IBM、CIO 向けに IT 運用を自動化する新しい AI 機能を発表: 回復力の向上とコストの削減を実現

• 新しい Watson AIOps と、IT インフラストラクチャを自動化して制御、効率、ビジネス継続性を向上させるように設計された一連の製品アップデート。
• Watson AIOpsはRed Hat OpenShift上に構築されており、Slack、Boxなどのパートナーエコシステムと連携して、あらゆるクラウドで動作します。

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新型コロナウイルス（COVID-19）の流行が世界中に広がる中、今日の企業の最高情報責任者（CIO）は、かつてないほど複雑で厳しい課題に直面しています。企業が回復し、事業を再開できるように支援する方法を見つける必要があります。この目的のため、IBM (NYSE: IBM) は、オンラインの Think Digital カンファレンスで、人工知能を活用した一連の新機能とサービスを発表します。これらの機能は、CIO が企業の IT インフラストラクチャを自動化し、その回復力と適応性を高め、コストを削減するのに役立つように設計されています。

市場調査会社IDCによると、2024年までに、人工知能を使用する企業は、使用しない企業よりも顧客、競合他社、規制当局、パートナーへの対応が50％速くなるという。

この目的のために、IBM は新しい IBM Watson AIOps を発表しました。これは、人工知能を使用して、企業が IT の異常なイベントをリアルタイムで自動的に自己検出、診断、対応できるようにするものです。予期しない IT 障害や業務の中断は、企業の収益を減少させるだけでなく、企業の評判にも悪影響を及ぼします。調査会社アバディーンは、事業中断によるコストは1時間あたり約26万ドルだと推定している。

Watson AIOps は、企業のインフラストラクチャ レベルでの自動化を導入し、CIO が将来のビジネスをより適切に予測して期待どおりの結果を達成し、リソースを価値の高いタスクに集中させ、より速く応答し、より効率的に長期間稼働するインテリジェント ネットワークを構築できるようにすることを目指しています。

Watson AIOps は、最新バージョンの Red Hat OpenShift プラットフォームをベースとしており、ハイブリッド クラウド環境で実行でき、Slack や Box などの分散作業環境の共通コア テクノロジーと連携できます。 Watson AIOps は、Mattermost や ServiceNow などの従来の IT 監視ソリューション プロバイダーとも連携します。

このリリースの一環として、IBM は IBM Cloud Modernization サービスの新機能である AI によるアプリケーション モダナイゼーション アクセラレーターも発表しました。この機能により、クライアントはアプリケーション モダナイゼーションの全体的な労力とコストを削減できるようになります。この機能により、エンドツーエンドのモダナイゼーション プロセスを最適化するための一連のツールが提供され、さまざまなアーキテクチャおよびマイクロサービス オプションの分析と推奨が​​加速されます。アクセラレータは、継続的な学習と説明可能な AI モデルを使用して、顧客が好むソフトウェア エンジニアリング プラクティスに適応し、テクノロジとプラットフォームの進化に対応します。

Watson AIOps と Application Modernization Accelerator の基盤となるテクノロジーの大部分は、IBM Research から生まれました。

Slack の CEO 兼共同創設者であるスチュワート・バターフィールド氏は次のように述べています。

「組織が直面する最大の課題は調整です。当社のソフトウェアは、ユーザーが毎日使用するツールと緊密に統合され、重要なビジネス情報をチームコラボレーションのチャネルに取り込む場合にのみ、最大限の価値を発揮します。当社の Slack ソフトウェアを Watson AIOps と組み合わせると、IT 運用スタッフは効果的にコラボレーションし、異常なイベントに対する解決策を考え出すことができるため、問題を探すのではなく、問題の解決に貴重な時間を費やすことができます。」

BoxのCEO、アーロン・レヴィ氏は次のように述べた。

「リモートワークの新時代では、情報やファイルを安全に共有し、どこからでもアクセスできることがこれまで以上に重要になります。IBMとのパートナーシップを拡大し、Watson AIOpsを通じてコン​​テンツとコラボレーションを提供し、IT組織や企業がより速く、より簡単に、より安全に作業できるようになることを嬉しく思います。」

IBM クラウドおよびデータ プラットフォーム担当シニア バイスプレジデントの Rob Thomas 氏は次のように述べています。

「世界中の企業との取り組みを通じて、企業がビジネスにAIを応用する成功は、言語の習得、自動化、信頼という3つの重要な要素にかかっていることを学びました。今日、COVID-19の課題とリモートワーク機能の必要性の高まりにより、AI自動化の需要は前例のない速度と規模で高まっています。自動化を通じて、IBMは次世代のCIOとそのチームを支援し、今日のデジタル企業にとって最も重要な仕事、つまりデータの管理とマイニング、洞察の獲得、洞察に基づく予測を行うことで、コストを削減しながらより影響力のあるビジネス成果を達成できるように支援します。」

絶えず変化する経済情勢の中で、IBM が提供する新しいサービスと新機能は、さまざまな業界の顧客の間で特に人気があります。

ルフトハンザグループの執行副社長兼最高情報責任者であるローランド・シュッツ氏は次のように述べています。

「パンデミックは航空業界に大きな打撃を与えました。過去数年間、当社はビジネスに人工知能を積極的に適用してきました。これは、将来の課題にある程度対処するのに役立ちます。IBMと協力し、Watson人工知能テクノロジーを適用することで、グループのデータサイエンスツールランドスケープの近代化を加速することができました。当社は人工知能を使用してプロセスを自動化し、応答性の高い顧客ケアと運用など、多くのメリットを実現しています。当社はパンデミック後の回復のための能力を蓄積しており、人工知能はこれに重要な貢献をしています。」

IBM は、IT 運用の自動化に加えて、企業の CIO が新しい環境で運用と保守を実行するためのガイダンスを提供する一連の新しいアップグレード機能もリリースしました。これらの新しいサービスと機能は、次のことを支援するように設計されています。

ビジネスプランニングの自動化

IBM は、ビジネス リーダーが重要なビジネス対応データに自動的にアクセスできるように、完全に統合されたデータおよび AI プラットフォームである Cloud Pak for Data に一連の機能アップデートをリリースしました。たとえば、プラットフォームには次の拡張機能が追加されました: IBM Planning Analytics は、ユーザーがビジネス計画、予算編成、ビジネス予測を自動化するのに役立ちます。 IBM InfoSphere Master Data Connect などの DataOps 機能により、ユーザーはオンプレミス環境で MDM 展開にアクセスできます。

ビジネスオペレーションの自動化

自動化アプリケーションの設計、構築、実行用ソフトウェアである IBM Cloud Pak for Automation は、顧客が人工知能「デジタル ワーカー」自動化ソリューションをより簡単に作成できるようにするためのメジャー アップデートをリリースしました。 「デジタルワーカー」は日常的なタスクを自動化し、企業の従業員と共同作業を行うことができます。新しい機能により、企業はデータ取得、タスク自動化、ビジネスルート設計などの自動化スキルをより簡単にデジタル化できるようになります。

コールセンターを自動化する

IBM の AI ベースの会話型プラットフォームである IBM Watson Assistant も更新され、企業が知識集約型の複雑なやり取りをインテリジェントに自動化し、運用コストを削減しながら顧客満足度を向上させることができるようになりました。更新された Watson Assistant には、開発なしで導入できる事前構築されたユーザー インターフェースがあり、ユーザー エクスペリエンスのベスト プラクティスに基づいて設計されています。また、Watson Assistant の新バージョンは、業界をリードする顧客サービス プラットフォームの一部と統合されており、これらのサービスに対する顧客の既存の投資を保護し、ユーザーがライブ エージェントに簡単に接続できるようにします。さらに、現在開発中で今夏にリリース予定の「自動学習」機能は、顧客の過去の行動を学習し、同じトピックに関する新しい質問に対して最も関連性の高い最適な回答を提供します。人間のカスタマーサービススタッフが顧客とのやり取りから学習することで継続的にサービスレベルを向上させるのと同様に、「自動学習」は仮想アシスタントにも同様の機能を提供します。

T-モバイルのサプライチェーンデータ分析およびオペレーションズリサーチ担当ディレクターのエルデム・エスキガン氏は次のように述べています。

「現在のビジネス環境で効果的に事業を展開するために、T-Mobile は、コストを節約しながら優れた顧客サービスを提供するために、サプライ チェーンの応答性と俊敏性を確保することに重点を置いています。IBM Cloud Pak for Data は、会社全体のさまざまなデータベースを統合するのに役立ちます。このデータベースを使用して分析モデルをテストおよび開発し、在庫補充、輸送の最適化、売上予測、顧客返品予測、サプライ チェーンの最適化などのプロジェクトに適用します。今では、アイデアの考案からビジネス ユーザーへの提供まで、より迅速に進めることができます。」

本日の発表は、IBM が最近発表した COVID-19 によるビジネスの混乱に対するソリューションを拡充するものであり、組織が現在の不確実なビジネス環境を乗り切るのにすでに役立っています。さまざまな業界の大手企業や機関が、IBMのサービスのほか、クラウド・コンピューティング、データ、人工知能におけるIBMの先進的なテクノロジーとソリューションを活用して、感染症の流行によってもたらされた困難を克服し、ビジネスを再開しています。

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