AIOpsはハイブリッドマルチクラウド管理のゲームチェンジャーです

認知と自動化を組み合わせた運用プラットフォームを通じて、エンタープライズハイブリッドマルチクラウドアーキテクチャのインテリジェントな運用と保守の変革目標を達成します。

デジタル トランスフォーメーションにより、企業は動的かつ多用途であると同時に複雑なハイブリッド マルチクラウド環境にさらされることになります。最近の IBM Market Development & Insights (MD&I) の調査によると、組織の 89% が今後 2 年間でクラウド プロバイダーの数を増やすか維持すると予想しており、マネージド クラウド サービスの使用は 3 倍になると予想されています。しかし、企業がクラウド内のワークロードを移行および最適化するためにより多くのプラットフォームに依存するようになると、IT 運用はより複雑になります。

企業は、新しい俊敏なビジネス モデルを構築し、常に時代の先を行くためのイノベーションの取り組みをサポートするために、プロアクティブで予測的、かつデータ主導の意思決定が可能な、よりスマートな IT 運用を必要としています。

従来のIT運用が直面する課題

• IT データは断片化されサイロ化されているため、相関関係を分析するプロセスに非常に時間がかかります。
• 高価なデータ サイエンスのスキルに投資しなければ、有意義な洞察や根本原因の分析を導き出すことはほぼ不可能です。
• 通常のベースライン動作を決定し、将来の傾向を予測する能力が限られている。
• 現在のツールとプロセスは受動的であり、発生する可能性のある問題に積極的に対処する能力がありません。

CIOはITサービスのシンプルで直感的な360°ビューを必要としている

• 深く実用的な洞察を提供する統合健康診断システム。
• 問題をより迅速に解決し、インフラストラクチャ環境を最適化し、IT 支出を削減する機会を発見します。
• データの変換、分析、プレゼンテーションにおける手作業のコストを削減または排除するソリューションを提供します。
• データに基づく意思決定を通じてプロジェクトと業務の優先順位を決定し、ビジネスサービスエクスペリエンスを向上させます。

スマートITによるデータ分析のサポート

この課題に対処するために、企業はエンドツーエンドの可視性と実用的なコンソールを提供することで、ハイブリッド マルチクラウド環境全体にわたるセルフサービス管理に目を向けています。完全に管理された IT 分析ソリューションを使用して AIOps をサービス配信モデルとして提供することで、ソリューションは企業の IT 運用データを抽出し、事前に構築された機械学習モデルを使用してデータ統計と分析を実行し、深い洞察と自動化されたサービスを提供することができます。

「AIOps とは、データを見ることができるだけでなく、データの背後にある何らかのインテリジェンスを持ち、自分では見ることができない洞察を提供することも意味します」と IBM Services の米国サービス統合センター所長、マーク・デブリー氏は語った。 「データを精査して相関関係、パターン、傾向、リスクを見つけ出し、事前に管理することです。」

BNSF Railway が IBM サービスを活用して運用の安全性を向上させる方法については、ビデオをご覧ください。