2020 年のクラウド コンピューティング開発予測

2020 年には、マルチクラウド分野では、マルチクラウド管理、「ブティック」クラウド、AI/機械学習テクノロジーの採用が進むでしょう。

[[312830]]

過去 1 年間で、クラウド コンピューティング テクノロジーは IT エコシステムのいたるところに見られるようになり、クラウド コンピューティング業界はかなり成熟した発展を遂げました。クラウドネイティブ コンピューティングはエンタープライズ IT の原動力となっており、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform がリードを維持する中、パブリック クラウド プロバイダー間で市場シェアを獲得しようとする初期の取り組みは衰退しつつあります。

それでも、クラウド コンピューティング エコシステムは急速に進化し続けており、2020 年に向けて次のようなトレンドが見られるようになるでしょう。

マルチクラウドはプロフェッショナル サービス プロバイダーの成長にメリットをもたらします。企業がワークロードをこれらの単一のクラウド プラットフォームに完全に移行することに消極的であるため、ワークロードを AWS、Microsoft Azure、Google Cloud などのパブリック クラウドに移行する魅力は薄れつつあります。

2020 年には、企業は専用（または「ブティック」）パブリック クラウドを利用して、大手クラウド プロバイダーよりも優れた、より高速で、よりコスト効率の高い方法で、さまざまなコンピューティングおよびストレージ ワークロードを実行するようになります。一部のブティック クラウドは IaaS を提供しており、パフォーマンス、価格、汎用性、可用性で互いに競合しています。また、Kubernetes、仮想化マイクロサービス、その他の PaaS 機能も提供するブティック クラウドもあります。一部の企業では、プライベート クラウドとハイブリッド クラウドの展開に加えて、多くのエンタープライズ クラウド コンピューティング ワークロードをサポートするために必要なグローバルなプレゼンスと高性能なデータ センターを提供しています。

パブリック クラウド プロバイダーは、アプリケーションとワークロードをコンテナ化して、柔軟なマルチクラウド展開を可能にします。企業は、既存のパブリック クラウド展開からワークロードをオフロードし、コンテナ化されたマイクロサービスとしてオンプレミス環境、ブティック クラウド、その他のオンプレミス環境に移行するためのツールをますます多く利用しています。

最近では、Microsoft が、もともと Azure パブリック クラウドで実行されていたマイクロサービスのマルチクラウド再展開をサポートするトレンドをリードしています。 Azure Arc のリリースにより、Microsoft は新興のエンタープライズ マルチクラウドの最前線に躍り出ることになります。 Azure Arc が実稼働状態になると、お客様はこれらのワークロードの中から、サードパーティのパブリック クラウド、オンプレミス、またはクラウド内の異種 Kubernetes クラスター、さらには新しい Azure Stack Edge を実行するデバイスなどのさまざまなエッジ デバイスにデプロイするワークロードを選択して、Azure マイクロサービスとクラウド管理のハードウェア サービスへの投資を活用できるようになります。

マルチクラウド管理プラットフォームが業界の新たなフロンティアになる: マルチクラウド管理ツールは、パブリック クラウド、プライベート クラウド、エッジ クラウド コンピューティング リソースを統合インフラストラクチャに結合しようとする企業戦略において、より大きな役割を果たしています。 2020 年には、より多くのクラウド管理者が、マルチクラウド管理のための IBM サービス、Google Cloud Antos、Cisco の CloudCenter スイート、Microsoft Azure Arc などを利用して、クラウドの集中検出、マッピング、監視、診断、トラブルシューティングを行うようになるでしょう。

Alation、Cloudera、Collibra、IBM、Informatica などの高性能データ カタログにより、統合されたマルチクラウド ファブリック内の他のドメインに展開されたデータおよびメタデータ リソースのインテリジェントなクエリと視覚化が高速化されます。さらに、DevOps プロフェッショナルは、異機種のコンテナ化環境や仮想化環境にまたがる Bitbucket、CloudForge、GitHub、GitLab、SourceForge などのソース コード管理リポジトリを採用します。

次世代の VM はマルチクラウド コンピューティングの推進に役立ちます。ハイパーバイザーとそれが実行する仮想マシン (VM) はこれまで以上に普及していますが、Kubernetes ベースのコンテナ化テクノロジは、今日のプライベート、パブリック、ハイブリッド、マルチクラウド全体で、ほとんどその表面をかすめた程度です。 2020 年には、VM とコンテナの融合がさらに深まり、ハイブリッド プラットフォームにおけるこれらのテクノロジの相乗的な依存がさらに強化されます。仮想マシンは、Kubernetes が主体のクラウドネイティブ プラットフォームの不可欠な部分となり、ハードウェア レベルでより厳密なマルチテナント アプリケーションの分離を実現する可能性があります。

このトレンドにおける先駆的なテクノロジーの 1 つは、VMware の今後の Tanzu ポートフォリオです。このポートフォリオでは、Kubernetes ランタイムが vSphere ハイパーバイザーの将来のバージョンのコントロール プレーンに組み込まれます。 Tanzu の中核となる「Project Pacific」イニシアチブにより、VMware の顧客は、VM 内でのコンテナのより堅牢なハイブリッド展開、VM とコンテナの集中管理、VM ベースおよびコンテナ化されたアプリケーションの統合 DevOps ワークフローを実現できるようになります。

AIOps は 24 時間 365 日のマルチクラウド管理を自動化します。マルチクラウドはすでに企業に導入されており、AIOps はクラウド コンピューティング、ソフトウェア定義ネットワーク、および企業のマルチクラウド インフラストラクチャ管理のあらゆるコンポーネントを自動化する新しい DevOps パラダイムです。 2020 年には、より多くの AIOps 環境に、自動化されたシステム監視と管理を通じて達成されるビジネスおよび技術成果に関する IT 管理者の意図を自動的にキャプチャするインテント ベース ネットワーキングが組み込まれるようになります。

Cisco と VMware の最近のソリューション発表に見られるように、より多くの AIOps 環境では、管理者はエンドツーエンドのネットワーク ビジネスと運用のメトリックを指定するポリシーとして意図を捉えることができるようになります。これらの次世代のマルチクラウド管理システムは、インフラストラクチャ・アズ・コード ツールと組み合わせることで、管理者の意図をプロファイル コードに自動的に変換し、関係するすべての物理リソースと仮想リソースが関連するサービス レベルやその他のメトリックを 24 時間 365 日達成する方法を定義します。

ハイブリッド クラウドの競争が AI/ML パフォーマンス ベンチマークを倍増: 今年は大規模なハイブリッド クラウドの年でした。最も顕著なのは IBM による Red Hat の買収ですが、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Oracle Cloud、VMware、Dell、Cisco Systems も買収しました。クラウド コンピューティング分野のすべてのプレーヤーが現在、こうした機会に注目しており、企業の IT 部門は、特に特定のプロバイダーのハイブリッド クラウド プラットフォームを使用して、要求の厳しいワークロードをターゲットにするために最大限の努力を払う必要があります。

この点に関して過去 1 年間で最も注目すべき業界マイルストーンの 1 つは、Google が、同社の新世代 AI 最適化スーパーコンピューターである Cloud TPU v3 Pods を Google Cloud に導入した際に、MLPerf ベンチマーク コンペティションの新ラウンドでいくつかのパフォーマンス記録を樹立したと発表したことです。 2020 年までに、すべてのハイブリッド クラウド ソリューション プロバイダーは、MLPerf ベンチマーク結果を公開し、自社のソリューションが、競合する複数のオンプレミス プラットフォームで実行されている同じワークロードよりも、特定の AI トレーニング ワークロードをより適切に処理できることを実証します。しばらくの間、このようなベンチマークは重要な市場参入戦略となり、時間の経過とともにさらにコモディティ化されるでしょう。

クラウド コンピューティングの次の 10 年に向かう中、このテクノロジー業界の秩序がどれだけ長く維持できるかは不明です。グリッドおよびエッジ環境でのクラウド コンピューティングへの傾向を考えると、2030 年は大きく異なるものになる可能性があります。おそらく、今日の強力なクラウド コンピューティング プロバイダーは、すでにサービスを超並列エッジ環境に分散しており、高性能のハイパーコンバージド デバイスが超並列エッジ環境で連携するようになると思われます。