デジタル時代において、企業のビジネスはデジタル変革を実現する必要があります。いずれにせよ、企業がクラウド コンピューティングを正しく使用することは非常に重要であり、これは非常に一般的な技術的要因です。 企業が自社のビジネスに適したクラウド コンピューティング サービスを導入する方法を決定する前に、考慮する必要がある要素がいくつかあります。 Intel は、ベンダー中立の観点からユーザー固有のニーズに合わせてカスタマイズされた適切なテクノロジーの選択をユーザーが行えるよう、IT リーダーと連携してきた実績があります。
「企業は IT 変革ではなく、ビジネス変革から始めるべきです。つまり、ビジネスのニーズは何か、新しい市場や新しい競争に参入すること、新しい人材を引きつけることなどです。問題は、ビジネスをサポートし、ビジネスを促進するために IT が何ができるかということです」と、インテルのクラウド コンピューティング ソリューション セールス マネージャー、クリス フェルサムは述べています。 6つの主要テーマ フェルサム氏によると、IT 変革を成功させた組織 (IT は足かせではなく加速の触媒となるべき) には、通常、次の 6 つのテーマが見られます。
「クラウドの導入を結果と捉える顧客もいるが、クラウドは、例えば、ビジネスの俊敏性を高めたり、コストを節約したり、オンプレミスのインフラストラクチャの使用を減らしたりすることを可能にするツールである」とフェルサム氏は述べた。 「これが明確になれば、組織がクラウド テクノロジーで何を達成しようとしているのかを重点的に議論することで、企業は適切なソリューションを選択できるようになります。」 同氏は、クラウドコンピューティングは一部の企業には適さないかもしれないとも付け加えた。クラウド コンピューティングによってコストを削減できると考える人もいますが、クラウドへのデータの出し入れにかかるコストについては誤解があります。 Intel は、独自のクラウド コンピューティング モデルを共有することで組織を支援し、アイデアを刺激し、計画を策定するのに役立ちます。 Intel は、社内で開発された 3,500 を超えるアプリケーションに適したインフラストラクチャに重点を置き、まだ必要なアプリケーションの数や、開発者の時間を節約するために購入できるアプリケーションの数などの要素を検討しました。 IT ハッカーも同様のアプローチで攻撃の方向を評価することができます。 「組織は、重要なアプリケーションやデータが社内システムと密接に結び付いている場合や戦略的に重要な場合は、クラウドに移行するのではなく、オンプレミスで保持する必要がある」とフェルサム氏は述べた。 4つの重要なベクトル 最適なアーキテクチャを見つけることで、企業はクラウドへの移行のリスクを回避できます。企業にとって、データのニーズを評価し、クラウド プラットフォームに対するワークロードの適合性を検討することは非常に重要です。 ワークロードは、データ量、統合、セキュリティ、パフォーマンスという 4 つの主要なベクトルによって分類されます。たとえば、クラウド内に比較的静的なデータが大量にあると、コストを削減できます。ただし、データに厳密な処理とリアルタイム分析が必要な場合 (たとえば、製造工場での製造中のパフォーマンス データの読み取りや、スポーツ イベントのライブからの高解像度ビデオの読み取りなど)、データをクラウドに移動すると逆効果になる可能性があります。 「大量のデータを処理する場所にインフラを構築したほうが良いだろう」とフェルサム氏は語った。 「これら 4 つのベクトルを理解することで、モデルを構築し、ワークロードに適したテクノロジーとベスト プラクティスを選択する準備ができます。クラウドへの移行を決定する前に、データの処理に多くの時間を費やす必要があります。」 Intel Build プログラムは、IT リーダーがインフラストラクチャを最適化して、データの革新、信頼性、パフォーマンスを推進するのに役立ちます。 「組織がワークロードの導入を検討している場合、クラウド、オンプレミス、またはその組み合わせのいずれであっても、最適な構成に関する推奨事項を提供できます」とフェルサムは述べています。 組織ごとにインフラストラクチャの選択に適した要件とスキルは異なりますが、適切な決定を下すためには、時間をかけてこれら 4 つのベクトルを習得することが重要です。 「統合が鍵です。企業のファイアウォールの外側にある社内システムへの接続を維持するための労力がクラウド コンピューティングのメリットを上回る場合は、クラウド コンピューティングは避けるべきです」とフェルサム氏は言います。 「医療業界の厳格な規則など、データの使用に関するポリシーや法的要件が、データの管理方法やプロバイダーの選択に影響を与える場合があります。クラウドに移行する前に、データの法的要件を満たすサーバーを選択することが重要です。」 人工知能や機械学習などの新しいテクノロジーはクラウドでの実験に適している場合があります。また、組織内にスキルがない場合は、クラウドでサービスを導入することが必要になる場合があります。しかし、企業がどのような問題を解決しようとしているのかを知ることが重要です。 「クラウドは柔軟性と探索性を高めるのに最適な場所ですが、組織は答えたい質問を理解する必要があります」とフェルサムは述べています。 クラウドコンピューティングインフラストラクチャの重要性 すべてのワークロードがクラウドに移行される可能性は低く、新しいインフラストラクチャとサービスは内部と外部の両方で管理する必要があります。 Intel のクラウド コンピューティングに関するガイドラインは、適切な決定を下す上で重要なサポートを提供します。 IT リーダーは、組織の特定のワークロード、アプリケーション、およびビジネス全体を実行するインフラストラクチャを決定するために、潜在的なクラウド サービス プロバイダーに徹底的な質問をすることが重要です。 それはデューデリジェンスの問題です。代替手段があり、顧客は正しい決定を下すためにそれを認識する必要があります。クラウド ベンダーが需要に応じて適切なインフラストラクチャ上でサービスを提供できるようにするには、クラウド サービス プロバイダーとの緊密な連携が不可欠です。 「すべての組織が独自のクラウドの旅に乗り出すことになりますが、クラウド プラットフォームはすべて異なります」とフェルサム氏は指摘します。 企業は、クラウド コンピューティングに対して誤ったアプローチを取り、パフォーマンスとインフラストラクチャの間には大きな違いがあるという重要な事実を見落とすリスクを負います。フェルサムは、それは抽象的で理解するのが難しいかもしれないと考えている。 この重要なステップは、物理インフラストラクチャ上にないため、簡単に見落とされる可能性があります。しかし、車を購入するにはエンジンの仕様と状態を理解する必要があるのと同様に、顧客は適切な質問をする必要があります。 「サービスの基盤となるクラウド インフラストラクチャを理解することが重要だ」とフェルサム氏は語った。 「企業は、自社が何を実行しているかを理解し、自社の特定のビジネスニーズに最適なソリューションを確実に得るように注意する必要があります。」 |
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