エッジコンピューティングはスマートシティの運営と構築に不可欠

今日、都市の変革は世界的な現実となっています。都市には世界の人口の半分以上が住み、人類が生産するエネルギーの 75% を消費し、世界の二酸化炭素排出量の 80% を生み出しています。都市に住む人が増えるにつれて、交通、住宅、健康、雇用、安全への影響を考慮する必要があります。

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この移行は指数関数的に進行するため、都市計画と調整の責任者は、設計と保守に対して将来を見据えたアプローチを取る必要があります。これを無視すると、特に洪水の増加や大気汚染などの他の問題と相まって、ほとんどの国民の生活の質が低下する可能性があります。

実際、ロンドンの大気排出目録の最新データによると、ロンドンのほとんどの人々が違法なレベルの大気汚染にさらされていることが明らかになっています。ロンドンの人口が増加するにつれて、車の数も増加し、CO2排出量の増加という連鎖反応も生じます。

良いニュースは、テクノロジー、そしてさらに重要なことに、データによって、都市のリーダーたちが、HRM の環境への影響と需要の可用性に対処しながら、より持続可能な都市への移行を支援する機会がもたらされることです。つまり、スマートシティです。

エッジコンピューティングでスマートシティを実現

エッジ コンピューティングは、高帯域幅、時間感度、IoT 統合の観点から開発されたテクノロジーです。モノのインターネットの場合、エッジ コンピューティング テクノロジーの進歩により、クラウドに引き渡すことなくローカル デバイスを通じて多くの制御が実現され、処理プロセスがローカル エッジ コンピューティング レイヤーで完了するようになります。これにより、処理効率が大幅に向上し、クラウドの負荷が軽減されることは間違いありません。ユーザーに近いため、ユーザーへの応答が速くなり、エッジでユーザーのニーズを解決することもできます。

スマートシティ構築の目標は、駐車場、公共交通機関の駅、ゴミ収集車、都市照明システムなどにセンサーを設置し、都市の意思決定に役立つデータを収集することで、交通、エネルギー配分、住民に提供されるサービスを最適化することです。都市全体で生成される膨大な量のデータは、住民の行動、習慣、ニーズに関する豊富な情報を提供します。

デジタル技術はあらゆるスマートシティの中心であり、大きな変革の可能性を秘めています。近年、エッジ コンピューティングは、IoT ベースのさまざまなアプリケーションを可能にすることで、スマート シティ分野で大きな注目を集めています。これまでの集中型のビジョンとは異なり、エッジ コンピューティングは、都市変革の機会を捉え、その危険に対処するための新しい分散型の方法を提案します。エッジ コンピューティングにより、大規模なデータ センターではなく、デバイス自体で大量の複雑なデータを瞬時に処理および分析できるようになります。

交通管理は、スマート シティがエッジ コンピューティングを活用する方法の優れた例です。 WeJo のようなコネクテッドカーのスタートアップ企業は、これを活用して、自動車データのリアルタイム分析を求めている都市の組織に重要な情報を提供しています。

これは、リアルタイムの予測と精度が向上し、交通量の多いエリアを離れて再最適化することで渋滞が緩和されることを意味します。この豊富なデータ フィードは、都市計画者が交通の流れに基づいて道路や都市を設計するのにも役立ちます。

都市がますます「スマート」になるにつれて、電気自動車は成長し続けるでしょう。エッジ コンピューティングは、スマート シティ内で e-モビリティ サービスを実現する上で重要な役割を果たします。たとえば、重大な自動車事故が発生した場合、エッジ コンピューティングは車両データを処理し、地元のサービスに事故を警告することができます。実際、この機能は欧州連合内の新車に必須の要件となっています。

しかし、デバイスで作成されるデータの量は増加し続けており、データセンターのインフラストラクチャにこの量のデータを処理する能力がないため、問題が発生しています。

接続されたデバイスやサービスが増えると、ネットワークが混雑するリスクが生じます。都市は、データが生成される地点の近くにエッジ コンピューティング ノードを配置することでこれらの問題を軽減できます。これは、多くの都市計画者が設計に取り入れているものです。これにより、エッジ自体で大量のデータを処理できるようになり、自動運転の障壁が取り除かれます。

プランナーや都市設計者は、セキュリティ、データ品質、効果的なデータ管理を確保するために、クラウド内にスケーラブルで安全なアーキテクチャを構築する必要もあります。このようにして、エッジ システムはデータの初期処理と分析を実行し、十分なプロセッサとストレージ容量を備えたデータ センターまたはクラウドでさらなる分析を行うことができます。

成功するスマートシティデータ戦略の構築

都市は、スマートで持続可能な開発を実現するために、ビッグデータ戦略に取り組む必要があります。生成される大量のデータを活用することで、都市の機能や住民の行動をより深く理解できるだけでなく、さまざまなプレーヤーやオペレーター間の障壁を取り除き、新しい用途に適した新しいサービスを生み出すことも可能になります。

しかし、データを生成するだけでは十分ではありません。プランナーと組織はデータにアクセスできる必要があり、データは正確で信頼できるものでなければなりません。そうは言っても、導入されるデジタルプラットフォームは、大規模なデータを収集し、データの品質をチェックできる単一の信頼ポイントを構築できる必要があります。

分類と保護。それだけでなく、プランナーがデータを追跡および監視できるように、統合、共有、検出、ガバナンスもサポートする必要があります。データは最も価値のある商品の 1 つとなり、スマート シティが効果的に設計されれば、豊富で応用可能なデータが大量に生成されますが、これはデータの整合性を確保する計画者にのみ利益をもたらします。

都市の変革が都市資源にもたらす可能性のある潜在的な問題に直面して、私たちは早急に賢明な解決策を模索する必要があります。都市計画において強力なデータ戦略を確保し、エッジを最大限に活用することは、移行によるさまざまな影響を軽減するのに効果的な方法です。

デジタル時代を切り開いてきた他の都市からインスピレーションを得て、人間の活動が環境に与える影響を排除し、増加する人口の資源を効果的に管理するためのスマートなソリューションを導入する必要があります。データの整合性、データの速度、データの信頼性はすべて、エッジで生成されたデータが将来のスマート シティをサポートおよび開発できるようにするための基盤です。