クラウドコスト管理テクノロジーがパンデミック中のクラウド支出管理にどのように役立つか

調査会社ガートナーの調査レポートによると、クラウド コンピューティング インフラストラクチャ サービスへの世界の支出は 2020 年までに 2,660 億ドルに達すると予想されています。過去数年間でパブリック クラウドの使用が大幅に増加していることを考えると、これは驚くべきことではありません。しかし、IT チームはコストを予測するのが難しく、クラウド支出に関する社内ポリシーを持っていないこともよくあります。コスト管理は、多くの場合、企業がクラウド コンピューティングの導入に着手する際に最初に取り組む問題です。

ただし、クラウド コストの最適化は一度きりの解決策ではありません。最も効果的なクラウド コスト管理戦略には、状況が急速に変化し続ける中での注意と見直しの取り組みが必要です。この記事では、クラウド コンピューティングの費用を管理する方法について説明し、さまざまなクラウド コンピューティング サービスの種類を検討して、それぞれの特定のクラウド コンピューティング製品で管理する必要があるすべての費用をよりよく理解します。

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プライベートクラウドのコストに関する考慮事項

もう 1 つの問題は、プライベート クラウドのコストです。特に、さまざまなクラウド コンピューティング ベンダーのさまざまなコンポーネントからまとめられたクラウド プラットフォームの場合は、コストが問題になります。これらすべてをスムーズに実行し続けることは非常に困難であり、ダウンタイムのコストを考慮する必要があります。

プライベート クラウドを構築する際には、主に 2 つの点を考慮する必要があります。最初に考慮すべきことは、ビジネスを継続して運営するための実際のコストです。ゼロから始める場合、専門的なサービス、アーキテクチャに関する議論、評価するツール、検討するオープンソース テクノロジ、スケールの問題、パフォーマンスの問題などが関係します。プライベート クラウドの初期実装には、多くの場合、かなりの時間とリソースが必要になります。

2 番目の考慮事項は運用です。運用に関しては、利用率の問題とコストのため、オンプレミスのデータセンターとクラウド環境の両方で円滑な運用を確保するために、企業が適切なチームを確保できるように、高いレベルのガバナンスが必要です。

プライベート クラウドは共有プラットフォームですが、大企業では処理とストレージに独自のリソースを使用する傾向があります。過去には、これらのリソースは一度配布されると回収するのが困難だったため、このような考え方を持つことは理にかなったことでした。残念ながら、この考え方は今でも存在しており、企業は注意を払う必要があります。

パブリック クラウドがバックグラウンドで実行するすべての操作と重い処理にもかかわらず、多くの企業は依然としてプライベート クラウドを採用しています。つまり、企業はクラウド プラットフォームの実行方法、サービス レベル契約 (SLA) の維持方法、エンド ユーザーにシームレスなエクスペリエンスを提供する方法を知っている経験豊富なチームを構築する必要があります。基本的に、パブリック クラウドの場合と同じ通常レベルのサービスとエクスペリエンスを確保する必要があります。

プライベート クラウドの主なコストは、大規模な管理を行うために適切なスタッフを雇うことですが、今日ではクラウド コンピューティングに精通した高度なスキルを持つ人材が不足しており、企業がクラウドに精通したチーム メンバーを維持することが困難になっています。これは、市場が、最も関心のある採用機会や最高のインセンティブを提供する採用機会を追求する柔軟性を企業に与えているためです。

ハイブリッド クラウド (プライベート クラウドとパブリック クラウド) のコストに関する考慮事項

ハイブリッド クラウドの使用例の典型的な例は、電子商取引会社です。休日になると、ウェブサイトのトラフィックとユーザー数が急増します。実際、多くの電子商取引企業は、年間収益の約 80% をホリデー シーズン中に稼いでいます。すべてのビジネス システムを完璧に実行する必要がある場合、膨大な量のデータを処理する必要があります。しかし、多くの企業はビジネスの急増に対応できるインフラを備えていません。

電子商取引会社がオンプレミスのデータセンターを通じて事業を運営しているとします。毎年 2 月から 10 月までは、通常、ユーザー需要の 20% を処理しますが、11 月から 12 月までは、ユーザーのピーク需要が 80% に達しますが、データ センター インフラストラクチャは通常、需要の 20% しか処理できません。ピーク負荷を処理するとどうなるでしょうか?

多くの場合、80% の時間アイドル状態になる余分なリソースと容量を大量にプロビジョニングすることになります。そして、休日が来たら追加のインフラストラクチャをオンにして、今後のユーザー需要に対応できるようにするのは、非常に非効率的なソリューションです。

ここでパブリック クラウドが役立ちます。企業は、80% の時間をプライベート クラウドで過ごし、休日になると、その 2 か月間は余分な負荷に対応するためにパブリック クラウドに切り替えることができます。休暇後はパブリック クラウドをシャットダウンし、プライベート クラウドに戻ります。

企業に予測できないニーズがある場合はどうすればよいでしょうか?その場合、企業はパブリッククラウドとプライベートクラウドを組み合わせて使用​​できます。

では、コストを最適化するにはどうすればよいでしょうか?需要に合わせて適応する必要があります。つまり、企業は自動スケーリング戦略とパブリック クラウド導入戦略を導入する必要があり、アプリケーションはステートレスかつ高度なフォールト トレランスを持つように設計する必要があります。

需要が容量を超えると、ワークロードは自動的にパブリック クラウドに移動され、そこで実行されます。ユーザーの需要が終了すると、自動化されたメカニズムによってパブリック クラウドがシャットダウンされ、ワー​​クロードがオンプレミスのデータ センターに移動します。これを手動で実行すると、VM が実行している限りコストが増加するパブリック クラウドと同じ問題が発生します。したがって、仮想マシン デバイスを早くシャットダウンすればするほど、ビジネスにとってコスト効率が高まります。

さらに、スポットインスタンスを導入することで、パブリッククラウドのコストを削減できます。パブリック クラウドではスポット インスタンスのパフォーマンスと可用性を保証することはできませんが、通常のインスタンスに比べて 70% ～ 80% コストを節約できます。重要でないワークロードの場合、一部のインスタンスは夜間に実行できます。これは、スポットインスタンスを使用して大幅に低いコストで実行できます。これらのインスタンスはコストを大幅に削減しますが、クラウド プロバイダーはパフォーマンスと信頼性を保証できますが、他のインスタンスのように容量や可用性を保証することはできません。つまり、ユーザーがスポットインスタンスをリクエストしても、スポットインスタンスを取得できない可能性があります。

スポットインスタンスの使用は、株式市場と同様に需要と供給の問題です。インスタンスの価格は時間の経過とともに大きく変化するため、時間の経過とともに使用を最適化する必要があります。これは、ハイブリッド クラウドを採用し、可能であればスポット インスタンスを使用してパブリック クラウドに移行することで実現でき、コストを大幅に節約できます。

複数のパブリッククラウドのコストに関する考慮事項

Docker や Kubernetes などのアップストリーム コンテナ標準は、最初から移植できるように設計されており、アプリケーションをパッケージ化してパブリック クラウド上で実行します。それが機能しない、または高すぎる場合は、そのコンテナは移植可能であるため、別のパブリック クラウドで実行するのは簡単です。コンテナや Kubernetes などのオープンソース標準を使用すると、この単一のファブリックを実現できるため、組織は基盤となるパブリック クラウドに依存せず、マルチクラウド シナリオを活用できるようになります。

複数のクラウドを使用する場合、各クラウドベンダーには独自のメカニズム、ダッシュボード、可視性ツール、ガバナンス ツールがあります。課題は、そのすべての情報をつなぎ合わせることです。

マルチクラウド シナリオでは、各クラウド プラットフォーム内のコスト、容量、リソース使用率を高レベルで把握できる集中管理アプローチが重要です。チームは複数のクラウドにわたるコストと単位コストを管理できる必要があり、スポットインスタンスを使用して単一のクラウドのコストを削減したり、クラウド間でワークロードを移動したりすることができます。

ただし、クラウド間でワークロードを移動するのは困難です。通常、アプリケーションが構築されると、企業は移植できない多くの独自サービスを使用することになるため、クラウド コンピューティング プロバイダーに「ロックイン」される可能性が高くなります。これにより、クラウドからワークロードを削除して別のパブリック クラウドに移動することが面倒になり、エラーが発生しやすくなります。

パブリック クラウドで作業するときに覚えておくべきもう 1 つのことは、ポータブル アプリケーションを構築し、特定のクラウド プロバイダーの独自のロックイン機能を使用しないことです。企業が他では利用できない高度な機能を使用している場合、そのアプリケーションにロックインされてしまいます。アプリケーションに移植性を組み込む 1 つの方法は、コンテナーなどのツールを使用することです。

単一のパブリッククラウドのコストに関する考慮事項

パブリック クラウドを使用する際にコストを最適化する最善の方法は、チームが使用しているリソースを管理および監視することです。パブリック クラウドでは、ログインしてカードをスワイプするだけで新しいリソースを簡単に取得できます。その結果、IT チームは、より多くのリソースが必要になるたびにリソースを増やし、最適化して効率的に実行できるような方法でリソースの使用を管理することができませんでした。

チームが VM の 5% を使用している場合でも、90% を使用している場合でも、各リソースの全額を支払うことになります。したがって、パブリック クラウドでコストを最適化する最も効果的な方法の 1 つは、慎重なガバナンス、使用率、可視性を促進することです。

パブリック クラウドでのコストの最適化は、時間と割り当てにも依存します。エンドユーザーが使用できるクォータとその期間、および組織は VM の有効期限に関するポリシーを適用する必要があります。同様に、一部のサーバーが十分に活用されていない場合は、ワークロードのニーズに合わせてそれらのサーバーを統合するか、サイズを変更する必要があります。未使用のリソースを自動的にクリーンアップすることは、不要な容量に対して料金を支払わないようにするための良い方法です。もう 1 つのベスト プラクティスは、週末や深夜など、使用率が低い時間帯にリソースをシャットダウンすることです。

つまり、パブリック クラウドでのコストの最適化は管理がすべてです。もちろん、チームの長時間実行されるワークロードが必ずしもこれらのリソースを効率的に使用しない場合は、プライベート クラウドへの移行やホスティング プロバイダーのサービスの使用など、他のオプションもあります。 AWS での予約など、パブリック クラウド ベンダーの継続利用割引を活用する方法もあります。企業はサプライヤーと数量割引を交渉することでコストを節約できます。コスト面では、パブリック クラウド ベンダーが顧客獲得のために激しく競争しているため、市場は非常に競争が激しくなっています。

つまり、クラウド コンピューティングはユーティリティであり、管理する必要があります。企業は、クラウド プラットフォームのメリットを享受するために、クラウド コンピューティングのコストを報告して合理的に配分し、クラウド サービスを最適化する必要があり、これらのコスト管理対策を自動化する必要があります。クラウド支出管理をクラウド コスト管理戦略に初日から組み込むことが重要です。これには時間がかかり、投資収益率を最大化するためにクラウド サービスとクラウド コストの最適化と検証が増加します。