Amazon SageMaker が DerbySoft のホテル客室空室状況クエリの精度向上に貢献

【2020年10月12日】記者は、DerbySoft（上海）有限公司から、同社がAmazon Cloud Service（AWS）のフルマネージド機械学習サービスであるAmazon SageMakerを使用して、ホテル在庫のインテリジェントキャッシュシステムを開発したことを知りました。過去 10 年間のリアルタイムのクエリ データと過去の注文データを分析することで、より正確なアルゴリズム モデルが確立され、ホテルの客室ステータス情報のクエリの精度が 20% 向上しました。これにより、DerbySoft の全世界 22 万のホテル顧客に数億ドルの追加注文収益をもたらすことが期待されます。 Derby Software は、システム開発プロセスにおいて、Amazon SageMaker のスポットトレーニングなどの高度なテクノロジーを多数採用することで、機械学習のコストも 70% ～ 90% 削減しました。

Derby Software は、ホテル業界にサービスを提供するテクノロジー企業です。同社の主な事業は、ホテルの客室状況情報をBooking.comやCtrip.comなどの主要なホテル予約プラットフォームに接続し、消費者が世界中のホテル顧客の客室状況を照会し、注文を処理できるようにすることです。ホテルの客室状況情報は非常に複雑です。在庫の変更には、チェックイン日、滞在期間、大人と子供の数（子供の年齢も含む）、部屋タイプ、料金プラン、予約チャネルの違いが含まれ、この情報は常に変化しています。ヒルトンホテルズコーポレーションを例に挙げましょう。世界中に6,000軒のホテルを展開しています。消費者はいつでも、Derby Software Services の予約プラットフォームで、特定のヒルトン ホテル、特定の日、特定の日数、または特定の部屋タイプの料金について問い合わせることができます。変化のさまざまな組み合わせは、毎日 1.5 兆回に達します。理論上、この 1 つのチャネルの顧客のためだけでも、Derby Software は毎日最大 1.5 兆回、客室ステータス情報をリアルタイムで更新する必要があります。 Derby Software がホテルの予約システムを毎秒数万回クエリしない限り、客室ステータス情報の変更をすべて正確に記録することは不可能です。ただし、ホテルのシステムとインターネット帯域幅の制限により、大量のクエリに耐えることができず、Derby Software のクエリ要求が制限されます。一部のホテル情報はチャネルにプッシュできますが、ホテルから提供される情報はリアルタイムで正確ではない可能性があります。いずれの場合も、客室料金や客室状況情報の精度は比較的低くなります。消費者が客室のステータス情報について問い合わせると、空室があるのに注文が成功せず再度問い合わせる必要があることが判明する場合があります。これは顧客体験に影響を与え、ホテルは顧客を失うことになります。

この業界の問題点に直面して、Derby Software は機械学習テクノロジーを使用してホテル在庫用のインテリジェントなキャッシュ システムを開発することを決定しました。 DerbySoft は、AWS Machine Learning Solutions Lab のグローバルな専門家チームの協力を得て、最適化された機械学習アルゴリズムを構築し、客室ステータス情報のキャッシュメカニズムを変更して、ホテルシステムへのアクセス頻度を大幅に変更することなく、在庫客室ステータス情報の精度を向上させました。 Derby Software は、消費者のリアルタイムのクエリ要求と注文履歴データを分析することで、ホテルの在庫の変化のパターンを見つけ出し、商品のステータスと価格の有効期限を予測することができます。一定期間内に消費者がホテルの客室状況情報を問い合わせる可能性が高いと予測され、客室状況情報が変化する可能性が高いと予測される場合にのみ、ホテルシステムから該当する客室状況情報が事前に更新されます。これにより、ホテルシステムへの負担が軽減されるだけでなく、客室ステータス情報の精度が向上し、Derby Software の運用コストも削減されます。たとえば、COVID-19 パンデミックの期間中、米国では注文の 80% 以上が 1 週間以内に行われたため、この期間中は客室ステータス情報の更新頻度を高めることに重点を置くことができます。

DerbySoft は、アルゴリズムを確立した後、それを Amazon SageMaker 機械学習サービスにデプロイすることを選択しました。これにより、基盤となるコンピューティングリソースと機械学習フレームワークを独自に運用および管理する必要なく、ワンクリックで機械学習モデルを簡単に構築、トレーニング、デプロイできるようになり、開発効率が大幅に向上しました。各ホテル顧客、さらには各ホテル、そして特定のシナリオごとにアルゴリズム モデルを構築する必要があるため、Derby Software は大量の機械学習トレーニングを実施する必要があります。 SageMaker がもたらす「絶対確実な」アプリケーションと高い効率性により、DerbySoft は将来、すべてのホテル顧客向けにインテリジェント キャッシュ システムのアプリケーションを全面的に推進できるようになります。 DerbySoft の現在のデータによると、年間 6,200 万件の注文があり、1 件の注文あたり平均 350 米ドルですが、スマート キャッシュ システムを完全実装すると、ホテルの顧客に数億ドルの収益をもたらすことが期待されます。

Derby Software は 2011 年から AWS の使用を開始し、2017 年までにすべてのビジネスを AWS に移行しました。現在、AWS 上で 2,000 を超えるクラウド サーバー インスタンスを使用し、AWS のクラウド サービスとクラウド プラットフォームを通じて毎日 200 TB を超えるデータと 100 億を超えるイベントを処理しています。セキュリティ コンプライアンスの点では、Derby Software はクレジットカード情報の処理に関与しており、非常に厳格なコンプライアンス要件を満たす必要があることに特に言及する価値があります。 AWS のクラウド インフラストラクチャは世界中で広範なコンプライアンス認定を取得しており、これにより Derby Software のグローバル コンプライアンス プロセスが大幅に簡素化されます。

DerbySoft は、完全に AWS 上に構築されたソフトウェア企業として、将来のテクノロジー トレンドの変化に適応できると確信しています。 DerbySoftの副社長であるXia Wei氏は、「クラウドコンピューティング、ビッグデータ、機械学習、自然言語処理は、この時代を代表する技術です。AWSは、これらの分野で包括的かつ最先端のクラウドサービスを提供しています。AWSのようなクラウドサービスのリーダーの力を借りて、人工知能の時代の勝者になりたいと考えています。」と語った。

現在、ダービーソフトウェアは、機械学習技術を利用して、インテリジェントな運用とメンテナンス、容量予測、異常検出などのアプリケーションの実現を模索しており、ホテルの注文のインテリジェントな分析と予測、ホテルコンテンツのインテリジェントな運用、インテリジェントな入札などのアプリケーションを模索し、運用コストを削減し、顧客の販売効率の向上を支援しています。