M は、自動化されたインフラストラクチャ システムに最適なスケジューリング ツールです。 Control M を使用すると、組織は特定の間隔または時間枠でシステムが実行するタスクをスケジュールできます。つまり、人間による監視は最小限に抑えられることになります。これは市場で最も効率的なスケジュールツールの 1 つであり、価格も高くありません。 Control M を使用すると、組織はスケジュール機能にアクセスできるだけでなく、ツールを使用してバッチ ファイルの管理も行うことができます。バッチ ファイル管理は、インフラストラクチャ自動化システムにおいて最も重要なタスクの 1 つです。データのバッチ処理には最高レベルのツールが必要です。

Terraform も注目すべきツールです。これが最高の自動化ツール ソフトウェアの 1 つである理由の 1 つは、組織がインフラストラクチャ自動化システムにこれを使用できることです。 Puppet と同様に、Terraform を使用すると、組織はコードを使用してインフラストラクチャをデプロイできます。 IaC ツールを使用して、インフラストラクチャのモデリングと操作を自動化できます。プロビジョニング ツール ソフトウェアに関しては、Terraform が最もユーザー フレンドリーであると考えられます。

データ損失を防ぐ方法の中には、インフラストラクチャ構成に対処する Chef インフラストラクチャ自動化ツールを使用する方法があり、非常に効果的です。 Chef は 2009 年に開始され、それ以来長い道のりを歩んできました。このツールの一部のブランチは、システム ツールとして独立して使用できます。これには、Chef Enterprise、Chef Infra、Chef Automate が含まれます。これら 3 つはすべて、効率的で信頼性の高いインフラストラクチャ自動化システムの設計に役立ちます。 Chef インフラストラクチャ自動化ツールは必須のツールです。

Ansible はおそらく最も人気のある IT 自動化ツールであり、広く使用されている主な理由は、その効果的な動作です。 Ansible は、組織が他のツールと統合して連携できるようにする統合ツールです。 Ansible は、システム内のすべてのインフラストラクチャ ツールを統合するオールインワンの自動化インフラストラクチャ管理ツールです。年間平均 14,000 ドルと少し高価ですが、システム自動化ツールの完全な一貫性を確保するには不可欠です。

インフラストラクチャ自動化ツールを使用する利点

インフラストラクチャ自動化ツールを使用すると、特にデータ損失を最小限に抑えるという点で、いくつかの利点があります。自動化により人々の仕事は楽になります。

（１）コスト削減

自動化システムを使用する主な利点は、一度インストールすれば追加のコストがかからないことです。組織に手動処理システムがなくなるということは、従業員の経費が削減されることを意味し、コスト削減は組織の収益性の向上を意味します。これは、組織が自動化システムに切り替える十分な理由となるはずです。

（２）正確性

正確性は、インフラストラクチャ自動化ツールを使用するもう 1 つの利点です。人間は自動化されたシステムよりもミスを犯しやすい傾向があります。たとえば、データ収集では、人為的エラーは 10% から 30% の範囲で発生し、これはかなり高い割合です。クラウド コンピューティング リソース プロビジョニング ツールやサーバー リソース プロビジョニング ツールなどの自動化されたインフラストラクチャ ツールを組み合わせて使用​​すると、人為的エラーを大幅に削減できます。

（３）生産性

生産性を最大化することも、インフラストラクチャ自動化のもう 1 つの利点です。自動化されたシステムでは、人間の介入が制限されるため、人的資源を組織の他の部分に投入できます。これにより、組織の生産性が向上し、収益性も向上します。自動化されたシステムにより、人的資源が反復的なタスクに縛られることがなくなり、組織の成長と繁栄が可能になります。

（４）識別エラー

エラーを簡単に識別できることも、自動化ツールを使用するもう 1 つの利点です。ほとんどの場合、スタッフがシステムのエラーに気づくまでにかなりの時間がかかります。多くの場合、エラーが発見された後、組織は大きな損失を被ることになります。自動化システムを使用する利点は、エラーが発生するとすぐに自動化システムによって検出されることです。早期検出により、システム内の欠陥や問題を効果的に修復し、損失を最小限に抑えることができます。データ損失を防ぐことも同様に重要です。システムの一部がデータ損失を引き起こしている場合は、自動化システムを適用することでそれを検出しやすくなります。

（５）セキュリティ

データ業界では、セキュリティがすべてです。適切なツールを備えた自動化システムは、厳重に保護できます。さらに重要なことは、システムに不規則性がないことを確認することです。組織の自動化されたインフラストラクチャ システムを使用すると、問題を検出し、データ侵害を防ぐことが容易になります。手動システムの場合はそうではありません。手動システムでは、データの保護と侵害の検出が非常に困難になる可能性があり、特定に数日かかることもあります。自動化システムを使用する最大の利点は、最高レベルのセキュリティです。

たとえば、シーメンスを例に挙げましょう。シーメンスは大手テクノロジー企業であり、かつては最大手の携帯電話メーカーのひとつでした。同社はこれまで通信市場、特に携帯電話事業で業績が低迷していた。同社はシステムに自動化機能を統合しており、その結果、同社のビジネスは長年にわたって着実に回復しています。同社はタービンとコンプレッサー用の自動化システムを導入していますが、自動化インフラストラクチャの最も注目すべき用途はリモート監視システムです。同社は、クラウド プロビジョニング ソフトウェアや自動化インフラストラクチャ管理ツールなどの複数の自動化ツールを活用し、同社が 50 億ユーロの利益を達成するのに貢献しました。

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